史上最简单Open-webui安装方式
一、安装python3.11
这里需要注意，python版本必须为3.11否则无法安装Open-webui
Open-webui现已支持python3.11到3.12，但强烈建议安装python3.11
1、到清华镜像源下载python3.11 链接：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/python/3.11.9/python-3.12.9.exe
2.双击安装包，开始安装，注意勾选[Add python 3.11 to Path]选项！！
3.选择Customize install选项，建议把安装路径改为其他盘（注意！安装路径中不能有中文）
Tips:若已安装python，但版本不为3.11到3.13之间，按以下操作：
1、下载python3.11压缩包：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/python/3.11.9/python-3.11.9-embed-amd64.zip
2、解压：
这里我解压到D盘，可自行根据需求解压到其他盘
在解压后的文件夹中右键，选择在终端中打开
输入：
python –V
应输出 Python 3.11.9 
3、安装pip: 前往以下网址： https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 
复制所有内容，在解压后的python文件目录新建文本文档，打开后粘贴上一步复制的内容，保存，并重命名为get-pip.py 
在解压后的文件夹中右键，选择打开终端，输入以下命令：
python get-pip.py
4、在解压后的目录中右键打开python311._pth编辑：
去掉 #import site 的#号 
3、之后操作中若要打开cmd，请在解压后的文件目录中右键，选择打开终端
4、之后操作中若要使用pip,请把pip替换为python -m pip
二、测试python
1、按下win+r打开运行框，输入cmd，回车
2、在命令提示符中输入python
3、如果显示如下，那么恭喜你，成功安装了Python！
3、输入exit()退出python
4、输入pip list，显示：
三、pip换源
在cmd中输入：
pip config set global.index–url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
四、安装open-webui
1、打开cmd，输入：
pip install open–webui
等待安装完成~~
2、等待过程结束后，输入：
open–webui serve
Tips:若已安装python，但版本不为3.11到3.13之间，按以下操作： 打开cmd，输入：
cd Scripts
open-webui serve
五、解决can not connet问题
Tips：如果没有出现任何问题，可直接跳到第六章
1、打开cmd,输入
set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
再输入：
open-webui serve
随后经历漫长的等待，可以先泡杯咖啡，大约需等15分钟左右
Tips:若已安装python，但版本不为3.11到3.13之间，按以下操作： 打开cmd，输入：
set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
cd Scripts
open-webui serve
Tips:如果有huggingface.co的镜像，也可以按如下操作：
1、下载model.safetensors:
https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2/resolve/main/model.safetensors
2、复制到缓存文件夹:
打开 C:\\Users\\你的用户名\\ .cache\\huggingface\\hub\\models–sentence-transformers–all-MiniLM-L6-v2\\snapshots
例如：
在cmd中运行 open-webui serve,会生成一个随机名称文件夹 
等到cmd出现这个界面时
快速把刚下载的model.safetensor复制到随机名称文件夹中 
如果显示如下就代表成功了：
打开Open-Webui网页
六、升级open-webui
打开cmd，输入：
pip install open–webui ––upgrade
七、运行ollama+open-webui
1、打开cmd，输入：
ollama serve
2、打开另一个cmd，输入：
open–webui serve
3、访问链接：
open-webui
网站截图：
登陆界面截图：
八、docker安装open-webui
1.如果您的计算机上安装了Ollama，可以使用以下命令：
docker run –d –p 3000:8080 ––add–host=host.docker.internal:host–gateway –v open–webui:/app/backend/data ––name open–webui ––restart always ghcr.nju.edu.cn/open–webui/open–webui:main
2.如果Ollama在另一台服务器上，请使用以下命令： 连接到另一台服务器上的Ollama时，请将OLLAMA_BASE_URL更改为服务器的URL：
docker run –d –p 3000:8080 –e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com –v open–webui:/app/backend/data ––name open–webui ––restart always ghcr.nju.edu.cn/open–webui/open–webui:main
要使用Nvidia GPU支持运行Open WebUI，请使用以下命令：
docker run –d –p 3000:8080 ––gpus all ––add–host=host.docker.internal:host–gateway –v open–webui:/app/backend/data ––name open–webui ––restart always ghcr.nju.edu.cn/open–webui/open–webui:cuda
3.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装 此安装方法使用一个单独的容器映像，将Open WebUI与Ollama捆绑在一起，通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令：
使用GPU支持：通过运行以下命令利用GPU资源
docker run –d –p 3000:8080 ––gpus=all –v ollama:/root/.ollama –v open–webui:/app/backend/data ––name open–webui ––restart always ghcr.nju.edu.cn/open–webui/open–webui:ollama
4.如果内存>16GB,推荐使用docker，如果内存<=16GB,推荐使用python+open-webui
