Python包adaptive-stratification详解
一、包功能概述
adaptive-stratification是一个用于自适应分层抽样的Python工具包，主要应用于统计模拟、数值积分、风险评估等领域。其核心功能是通过动态调整抽样策略，在样本总量有限的情况下，将更多样本分配到“重要”区域（如方差大、贡献高的区域），从而提高估计精度（如积分结果、均值等）。
相较于传统分层抽样（固定分层边界），自适应分层能根据已抽样数据实时优化分层结构，尤其适用于高维或分布未知的场景。
二、安装方法
目前该包未收录于PyPI，需从GitHub源码安装：
pip install git+https://github.com/[对应仓库地址] # 替换为实际仓库URL
（注：若仓库名称或地址变更，需以最新官方信息为准。）
三、核心语法与参数
该包的核心类为Ada
