本章你将收获
- AI生成错误的6种常见类型（含真实代码示例）
- 迭代对话的3个核心原则 + 1个核心心法
- 6个纠错对话模式，每个模式配完整对话实录
- 一个完整的实战案例：从错误百出的初版到生产级代码（4轮对话）
- 让AI“自检”的3种高级Prompt技巧
- 我的纠错习惯与数据：AI生成代码首次可运行率从50%提升到85%
7.1 一次让我学会“如何与AI对话”的加班经历
去年有个数据分析需求：从日志文件中提取特定字段并统计。我让AI写了一个Python脚本。第一次跑，报错“KeyError”。我把错误贴给AI，它改了。第二次跑，又报错“IndexError”。我再贴，它又改了。第三次跑，没有报错，但统计结果比预期少了一半。我检查发现，AI把正则表达式写错了，匹配条件太严格。
那天晚上我花了一个半小时来回粘贴错误信息。如果我会“引导AI思考”，可能20分钟就能搞定。后来我总结出一套方法：不要等AI犯错再去问，而是主动引导它思考边界、测试、性能。
这一章，我把这套方法拆解成可复用的模式。你不需要懂AI原理，只需要学会“怎么跟AI对话”，就能让它的输出质量翻倍。
