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深度学习分布式表示与因果因子 —— 什么是好的表示(八十八)

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🎉 第 15 章「表示学习」收官!回答最根本的问题:什么是好的表示?

前两篇讲了预训练(87)和迁移(88)。本篇收尾——先讲分布式表示(深度学习强大的核心原因之一),再回答全章的根本问题:什么使一个表示比另一个更好?

1.1 本篇双主题

主题
关键
分布式表示 指数级表达能力
好表示的标准 解开因果因子、先验线索

1.2 第 15 章脉络回顾

逐层预训练(86)→ 迁移学习(87)→ 分布式表示+好表示标准(88,收官)

2. 分布式表示

2.1 定义

分布式表示的概念(由很多元素组合的表示,这些元素之间可以设置成可分离的)是表示学习最重要的工具之一。

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