试卷分值结构
一、选择题 15 道，每题 2 分，共 30 分
二、理论题 4 道，每题 8 分，共 32 分
三、程序题 3 道，每题 8 分，共 24 分
四、综合题 1 道，14 分（分 3 小问：6 分、4 分、4 分）
一、
hadoop 集群，负责资源的管理和调度组件
HDFS 操作：使用 hadoop fs 命令查看文件（查看文件名称、文件的大小等）
Hive 中数据的存储格式，了解每一种存储格式的适合存储什么样的类型的数据
Linux 中权限的设置，如：使用命令给目录或文件赋予可读可写的权限
SSH 生成免密登录使用的密钥
MapReduce 过程中，map 阶段、reducer 阶段，采用技术 shuffle 的作用是什么
HDFS 包括 namenode、datanode 各自负责什么
在Hive中，如何使用HQL语句进行分区（按省和市）
YARN资源管理器和HDFSWEBUI分别对应的端口号以及主要有的功能是什么
HDFS编程方式上传文件到FS，对文件进行操作的相应API（特别核心的API）的名称
知道如何去查看NameNode和DataNode的状态
HIVE中，掌握如何将本地文件上传到HDFS服务器上，也掌握如何从HDFS服务器上将文件下载到本地
Map阶段的输出就是Reducer阶段的输入，了解Reducer阶段输入数据类型是什么
HDFS具有很高的可靠性的原因因为采用了副本策略，配置策略（每一台数据节点应该部署多少个副本才是合理的）
在HIVE中区分内部表和外部表，删除外部表和删除内部表，元数据和实际数据会不同的处理策略。
二、
1、HIVE分区表的设计
1)、了解Hive分区表的优缺点
2)、会编写HiveQL(HQL)语句，加载本地（HDFS）数据到某一个表（分区表）中（课堂派上的作业）
3)、会向表中插入数据
2、HDFS读写流程（写入数据的流程和读取数据的流程），读写的过程其实是和namenode以及datanode进行交互的一个过程。涉及到数据块的传输过程（pipeline的机制），如何知道写入数据是成功的？
3、MapReduce 原理和 Shuffle 机制。
1)、给定输入数据‘student teacher student may can can may’，完成单词统计，Map 阶段的完整输出是什么？
2)、会描述 Shuffle 机制对 Map 阶段的处理过程
3)、掌握 Reduce 阶段的输出结果。
4、Hadoop 集群规划和部署：给定一个集群的场景（部署一个微型的 Hadoop 集群，1 台 master，2 台 slave）
1)、掌握如何将此集群配置起来（了解需要哪些配置文件？重要配置项需要掌握）
2)、运行起来，掌握从格式化到正常启动的整个过程的操作（掌握关键的操作命令）
3)、集群启动完成后，如何验证集群工作是正常的。
三、
1、Hive 表的操作
（1）新建表Hive表分为：
1）内部表（管理表）：默认新建的表就是内部表，新建表的时候，未指定位置，默认存放在'/user/hive/warehouse'，也可以通过关键字LOCATION指定具体的存放位置。
2）外部表：新建外部表的时候需要带上关键字，如：CREATEEXTERNALTABLE表名称。（特点：删除外部表只会删除元数据，不会删除数据本身。）
3）分区表：分区其实理解为分类，实际使用字段作为分类的名称。注意：作为分区用的字段不能和定义表中的字段重复（分区用的字段不能在定义表中）。
一般，新建的表内部表会比较常用，例如：提供学生表：字段名称、字段类型、字段描述（备注）
新建表的时候使用告知的表结构信息，建表的时候字段分隔符，一般用的逗号（空格），一般要指定存储格式，常见的存储格式：textfile等。
（2）往表中插入数据一条或多条数据，如：（232021002，张三，21，数科系，2023-9-15）
（3）掌握查询：查询2023年及以后注册的所有学生信息，从注册日期从大到小排序（倒序）
（4）掌握统计：统计每个系的学生人数，计算学生的平均年龄。
2、要求编写 Java 程序调用 HDFS API 实现文件的上传或下载（从 HDFS 复制到本地或从本地复制到 HDFS）
（1）将 Hadoop 的包导入（会罗列主要的 3-5 个包名称），访问文件系统必须掌握 'FileSystem' 的实例化（产生一个对象）。
（2）掌握在程序代码中设置 HDFS 文件的与源路径（HDFS 中的目录）和目标路径（本地目录）。
（3）掌握实现文件下载的核心代码
（4）掌握释放资源
