索引条件下推（Index Condition Pushdown，ICP） 是 MySQL 5.6 引入的一项关键优化技术。它专门针对使用二级索引但无法完全精确定位的查询，通过将部分 WHERE 条件“下压”到存储引擎层，在索引扫描阶段就过滤掉不满足条件的记录，从而大幅减少不必要的回表操作。ICP 是高性能索引策略中的重要一环，尤其与联合索引和最左前缀原则配合时，能让“部分失效”的索引仍发挥巨大作用。
🔍 一、ICP 要解决什么问题？
设想一个典型的场景：联合索引 idx_name_age (name, age)，执行以下查询：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE \’张%\’ AND age = 20;
- 根据最左前缀原则，name LIKE \’张%\’ 是范围条件，索引可以快速定位到姓“张”的记录，并沿着叶子链表顺序扫描。
- 但 age = 20 是范围列 name 之后的等值条件，因为范围条件会“截断”后续列的索引排序，所以 age 无法用于缩小扫描范围。
- 无 ICP 时：MySQL 会扫描所有 name LIKE \’张%\’ 的索引条目，逐条回表，取出整行后再判断 age = 20。如果姓“张”的有1000行，但年龄为20的只有10行，那么990次回表都是徒劳的随机 I/O。
- 有 ICP 时：存储引擎在扫描索引叶子节点时，直接检查 age 列的值是否等于20，因为 age 本身就在索引叶子节点中（存有 (name, age, 主键)）。不满足条件的记录根本不会回表，只会对那10行执行回表操作。
ICP 的核心思想就是 “能先在索引里判断的，绝不拖到回表后判断”。
⚙️ 二、ICP 的工作原理
下图对比了有无 ICP 的执行流程差异：
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