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Claude Code 图片识别不准确?一套完整解决方案实战指南

Claude Code 图片识别不准确?一套完整解决方案实战指南

适用场景:UI 设计稿还原、需求文档截图、报错信息截图、流程图/架构图识别等所有需要 Claude Code 理解图片内容的开发场景。


一、问题现状:为什么 Claude Code 对截图识别不准?

1.1 识别不准的典型表现

场景常见问题
UI 设计稿截图 颜色值识别偏差、间距尺寸估算错误、遗漏微小元素(如图标、分割线)
需求文档截图 文字 OCR 错误(特别是中英文混合)、表格结构错乱、编号列表识别混乱
报错信息截图 堆栈信息截断、关键错误行遗漏、文件路径识别错误
流程图/架构图 箭头方向搞反、节点关系理解错误、层级结构 flatten 化
手写/标注截图 手写文字识别率低、标注框位置偏差、涂鸦内容被忽略

1.2 根本原因分析

Claude Code(以及所有多模态大模型)在图片理解上存在以下技术局限:

  • 分辨率压缩:上传的图片会被压缩处理,导致细节丢失,尤其是小字号文字和精细 UI 元素
  • OCR 精度限制:对非标准字体、低对比度文字、倾斜文字识别率下降
  • 空间感知偏差:对精确的像素距离、对齐关系、层级嵌套的判断不如人类准确
  • 上下文缺失:截图是孤立的片段,缺乏项目背景、设计规范、组件库上下文
  • 颜色解析误差:屏幕截图的色差、压缩导致的颜色失真会影响模型对设计稿的还原

  • 二、核心解决策略:从"直接丢图"到"结构化输入"

    核心原则:不要让 Claude Code 去"猜",而是给它"确定性输入"

    策略一:图片预处理——让图片本身更易被识别

    2.1.1 截图前的准备工作

    针对 UI 设计稿:

    • 使用浏览器 DevTools 的 Device Toolbar 截取标准尺寸图(如 375×812、1440×900)
    • 关闭浏览器的缩放功能,确保截图是 100% 原始比例
    • 如果可能,直接从 Figma/Sketch 导出为 PNG(2x 倍图) 而非屏幕截图

    针对需求文档:

    • 如果是网页版文档(如飞书、Notion、Confluence),尝试导出为 PDF 而非截图
    • 截图时确保文字大小适中(建议正文不小于 14px 等效显示尺寸)
    • 避免截取超过一屏的内容,分段截取比长截图效果更好

    针对报错信息:

    • 终端报错优先复制文本,而非截图
    • 如果必须截图,确保错误信息在可视区域内,不要截一半
    • 高亮关键错误行(终端可配合 grep –color 或 bat 命令)
    2.1.2 图片格式与优化
    原格式优化方案效果提升
    手机拍照的照片 裁剪掉无关背景,只保留核心内容区域 减少干扰信息
    低分辨率截图 使用工具放大 2x 后上传(推荐 waifu2x 或 Real-ESRGAN) 文字边缘更清晰
    带有滚动条的长截图 拆分为 2-3 张短截图,分别上传 每张图信息密度降低
    压缩严重的 JPG 转为 PNG 格式重新保存 消除压缩伪影
    暗色模式截图 调整为亮色模式后再截取 OCR 识别率提升约 15-20%
    2.1.3 推荐的图片预处理工具

    # 方案1:ImageMagick 批量优化(命令行)
    # 放大 2x + 增强锐度 + 提高对比度
    convert input.png -resize 200% -sharpen 0x1.0 -brightness-contrast 0x10 output.png

    # 方案2:使用专用工具
    # – Squoosh (Web): https://squoosh.app/ – 可视化压缩/放大
    # – Upscayl (Desktop): 开源 AI 图片放大工具
    # – CleanShot X (Mac): 专业截图工具,带标注和放大功能


    策略二:结构化描述——给图片配上"文字说明书"

    这是最关键的策略。单独丢一张图,Claude Code 只能"看";图+结构化文字,Claude Code 才能真正"理解"。

    2.2.1 结构化描述的模板
    模板 A:UI 设计稿还原

    【图片说明】
    – 页面名称:用户个人中心页
    – 设计尺寸:375px(移动端)
    – 设计规范:使用 Ant Design Mobile 组件库

    【图片内容描述】
    顶部区域:
    – 头像:80x80px 圆形,位于页面水平居中
    – 用户名:头像下方 16px,18px 粗体,颜色 #333333
    – 用户ID:用户名下方 8px,14px 常规体,颜色 #999999

    中部区域(功能菜单):
    – 列表项高度:56px
    – 图标:24x24px,位于列表左侧,颜色 #666666
    – 文字:16px,颜色 #333333,右对齐箭头图标
    – 分割线:1px #EEEEEE,位于每项底部

    底部区域:
    – TabBar:高度 49px,背景白色,上边框 1px #EEEEEE
    – 选中态:图标颜色 #1890FF,文字颜色 #1890FF

