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（小红书、快手、视频号同名）
大家好，我是 展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。
图书作者：《ESP32-C3 物联网工程开发实战》 图书作者：《SwiftUI 入门，进阶与实战》 超级个体：COC上海社区主理人 特约讲师：大学讲师，谷歌亚马逊分享嘉宾 科技博主：华为HDE/HDG
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文章目录
-
- 引言
- 一、什么是 Agent Runtime
- 二、为什么传统 MVVM 不够用了
- 三、Agent Runtime 整体架构
- 四、Intent Layer：目标入口
- 五、Planner：任务生成器
- 六、Scheduler：运行内核
- 七、Memory Layer：第二大脑
- 八、Tool Layer：连接鸿蒙能力
- 九、State Layer：Agent 不直接操作 UI
- 十、生命周期管理
- 十一、Multi-Agent Runtime
- 十二、Agent Runtime 正在成为新的 App Runtime
- 十三、HarmonyOS AI Native 的终局架构
- 总结
引言
过去十几年，App 的核心运行时一直非常稳定。无论：
Android
iOS
HarmonyOS
其底层逻辑基本都是：
用户事件
↓
业务逻辑
↓
状态更新
↓
UI刷新
整个 Runtime 的核心围绕：
Event
State
Lifecycle
展开，因此：
MVVM
Redux
Store
Router
几乎构成了传统 App 的全部。但是，AI Agent 出现以后，一切开始发生变化。
用户不再点击：
首页
搜索
课程
设置
而是直接说：
帮我安排今天的学习计划
帮我总结最近的错题
帮我推荐一节适合我的课程
系统内部可能同时发生：
Planner
Memory
Search
Recommendation
Notification
多个 Agent 协同工作，于是一个新的问题出现了：
谁负责管理 Agent？
谁负责：
上下文
状态
任务
记忆
工具
生命周期
答案就是：
Agent Runtime。
很多人以为：
LLM API
+
聊天窗口
就是 AI App。实际上：真正的 AI Native App，本质上正在诞生新的 Runtime。
甚至可以说：
Agent Runtime 之于 AI Native，就像 ArkUI Runtime 之于鸿蒙。
一、什么是 Agent Runtime
传统 Runtime 负责：
组件
状态
生命周期
渲染
例如：
ArkUI Runtime
而 Agent Runtime 负责：
Intent
Planner
Memory
Scheduler
Tools
Action
Feedback
架构：
User
↓
Intent
↓
Planner
↓
Scheduler
↓
Agent Runtime
↓
Tool Layer
↓
State
↓
ArkUI
它本质上属于：
System Layer
而不是：
Business Layer
类似：
JVM
Node Runtime
Browser Runtime
属于整个 AI Native App 的运行内核。
二、为什么传统 MVVM 不够用了
传统：
Button
↓
ViewModel
↓
Store
↓
UI
例如：
Button("播放")
.onClick(()=>{
play()
})
但 Agent 世界里，用户输入：
帮我安排学习计划
系统内部：
查询课程
↓
分析学习记录
↓
生成计划
↓
创建提醒
↓
更新 UI
没有：
Button
没有：
onClick
系统开始进入：
Always Running
状态。因此传统：
MVVM
越来越难描述：
多任务
多 Agent
长生命周期
状态恢复
于是需要：
Agent Runtime
统一管理。
三、Agent Runtime 整体架构
推荐采用七层：
User
↓
Intent Layer
↓
Planner Layer
↓
Scheduler Layer
↓
Memory Layer
↓
Tool Layer
↓
State Layer
↓
ArkUI
形成：
Goal Driven Runtime
而不是：
Event Driven Runtime
四、Intent Layer：目标入口
传统 App 入口：
Button
未来入口：
Goal
例如，用户：
帮我打开数学课程
经过 LLM，得到：
{
"action":"open_course",
"name":"数学"
}
形成：
Intent
类似：
Router
负责：
意图识别
参数解析
任务分类
统一进入：
Planner
五、Planner：任务生成器
Planner 的职责，不是回答问题。而是：
生成 Task DAG
例如：
安排学习计划
拆解：
查询课程
↓
分析学习时间
↓
生成计划
↓
创建提醒
形成：
