TensorFlow深度学习实战（43）——TensorFlow.js
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- 0. 前言
- 1. TensorFlow.js 简介
- 2. 原生模型
- 3. 模型转换
- 4. 预训练模型
- 5. Node.js
- 小结
- 系列链接
0. 前言
在本节中，将介绍 TensorFlow.js，TensorFlow.js 是可以在 JavaScript 中原生使用的 TensorFlow 库。
1. TensorFlow.js 简介
TensorFlow.js 是一个开源的 JavaScript 库，允许开发者在浏览器和 Node.js 环境中使用机器学习模型进行训练和推理。它是由 Google 维护的 TensorFlow 的 JavaScript 版本，旨在使前端开发者能够在 Web 浏览器中直接进行机器学习操作，而无需依赖后端服务器。TensorFlow.js 既支持已有的机器学习模型，也允许开发者创建、训练和部署新的模型。TensorFlow.js 可以在原生模式或通过 Node.js 使用，接下来，我们将介绍这两种模式。
2. 原生模型
TensorFlow.js 是一个用于在浏览器中训练和使用机器学习模型的 JavaScript 库。它源于 deeplearn.js，这是一个用于在 JavaScript</