    【特别关注】
    – 第 3 个列表项右侧有一个红点 Badge,需要实现
    – 整体背景色是 #F5F5F5

    模板 B:需求文档截图

    【图片说明】
    – 文档类型:PRD 需求文档截图(飞书文档)
    – 所属模块:订单管理 – 退款流程
    – 当前状态:截图中有 3 处产品同学的手写批注(红色文字)

    【图片内容转录】
    文字内容(原文):
    > 3.2 退款审核流程
    >
    > 当用户提交退款申请后,系统需要:
    > 1. 自动校验订单状态是否为"已发货"或"已完成"
    > 2. 校验退款金额是否 <= 订单实付金额
    > 3. 校验申请时间是否在签收后 7 天内
    > 4. 以上全部通过后,自动通过退款申请;任一条件不满足,转人工审核

    【手写批注转录】
    – 第 2 条旁边批注:"注意要排除优惠券抵扣部分"
    – 第 3 条旁边批注:"生鲜类商品改为 24 小时"
    – 页面底部批注:"需要增加退款原因必填项"

    【我的理解/疑问】
    – 优惠券抵扣排除是指用实付金额 – 优惠券金额?
    – 生鲜类的判断逻辑是基于商品类目编码吗?

    模板 C:报错信息截图

    【图片说明】
    – 运行环境:Node.js v20.11.0 / macOS 14
    – 触发操作:执行 `npm run build`
    – 项目框架:Vite 5.x + React 18 + TypeScript

    【报错信息文本化】(已从图中提取)

    vite v5.0.10 building for production…
    transforming (128) src/components/UserCard.tsx
    error during build:
    RollupError: Unexpected token (Note that you need plugins to import files that are not JavaScript)
    file: /Users/alice/project/src/components/UserCard.tsx:45:18
    43: const handleClick = () => {
    44: console.log(‘clicked’)
    45: return

    test
    ^

    【补充上下文】
    – 这个文件昨天还能正常构建,今天merge了同事的PR后出现此错误
    – 同事PR主要改动了 tsconfig.json 的 "jsx" 配置
    – tsconfig.json 当前相关配置:"jsx": "react-jsx", "moduleResolution": "bundler"

    2.2.2 结构化描述的要点总结
    要点说明
    转录文字 把图片中的关键文字手动打出来,消除 OCR 误差
    标注尺寸 精确到 px 的尺寸信息,不要让模型估算
    说明关系 元素之间的位置关系、层级关系、逻辑关系
    补充上下文 项目背景、技术栈、最近变更等模型不知道的信息
    明确疑问 你不确定的地方主动提出,让模型聚焦解答

    策略三:分步拆解——复杂图片不要一次性给完

    2.3.1 分步拆解的原则

    错误做法:

    “这张图是一个电商后台管理系统的完整页面,帮我用 React 实现出来”

    正确做法:

    第一步:“这是电商后台的顶部导航栏区域截图,先帮我实现这个 NavBar 组件”
    第二步:“这是侧边栏截图,基于上一步的项目,实现 Sidebar 组件”
    第三步:“这是主内容区的数据表格截图,实现 Table 部分,注意分页器和批量操作按钮”
    第四步:“将所有组件整合,处理布局关系(sidebar 固定 200px 宽,main 区域自适应)”

    2.3.2 分步拆解的话术模板

    Step 1 – 组件拆分:
    "先不要写代码。只看这张图,帮我列出这个页面包含哪些独立的组件,
    并说明每个组件的职责和 Props 设计。"

    Step 2 – 单个组件实现:
    "基于上一步的分析,先实现 [ComponentName] 组件。
    这是该组件的放大截图:[图片]
    这是精确的尺寸和样式说明:[文字描述]"

    Step 3 – 样式校准:
    "组件已实现,但与设计稿有差异。以下是需要调整的点:
    1. 标题字号应该是 16px 而不是 14px
    2. 卡片间距应该是 24px 而不是 16px
    3. 按钮颜色应该是 #1677FF 而不是 #1890FF
    请只修改样式部分。"

    Step 4 – 整合联调:
    "所有组件已完成,现在需要:
    1. 整合到 App.tsx 中
    2. 处理组件间的数据传递
    3. 添加响应式布局(<768px 时 sidebar 收起)"


    策略四:反馈校准——让 Claude Code 逐步逼近目标

    2.4.1 精准反馈的方法

    不要模糊地说:

    “不太对,再改改”

    要精确地指出:

    “第三张截图中,右侧筛选面板里的’状态’下拉框,当前实现是单选,但设计稿是多选 Checkbox 组,选项包括:全部、待处理、处理中、已完成、已驳回”

    2.4.2 反馈校准的标准话术
    问题类型反馈模板
    尺寸偏差 “截图中 A 和 B 的间距是 XXpx,当前实现看起来是 YYpx,请调整为 XXpx”
    颜色偏差 “截图中该区域背景色用取色器取到是 #XXXXXX,代码中写的是 #YYYYYY,请修正”
    遗漏元素 “截图中 [具体位置] 有一个 [元素描述],当前实现遗漏了,请补充”
    逻辑错误 “截图中的流程是 A→B→C,你实现的是 A→C→B,[说明为什么应该是 A→B→C]”
    文字错误 “截图中的文字是’XXXX’,你识别成了’YYYY’,请更正”

