当没有 ollama、trans、Argos/LibreTranslate本地翻译器，只用CC/codex。逐句全文翻译如果完全靠在上下文里手工生成，全文翻译一次性会非常容易超过上下文。就“本地、好用、较精确”这三个条件看，建议优先装 Ollama + Qwen 系列模型：翻译质量通常比 Argos/LibreTranslate 更好，尤其适合论文逐句翻译；代价是模型体积更大、速度取决于机器配置。trans 主要是调用在线翻译服务，不太符合“本地翻译器”。以下是安装步骤：
winget install –id Ollama.Ollama -e –accept-package-agreements –accept-source-agreements
测试指令：& "$env:LOCALAPPDATA\\Programs\\Ollama\\ollama.exe" run qwen2.5:7b
总结：当前使用 qwen2.5:7b 本地逐句翻译整篇文本。它不是专门的批量翻译 CLI，每一段都要启动/调用一次 Ollama 生成，论文又有很多长段落，所以会非常慢，距离达到可用的底部还是很远…
