前言
现代网页依托图片、视频、字体、埋点 JS、广告脚本、第三方统计组件等海量附加资源完成页面渲染，爬虫仅需目标 DOM 与接口数据时，浏览器默认全资源加载模式会造成带宽浪费、页面加载耗时成倍拉长，大批量并发爬取场景下还会引发浏览器进程资源耗尽、内存溢出等故障。Playwright 作为新一代自动化浏览器爬虫框架，依托网络请求拦截 API 实现资源分类屏蔽，在页面初始化阶段拦截图片、媒体、woff 字体、第三方埋点、广告接口等非业务资源，只放行 HTML、关键渲染 JS、目标接口 XHR 请求，从网络请求源头精简页面载荷，缩短页面等待渲染时长，降低 CPU 与内存占用。本文围绕 Playwright 网络拦截底层原理、资源 MIME 类型划分、路由拦截规则、全局拦截与单页面差异化拦截、异步并发爬虫资源管控展开全维度落地讲解，配套可运行工程化代码、参数对比表格，同时结合生产环境爬虫性能测试数据，梳理拦截优化前后耗时、内存占用变化，形成标准化 Playwright 轻量化爬虫开发方案。
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