新职业
在Boss直聘、智联等招聘网站中，您是否遇见过这样的职位邀请？它的名字叫做LORA模型训练师。
从图上我们可以看出其需要的技能大致是下面的样子：
什么是Stable Diffusion？
Stable Diffusion是一种文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。
基于Stable Diffusion的开源技术，我们可以进行下面的一些操作：
什么是Lora？
完整的名字应该叫做Low-Rank Adaptation of Large Language Models，翻译成汉语是大语言模型的低阶适应，从资料上看是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。
在AI绘图领域，更多是指基于大模型的一种微调技术，常见的有人像Lora、风格Lora、特征Lora等等，Lora主要是针对U-Net这一部分进行的微调。
训练Lora
在掘金写过一些Lora的训练教程，有兴趣的可以细看下哈
什么是Diffusers？
Diffusers库是一个开创性的工具，用于生成各种类型的数据，包括图像、音频等等。主要功能如下：
简单使用Diffusers
简单的写个使用Diffusers生成图像的Python脚本，其实整体上是比较简单的。目前业界也有一种工作流程，就是通过某种顺序依次调用不同的模型以实现最终的图片生成效果。
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline, AutoencoderKL
# mps是Mac的神经网络
device = "cuda"if torch.cuda.is_available() else"mps"
vae = AutoencoderKL.from_pretrained('madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix', torch_dtype=torch.float16)
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
vae=vae, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16",
use_safetensors=True
)
pipe.to(device)
prompt = "Fujifilm Provia 400X M85, This K-pop girl is full of liveliness and energy, with wet dress, enjoying dancing, Breathtaking, professional, bokeh, highly detailed, Shadowy, "
negativeprompt = "anime, cartoon, 3D, graphic, text, painting, crayon, graphite, abstract, glitch, deformed, mutated, ugly, umbrella,"
image = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt=negativeprompt,
num_inference_steps=30,
height=768,
width=512
).images[0]
image.save(f"image.png")
执行后，可以看到生成图像的进度条
生成的结果可能不太好，实际使用的时候，还需要对各个参数进行微调。
工作内容
大部分公司对Lora模型训练师的要求都比较简单，也就是训练出符合要求的Lora微调模型。
也有一部分更加高端的，需要使用Diffusers或者ComfyUI进行AI工作流程的定制
目前行业前景应该不错，毕竟比较新，供需关系还没有平衡。
从学习成本来说，目前的模型迭代很频繁，是否跟进还需要看个人意愿。其他的相关文章可以关注我的掘金账号哈。
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
这绝非空谈。数据说话
2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。
AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势
2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。
与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。
当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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