OpenWork 从零上手：开源版 Claude Cowork，10 分钟拥有桌面 AI 同事

OpenWork 从零上手：开源版 Claude Cowork，10 分钟拥有桌面 AI 同事

Claude Cowork 很火——让 AI 直接操作你的电脑，帮你整理文件、改代码、填表格。但它要付费订阅，数据上云。GitHub 上刚冒出来的 OpenWork 是它的开源替代：本地运行、不挑模型、装完就能用。这篇带你从下载到跑通第一个工作流，全程 10 分钟。

Claude Cowork 的问题

Claude Cowork 是 Anthropic 今年推出的桌面 AI——不是聊天窗口，而是能直接操作你电脑的"同事"。打开 VS Code 写代码、找到桌面文件整理归档、打开浏览器填表……理论上什么都能干。

但三个问题：

OpenWork 就是来解决这三个问题的。

OpenWork 是什么？

一句话：用 OpenCode 做引擎的开源版 Claude Cowork。

架构长这样：

┌─────────────────┐
│ OpenWork 桌面端 │ ← Tauri 写的原生桌面 App
│ (UI + Shell) │
└────────┬────────┘
│ 通过 OpenCode SDK 通信
┌────────▼────────┐
│ OpenCode 引擎 │ ← 166K Star 的开源编程 Agent
│ (工具调用/执行) │
└────────┬────────┘
│
┌────┴─────┐
│ 本地文件 │ ← 数据全在本地，不经过任何服务器
│ 本地模型 │
└──────────┘

关键点：

• 完全本地运行。OpenWork 和 OpenCode 都在你电脑上，通信只走 127.0.0.1
• 不挑模型。因为底层是 OpenCode，所以 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、本地 Ollama 都能接
• 开源 MIT。可以看源码、改源码、二次开发
• 有技能系统。跟 Claude Code 的 Skills 类似，可以把常用工作流打包成可复用的"技能"

10 分钟安装

第一步：下载桌面端

去 openworklabs.com/download 或 GitHub Releases 下载对应系统的安装包。支持 macOS、Windows、Linux。

第二步：安装 OpenCode（如果没有的话）

OpenWork 的引擎是 OpenCode。如果你还没装过：

npm install -g @opencode-ai/opencode

第三步：配置 API Key

OpenWork 通过 OpenCode 调模型，所以配置沿用的是 OpenCode 的：

# 用 DeepSeek（推荐，便宜）
export OPENAI_API_KEY=你的DeepSeek_key
export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

# 或者直接配 OpenCode
opencode config set provider openai
opencode config set model deepseek-chat

第四步：启动

打开 OpenWork 桌面 App → 选择一个项目文件夹 → 开始对话。

你会发现它的界面跟 Claude Cowork 思路一样：左边是对话，右边是文件资源管理器，AI 能看到你的文件结构，能直接操作文件。

跟 Claude Cowork 对比

最大的差异是定位：Claude Cowork 面向非技术人员（“帮我整理这个文件夹”），OpenWork 更面向开发者（“帮我跑这个 build 脚本”）。但技能系统拉近了距离——你可以写好技能，非技术同事点一下就能用。

技能系统：把工作流打包给别人用

这是 OpenWork 最实用的功能。在项目的 .opencode/skills/ 目录下放 SKILL.md 文件，OpenWork 就能识别并加载。

比如做一个「每周报告生成器」：

—
name: weekly-report
description: 生成项目周报
—

## 任务

1. 读取 `docs/本周进展.md` 获取本周工作内容
2. 读取 `docs/下周计划.md` 获取下周计划
3. 按照 `templates/周报模板.md` 的格式生成周报
4. 保存到 `reports/周报-YYYY-MM-DD.md`

同事打开 OpenWork → 点这个技能 → 周报自动生成。不用写代码，不用配置。

这就是 OpenWork 说的"把 Agent 工作流产品化"——你搭好流程，团队直接用。

无头模式：放服务器上跑

OpenWork 支持无头模式（Headless），不需要桌面 UI：

npm install -g openwork-orchestrator
openwork start –workspace /path/to/project –approval auto

适合什么场景？CI/CD 里自动跑任务、服务器上的定时脚本、批量处理文件。配合 cron，就是一个 24 小时干活的 AI 同事。

当前局限

说实话，OpenWork 还在早期：

• 安装门槛高。跟 Claude Cowork 的「下载即用」比，OpenWork 需要配运行时、配 API Key。对非开发者不够友好。
• 文档还薄。GitHub README 写得全，但缺少图文教程
• OpenCode 依赖。引擎层的问题会传导到 OpenWork
• 生态差距。Claude Cowork 有 Anthropic 官方的工具集成，OpenWork 靠 OpenCode 的 MCP 生态

但对国内开发者来说，这些不是大问题——配个 DeepSeek API Key 谁不会？装个 npm 包谁不会？比起每月付几百块订阅费，这点门槛太低了。

总结

OpenWork 不是 Claude Cowork 的完美替代——还没到那个程度。但它做对了一件最关键的事：把「桌面 AI Agent」这件事从订阅制变成了开源 + 本地运行。 这意味着：

GitHub 地址：github.com/different-ai/openwork，MIT 协议，放心用。

你用上桌面 AI 助手了吗？是 Claude Cowork、OpenWork、还是别的工具？评论区聊聊体验 👇

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