Goal
↓
Task Graph
ArkTS：
interface Task{
id:string
dependencies:string[]
}
越来越像：
Airflow DAG
或者：
LangGraph
六、Scheduler：运行内核
Scheduler 是 Runtime 的 CPU。
负责：
任务排序
优先级
资源分配
失败恢复
结构：
Scheduler
↓
Queue
↓
Worker Pool
↓
Task
例如：
Notification
>
Recommendation
保证：
用户任务优先
而不是：
后台任务占满资源
Scheduler 本质上类似：
OS Kernel
七、Memory Layer：第二大脑
这是 Agent Runtime 最重要的一层，分为：
1、 Short Memory 当前会话。
2、Long Memory 用户画像。
3、Semantic Memory 向量记忆。
4、Procedural Memory 技能记忆。
架构：
Memory Center
│
┌────┼────┐
↓ ↓ ↓
Redis Vector Graph
形成：
Shared Memory Bus
多个 Agent，共享同一 Memory。避免：
重复推理
状态不一致
八、Tool Layer：连接鸿蒙能力
Agent 必须真正执行任务。因此需要：
Tool Registry
统一管理：
1、Calendar 创建日程。
2、Audio 播放音乐。
3、Camera 图像识别。
4、Location 定位。
5、Distributed 跨设备能力。
统一抽象：
interface Tool{
execute(params:any)
}
例如：
class AudioTool{
execute(){
}
}
形成：
MCP Server
一样的设计思想。
九、State Layer：Agent 不直接操作 UI
很多人喜欢：
Agent
↓
直接点击组件
其实非常危险，推荐：
Agent
↓
Store
↓
ArkUI
例如：
store.courseName="数学"
ArkUI：
Text(this.courseName)
自动刷新，形成：
State Driven UI
这样可调试、可回滚、可恢复。
符合：
ArkUI
设计哲学。
十、生命周期管理
传统页面，生命周期：
onCreate
onShow
onHide
但 Agent，生命周期更复杂：
Init
↓
Ready
↓
Running
↓
Suspend
↓
Resume
↓
Stop
状态机：
Ready
↓
Running
↓
Suspend
↓
Resume
↓
Stop
ArkTS：
enum AgentState{
Ready,
Running,
Suspend,
Stop
}
这样 Agent 才能：
暂停
恢复
持久化
真正具备：
长期运行能力
十一、Multi-Agent Runtime
未来 App 不会只有一个 Agent。例如：
Learning Agent
Search Agent
Reminder Agent
Recommendation Agent
统一由：
Supervisor
管理：
Supervisor
│
┌─────────┼─────────┐
↓ ↓ ↓
Learning Search Reminder
共享：
Memory
Scheduler
Tool Layer
形成：
Agent Team Runtime
越来越像：
Kubernetes
调度多个 Pod。
十二、Agent Runtime 正在成为新的 App Runtime
过去：
Page
↓
Event
↓
Function
↓
UI
未来：
Goal
↓
Intent
↓
Planner
↓
Scheduler
↓
Agent Runtime
↓
Tool
↓
State
↓
ArkUI
真正的入口，不再是：
Button
而是：
Goal
真正的核心，不再是：
ViewModel
而是：
Runtime
十三、HarmonyOS AI Native 的终局架构
未来鸿蒙 App 可能演化成：
Goal
↓
Intent
↓
Planner
↓
Scheduler
↓
Agent Runtime
┌────────┼────────┐
↓ ↓ ↓
Memory Tool State
└────────┼────────┘
↓
ArkUI
特点：
持续运行
多 Agent
长期记忆
任务调度
状态驱动
跨设备协同
越来越像：
一个小型操作系统
而不是：
传统 App
总结
如果用一句话理解 Agent Runtime：
Agent Runtime，就是 AI Native App 的运行内核。
过去：
Button
↓
Function
↓
UI
未来：
Goal
↓
Planner
↓
Runtime
↓
Action
↓
State
↓
UI
从：
Event Driven
逐渐演化成：
Goal Driven
而在 AI Native 时代，真正决定 App 上限的，也许不再是页面。而是：
谁拥有更强大的 Agent Runtime。
