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【Linux】进程优先级:谁先 “上车” 谁说了算

前言

早高峰挤公交谁能先窜上去?Linux 里的进程抢 CPU 资源也是这德性 —— 全靠 “优先级” 当 “插队密码”。这篇就扒明白这些数字咋帮进程 “抢座”,还教你咋给进程开 “优先通道”~

⚙️ Linux 进程篇

【 冯诺依曼体系 + 操作系统 】

【 进程概念 + PID + fork函数 】

【 进程状态 】


目录

一、侵入式链表管理 task_struct

1、传统链表 vs 侵入式链表

2、通过节点指针 + 偏移量计算,反向获取结构体对象

3、问题:在进程管理中,为什么通常用链式结构存储 PCB(进程控制块)?

二、进程优先级

1、进程优先级是什么?

2、为什么要有进程优先级?

三、如何查看进程优先级?

1、UID是什么

2、UID和PID的区别

四、如何理解PRI and NI

五、如何修改进程优先级?

1、top调整进程优先级

2、修改NI值的特殊情况 

6、进程的竞争性、独立性、并行、并发


一、侵入式链表管理 task_struct

1、传统链表 vs 侵入式链表

传统链表的逻辑是:让数据结构体 “依附” 于链表—— 比如定义一个链表节点,把数据结构体作为节点的 “数据域”(链表是主体,数据是附属)。

这种方式的核心问题是:数据与链表指针紧耦合,不同结构体要单独写链表逻辑,代码完全无法通用,冗余且维护成本高。


而侵入式链表正好相反:把通用链表节点 “嵌入” 到数据结构体内部—— 数据结构体是主体,链表节点是它的一个 “成员”(链表逻辑通过这个嵌入的节点实现)。

侵入式链表的核心是 “通用链表节点嵌入数据结构体,数据是主体,同一套链表逻辑可复用管理任意结构体,灵活且无冗余”。

2、通过节点指针 + 偏移量计算,反向获取结构体对象

(task_struct *)(start – (size_t)&((task_struct *)0)->link)->other

1、(task_struct *)0:将地址 0 强转为task_struct*,虚拟结构体基址

2、(size_t)&((task_struct *)0)->link:计算link在结构体中的偏移量(强转size_t确保数值运算)

3、start – (size_t)&((task_struct *)0)->link:节点地址减偏移量,得结构体起始地址

4、(task_struct *)(…):将结果强转回task_struct*,最终访问other成员

3、问题:在进程管理中,为什么通常用链式结构存储 PCB(进程控制块)?

用链式结构存 PCB,其实是内核 “怎么方便怎么来” 的选择,核心是适配进程的 “动态” 和内核的 “资源紧”:

进程是 “活的”,链式改起来快:进程总在创建、销毁,链式结构增删节点只动指针(一步到位),不像数组得挪一堆元素,效率差太多;

内核内存 “碎”,链式能凑合用:内核里难搞到大块连续内存,PCB 散着存也没事,链式靠指针串起来就行,不用纠结地址连不连续;

管理要灵活,链式好折腾:进程要切状态(比如从就绪变阻塞)、按优先级排队列,链式结构调个指针就能重组队列,比数组挪元素轻松多了;

内核代码要省事儿,链式能复用:内核里不光管 PCB,还管文件、设备这些,一套链表逻辑就能管所有这些对象,不用给每个东西写套新代码。


二、进程优先级

1、进程优先级是什么?

进程优先级是CPU 调度进程的 “先后规则”:系统会给不同进程分配优先级,优先级高的进程能更优先获得 CPU 等资源的访问权(即 “谁先访问、谁后访问”)。

它和 “权限” 是不同概念:

优先级 → 决定资源访问的顺序(谁先用 CPU);

权限 → 决定资源访问的资格(能不能用某个文件 / 设备)。

简单说,进程优先级是 “资源调度的先后顺序规则”,用来让系统更高效地分配 CPU 时间。

2、为什么要有进程优先级?

因为资源是有限的,但进程是多个的,进程之间天然存在资源竞争关系(竞争性)。

操作系统需要通过 “进程优先级” 实现良性竞争

避免进程长期抢不到 CPU 资源(即 “饥饿问题”),否则进程代码无法推进,在用户层会表现为 “应用无响应”;

让更重要的进程优先获得资源,提升系统整体的效率与响应性。

三、如何查看进程优先级?


linux
或者
unix
系统中,用
ps –l
命令则会类似输出以下几个内容:

我们很容易注意到其中的几个重要信息,有下:

UID : 代表执行者的身份

PID : 代表这个进程的标识符

PPID :代表这个进程是由哪个进程发展衍生而来的,亦即父进程的标识符

PRI :代表这个进程可被执行的优先级,其值越小越早被执行

NI :代表这个进程的nice值,会影响进程的优先级(PRI)

1、UID是什么

在操作系统中,UID(用户标识符)是系统唯一识别用户的标识

  • 昵称(用户名)是给人看的,可能存在重复;
  • 但 UID 是系统分配的数字编号(比如 Linux 中 root 的 UID 固定为 0),每个用户的 UID 在系统内是唯一的,不会重复。

