多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。
下面仅以多线程为例：
首先需要明确几个概念：
知识点一：
当进程启动起来后, 默认会产生出一个主线程, 因为线程乃是程序执行流里的最小单元, 只要设置了多线程, 主线程就会去创建多个子线程, 在其中, 默认的情形下（实际上也就是(False)这个状态）, 主线程执行完自身的任务之后, 就退出了, 在这个时候，子线程会持续执行自己的任务, 一直到自身的任务终结, 事例见于下面一。
知识点二：
倘若我们运用(True)方式, 去设定子线程为守护线程, 那么一旦主线程完结执行, 所有线程都会被终止运行, 其可能状况是, 在子线程的任务尚未完全执行完毕之际, 就会被迫停下, 相关例子见于下述二。
知识点三：
就在这时候, join的作用开始显著地显现出来了, join所达成的工作便是线程同步, 意思乃是主线程任务完结之后, 进入被阻塞的状态, 始终等待其余的子线程执行完毕之后, 主线程再停止, 例子情况可见下面的第三个。
知识点四：
join有一个参数：
当进行守护线程设置之际, 其含义之为主线程针对子线程等待的时长将会致使该子线程被杀死, 最终程序退出。故而讲, 若存在10个子线程, 全部的等待时间便是每个子线程等待时间的累加总和。简要而言, 就是给予每个子线程一段特定的时间, 使其去执行任务, 时间期满, 不管任务是否完成, 都直接将其杀死。在未设置守护线程之时, 主线程将会等待一段如各子线程等待时间累加和这般的时长, 时间一到, 主线程结束, 然而并未杀死子线程, 子线程依旧能够继续执行, 直至子线程全部完结, 程序才推出。一：多线程的默认情况
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=run)
thread_list.append(t)
for t in thread_list:
t.start()
print('主线程结束！' , threading.current_thread().name)
print('一共用时：', time.time()-start_time)
其执行结果如下
关键点：
我们所进行的计时操作是针对主线程实施计时的, 而当主线程结束的时候, 计时也就跟着结束, 然后会打印出主线程所花费的时间。在主线程的任务完成之后, 主线程就紧接着结束, 这时子线程会继续去执行它自己的任务, 一直到所有子线程的任务全都完成, 程序这才结束。二: 要进行设置守护线程。
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=run)
thread_list.append(t)
for t in thread_list:
t.setDaemon(True)
t.start()
print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
print('一共用时：', time.time()-start_time)
其执行结果如下，注意请确保()在start()之前。
关键点：
能极其清晰地察觉到, 当主线程终结之后, 子线程根本就没来得及去执行, 紧接着整个程序便宣告退出了。三: join所具备的作用。
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=run)
thread_list.append(t)
for t in thread_list:
t.setDaemon(True)
t.start()
for t in thread_list:
t.join()
print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
print('一共用时：', time.time()-start_time)
其执行结果如下：
关键点：
能够观察到, 主线程持续等待着, 一直到全部的子线程都结束了, 之后主线程自身才终止, 程序进而退出。9D7E.MiNgChEn.PRo
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