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力扣hot100+刷题系列——015三数之和

三数之和

题目描述

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 题目链接

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2]。 注意:输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2

输入:nums = [0,1,1] 输出:[] 解释:唯一可能的三元组和不为 0。

示例 3

输入:nums = [0,0,0] 输出:[[0,0,0]] 解释:唯一可能的三元组和为 0。


题目大意

给定一个数组,找出三个数使其和为目标值 0,返回所有符合条件的三元组。 本题和两数之和存在区别:两数之和返回元素下标,本题返回元素本身;同时本题要求最终结果不能出现重复三元组。


解题思路

  • 暴力解法:直接使用三层循环枚举所有组合,时间复杂度

    O

    (

    N

    3

    )

    O(N^3)

    O(N3),效率极低。

  • 优化解法:排序 + 固定单值 + 双指针
    • 先对数组排序,方便后续去重与双指针查找;
    • 固定第一个数 nums[i],将问题转化为:在 i 之后的区间内,寻找两数之和等于 0 – nums[i];
    • 使用左右双指针遍历剩余区间,匹配目标两数和;
    • 增加去重逻辑,保证最终三元组不重复;
    • 整体时间复杂度

      O

      (

      N

      2

      )

      O(N^2)

      O(N2)

  • 关键去重逻辑说明

  • if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; 跳过重复的第一个数。保证对于连续相同数字,仅以第一个元素作为固定值进行查找,避免产生重复三元组。

  • if(l > i + 1 && nums[l] == nums[l-1]){l++;continue;} 跳过双指针区间内重复的左指针元素,防止同一组合重复收录。

  • 右指针无需单独写重复判断:当两数和大于目标值时右指针持续左移,会自动跳过重复值。


  • 代码实现

    class Solution {
    public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
    int target = 0;
    int n = nums.size();
    sort(nums.begin(),nums.end());
    vector<vector<int>> ans;

    for(int i = 0; i < n; i++){
    // 对固定位 i 去重
    if(i > 0 && nums[i] == nums[i1]) continue;
    int te = target nums[i];
    int l = i + 1, r = n 1;

    while(l < r){
    // 对左指针去重
    if(l > i + 1 && nums[l] == nums[l1]){
    l++;
    continue;
    }
    // 和偏大,右指针左移
    while(l < r && nums[l] + nums[r] > te) r;
    if(l == r) break;
    // 找到符合条件的三元组
    if(nums[l] + nums[r] == te){
    ans.push_back({nums[i],nums[l],nums[r]});
    }
    l++;
    }
    }
    return ans;
    }
    };


    每日心灵鸡汤

    深耕算法细节,吃透逻辑原理,方能举一反三、从容解题。

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