所以系统实际是通过 UID 来区分不同用户的,而不是依赖可能重复的用户名。

从图中我们可以看到,ls指令加上-n选项后,对应的文件拥有者和文件所属组的位置被1001这样的数字替代了,1001就代表了当前文件拥有者的UID也就是用户的唯一标识符

2、UID和PID的区别

维度UID(用户标识符)PID(进程标识符)
核心作用 唯一标识用户,明确进程 / 文件的所属者 唯一标识进程,定位具体运行的进程实例
对应对象 用户(如 Linux 中 root 的 UID 固定为 0) 进程(每个运行的程序对应至少一个 PID)
唯一性范围 系统内用户唯一,不会重复 系统内进程唯一,进程结束后 PID 可复用
典型使用场景 1. 控制文件 / 资源的访问权限2. 区分不同用户的进程 1. 操作进程(如kill PID终止进程)2. 查看进程状态(如ps -p PID)

四、如何理解PRI and NI

1、在 Linux 的进程管理中,PRI 和 nice 值是控制进程 CPU 执行顺序的核心指标。

2、PRI 指的是进程优先级,它的数值大小直接决定了进程被 CPU 调度的先后顺序 ——PRI 的值越小,进程的优先级就越高,会更早获得 CPU 执行的机会。

3、而 nice 值则是用来调整 PRI 的修正参数。系统中 PRI 的默认初始值是 80,新的 PRI 会按照 “PRI(new) = PRI(old) + nice” 的规则计算(每次调整时,PRI (old) 都以默认的 80 为基准)。比如当 nice 值设为负数时,PRI 会被减小,对应的进程优先级就会升高,能更快被 CPU 执行。

简单来说,在 Linux 里调整进程的优先级,本质就是调整它的 nice 值。nice 值的取值范围是 – 20 到 19,共包含 40 个级别,从 – 20(让进程优先级最高)到 19(让进程优先级最低),覆盖了不同场景下的调度需求。

从图中可以看到进程默认优先级是80,也就代表了我们所能调整的最终优先级范围是[60,99]


进程 nice 值与优先级调整说明 

虽然进程优先级可以通过修改 nice 值调整,但不能无限制提升优先级(比如无法通过 “大幅修改 nice 值” 让进程一直被调度)—— 因为 Linux 对 nice 值的调整范围做了限制,仅允许在[-20, 19]区间内调整(nice 值越小,进程优先级越高)。这是系统为避免单个进程过度抢占资源、保证整体稳定性而设置的约束,不会开放过度的优先级干预权限。

五、如何修改进程优先级?

1、top调整进程优先级

  • 启动 top:在终端输入top,进入进程监控界面;
  • 进入优先级调整模式:按下键盘上的r键(代表 “renice”,调整 nice 值);
  • 输入目标进程的 PID:此时界面会提示 “PID to renice:”,输入要调整的进程 PID 后按回车;
  • 输入新的 nice 值:接着提示 “Renice PID [目标 PID] to value:”,输入想要设置的 nice 值(范围[-20,19]),按回车完成调整。

【注意事项】:

1、普通用户只能把 nice 值调大(降低进程优先级),只有 root 用户能调小(提高优先级);

2、调整后可以在 top 界面的NI列,看到该进程的 nice 值已更新。

【修改演示】:

从图中可以看到PRI和NI确实被修改了,有些同学可能疑惑:为啥查进程 PRI 和 NI 时用了ps -la而不是-l选项?这是因为ps -l只显示当前终端下的进程 —— 哪怕是同一用户,只要进程是在其他终端启动的,ps -l就不会显示;而ps -la的-a参数能显示所有终端的进程,所以能稳定查到目标进程的 PRI 和 NI(图中 test 进程的 PRI、NI 已成功修改)。

2、修改NI值的特殊情况 

如果我修改的NI超过可修改范围,最终的NI值会是多少呢?

如果修改的 NI 值超出了合法范围([-20,19]),系统会自动按边界值生效:比如图中尝试设 NI 为 30,最终会取最大值 19;若设为 – 21,则会取最小值 – 20。

6、进程的竞争性、独立性、并行、并发

竞争性: 系统进程数目众多,而CPU资源只有少量,甚至1个,所以进程之间是具有竞争属性的。为了高效完成任务,更合理竞争相关资源,便具有了优先级

 比如服务器同时跑着业务程序、日志脚本、备份进程,CPU 只能轮流处理它们,优先级就是 “规则”—— 让核心业务先抢到 CPU,避免卡顿。


独立性: 多进程运行,需要独享各种资源,多进程运行期间互不干扰

每个进程都有自己的 “独立空间”,像你开着的浏览器和音乐播放器,浏览器崩溃不会影响音乐播放,就是独立性在隔离资源。


并行: 多个进程在多个CPU下分别,同时进行运行,这称之为并行

▶ 如果服务器有 4 个 CPU 核心,进程 A、B、C、D 可以同时在 4 个核心上跑,是真正的 “同时执行”,能直接提升整体效率。


并发: 多个进程在一个CPU下采用进程切换的方式,在一段时间之内,让多个进程都得以推进,称之为并发

 只有 1 个 CPU 时,系统会快速切换进程(比如先跑进程 A 10ms,再切到进程 B 10ms),宏观上看这些进程像 “同时在跑”,但微观是 CPU 在轮流处理。

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