ERA5-Land 中国逐月总径流栅格数据集（1950—2026年，0.1° 分辨率）
数据概览
在水文学领域，总径流（Total Runoff）是衡量区域水循环强度的核心指标，它代表降水扣除蒸散发、植被截留、地表洼地蓄留等各项损耗之后，最终汇聚进入河网、湖泊及地下含水层的水量总和，包含地表径流与地下径流两个分量之和。
高精度、长时序的径流栅格数据在多个研究方向中具有不可替代的价值：
• 水资源评估：定量化区域可用水量，支撑水资源承载力分析
• 流域水文模拟：校验与驱动分布式水文模型
• 旱涝灾害研究：识别极端径流事件的时空分布特征
• 气候-水文响应分析：探究气候变化背景下径流的长期演变规律
数据参数一览
以下为本数据集的完整技术规格：
| **数据来源** | 欧盟 & ECMWF 发布的 ERA5-Land 月均再分析数据集 |
| **官方网址** | https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means |
| **时间范围** | 1950年1月 — 2026年4月（逐月，共约912期） |
| **空间范围** | 中国全境 |
| **空间分辨率** | 0.1° × 0.1°（约 10 km × 10 km） |
| **投影坐标系** | WGS_1984（EPSG:4326） |
| **原始格式** | NetCDF（.nc） |
| **二次处理格式** | GeoTIFF（.tif） |
| **单位转换** | 原始单位 m → 处理后单位 mm（×1000） |
| **栅格值含义** | 网格单元内一个自然月的累积总径流量（mm） |
| **文件总大小** | 2.58 GB |
数据展示
数据集包含两类文件：原始 NetCDF 格式（data_stream-moda.nc）以及按月拆分的 TIFF 文件（ro_monthly_YYYYMM.tif），时序跨度为 1950—2026 年。下图展示了部分文件列表：
数据集文件目录示意（部分），包含原始 NetCDF 文件与按月命名的 TIFF 文件
以 2026 年 4 月的总径流数据为例，将 ro_monthly_2026.4.tif 载入 ArcGIS 进行渲染可视化。从空间分布来看，径流高值区（红色）集中于南方湿润地区，尤其是华南、西南地区，与该月的降水格局高度吻合；西北干旱区（深绿色）径流值接近零，空间差异十分显著。
2026年4月中国逐月累积总径流空间分布图（单位：mm），数据来源：ERA5-Land
文件命名规则
处理后的 TIFF 文件遵循统一的命名约定：
`
ro_monthly_YYYY.M.tif
`
其中 YYYY 为4位年份，M 为不补零的月份数字（1—12）。例如，ro_monthly_1950.1.tif 对应1950年1月数据，ro_monthly_2026.4.tif 对应2026年4月数据。
数据引用
若在学术研究中使用本数据，请按照官方要求进行规范引用：
Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. *Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*.
更多数据集详情请访问 Copernicus Climate Data Store 官方网站查阅完整文档。
数据来源：欧盟/ECMWF ERA5-Land 月均再分析数据集
引用格式：Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS).
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方式一：顶部专栏
方式二：数据下载方式汇总-CSDN博客
来源：城数派