（5）掌握错误处理机制（try{ 可能存在错误的代码 }catch(Exception ex){获取具体错误信息}）
3、学会使用脚本批量的操作
（1）掌握在 HDFS 新建文件，新建目录，具体的操作命令及参数参考 P101 常用 HDFS 命令学会使用脚本判断目录如果不存在则创建。
（2）掌握使用 HDFS 的命令操作，将本地目录下的文件上传到 HDFS 指定的目录。
不仅掌握单个文件上传，掌握批文件操作，例如：请将某个目录下所有以 'zeng' 结尾的文件全部上传到指定的 HDFS 目录中。
（3）掌握遍历目录及子目录，学会通过递归的方式遍历某个指定的目录，查看该目录下面的文件或子目录。
（4）linux 中的 shell 脚本，特别是一些比较常用的需要掌握，例如：统计一下 'zengshenzhou' 目录下面的文件的数量。
例1：Java程序调用HDFSAPI上传文件（8分）
请编写一个Java程序，实现将本地文件系统从HDFS下载到本地文件系统的功能。要求：
（1）导入必要的Hadoop包（罗列至少3个主要的包名称）并写出获取FileSystem实例的程序代码。（2分）
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.fs.FSDatalInputStream;
import java.io.*;
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://master:9000");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
（2）指定HDFS源文件路径和本地目标路径。
Path hdfspath = new Path("/user/data/file.txt"); //HDFS源文件路径
Path localPath = new Path("/home/user/file.txt"); //本地目标路径
（3）实现文件下载的核心代码，并关闭资源。
fs.copyToLocalFile(hdfspath, localPath);
fs.close();
（4）添加异常处理机制
try{
Configuration conf = new Configuration();
text[[74, 768, 92, 780]]
fs.copyToLocalFile(hdfspath, localPath);
fs.close();
System.out.println("下载成功！");
catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
System.out.println("下载文件错误！");
例2 HiveQL(HQL)查询操作：现有Hive表，结构如下，请编写HiveQL语句完成如下操作：
| stu_no | INT | 学号 |
| stu_name | STRING | 学生姓名 |
| stu_dept | STRING | 系名称 |
| stu_age | INT | 学生年龄 |
| stu_date | STRING | 学生注册日期 |
(1) 创建该内部表student，指定字段分隔符为逗号，存储的格式为TEXTFILE。
(2) 向表中插入三条记录(2321001,'张三','信息工程系',19,'2022-09-15')和'(2321002,'李四','数科系',20,'2023-09-16')和'(2321003,'王五','人工智能学院',18,'2023-09-17')
(3) 查询2023年及以后注册的学生信息，按照学生年龄从大到小排序。
(4) 统计每个系（学院）的学生人数和平均年龄。
例3 Shell脚本批量操作HDFS
请编写一个Shell脚本，实现对HDFS日志文件的批处理。假设Hadoop环境变量已配置好：
(1) 在HDFS上创建一个目录/ user/bigdata/zeng (若不存在则创建)
(2) 将HDFS上/ user/bigdata/zeng 目录下所有以txt结尾的文件复制到/ user/bigdata/wang 目录。
(3) 统计/ user/bigdata/zeng 目录下文件的总数量，并输出结果。
例4 HDFS读写流程：请描述HDFS客户端写入一个400M的文件的完整流程，包括：
(1) 客户端与 NameNode 的交互过程
(2) 数据块(Block)的传输过程和流水线复制（Pipeline）机制
(3) 写入完成后，NameNode 如何确认写入成功？