    三、不同场景的完整解决方案

    3.1 场景一:UI 设计稿 → 前端代码(最高频场景)

    推荐工作流

    Step 1: 设计稿导出
    ↓ 从 Figma 导出为 PNG(2x 倍图)

    Step 2: 图片预处理
    ↓ 使用 Squoosh 压缩到合理大小(<1MB)

    Step 3: 信息结构化
    ↓ 手动提取关键尺寸、颜色、字体信息,按模板整理

    Step 4: 分步实现
    ↓ 先结构 → 再样式 → 后交互

    Step 5: 像素级校准
    ↓ 使用浏览器 DevTools 对比,逐条反馈差异

    Step 6: 响应式适配
    ↓ 补充不同断点的截图,说明布局变化规则

    提升还原度的关键技巧

    技巧 1:提供设计 Token

    与其让 Claude Code 从图中"猜测"颜色,不如直接提供设计 Token:

    【设计 Token】
    颜色:
    – 主色: #1677FF (brand-primary)
    – 成功: #52C41A (success)
    – 警告: #FAAD14 (warning)
    – 错误: #F5222D (error)
    – 文字主色: #262626 (text-primary)
    – 文字次色: #595959 (text-secondary)
    – 边框: #D9D9D9 (border)
    – 背景: #F5F5F5 (bg)

    字体:
    – 标题: 16px / 500 weight
    – 正文: 14px / 400 weight
    – 辅助文字: 12px / 400 weight
    – 行高: 1.5

    间距:
    – XS: 4px, SM: 8px, MD: 16px, LG: 24px, XL: 32px

    技巧 2:提供组件库约束

    【技术约束】
    – UI 组件库:Ant Design 5.x
    – 图标库:@ant-design/icons
    – 不允许自定义组件,除非 Ant Design 无法覆盖
    – 使用组件:Button, Table, Form, Input, Select, DatePicker, Modal

    技巧 3:使用 Figma Dev Mode 替代截图(最佳实践)

    如果有 Figma 文件访问权限,优先使用 Figma Dev Mode:

  • 开启 Dev Mode 后,可以直接复制 CSS 属性
  • 将 Figma 的 CSS 代码 + 截图一起发给 Claude Code
  • Claude Code 需要修正的是:Figma CSS → 实际项目 CSS(如 px 转 rem、颜色变量化等)

  • 3.2 场景二:需求文档 → 功能实现

    推荐工作流

    Step 1: 文档结构化
    ↓ 手动转录需求文字,标注优先级和依赖关系

    Step 2: 需求确认
    ↓ "以下是我理解的需求,请确认是否正确:[你的理解]"

    Step 3: 技术方案
    ↓ "基于以上需求,给出技术实现方案,包括:接口设计、状态管理、组件拆分"

    Step 4: 分功能实现
    ↓ 每个功能点独立实现、独立测试

    Step 5: 边界条件补充
    ↓ 针对截图中的模糊地带,提出假设让 Claude Code 处理

    需求文档的关键转录原则
  • 保留原始编号:文档中的 1.1、1.2、2.1 等编号原样转录,方便后续引用
  • 标注变更:如果是多版文档,用 【新增】、【修改】、【删除】 标注变更点
  • 转录批注:手写批注往往包含关键信息,必须逐条转录
  • 明确优先级:标注 P0/P1/P2,让 Claude Code 按优先级实现

  • 3.3 场景三:报错截图 → 问题排查

    推荐工作流

    Step 1: 文本化优先
    ↓ 尽可能复制错误文本,截图仅作为辅助

    Step 2: 环境信息补充
    ↓ 提供完整的运行环境信息

    Step 3: 上下文关联
    ↓ 提供相关代码片段 + 最近变更

    Step 4: 分步诊断
    ↓ 先定位 → 再分析 → 最后给修复方案

    报错信息的完整上下文模板

    【错误文本】

    (完整错误文本,不要截断)

    【运行环境】
    – OS: macOS 14.2 / Windows 11 / Ubuntu 22.04
    – Node.js: v20.11.0
    – Package Manager: pnpm 8.15
    – 相关依赖版本:
    – react: ^18.2.0
    – typescript: ^5.3.0
    – vite: ^5.0.10

    【触发条件】
    – 执行命令:npm run build
    – 触发文件:src/components/UserCard.tsx
    – 最近变更:merge 了 feature/user-profile 分支,该分支修改了 tsconfig.json

    【相关代码】
    ```tsx
    // src/components/UserCard.tsx(精简后的关键代码)
    const UserCard = ({ user }: Props) => {
    // … 关键逻辑
    }

    【已尝试方案】

    • 已尝试删除 node_modules 重新安装,无效
    • 已尝试回退 typescript 到 5.2 版本,无效

    ### 3.4 场景四:流程图/架构图 → 代码实现

    #### 特殊挑战

    流程图的核心是**关系**,而图片中的关系最难被 AI 准确识别。

    #### 推荐方案:图片 + Mermaid 文本双轨制

    **Step 1**:自己先用 Mermaid 将流程图转为文本描述(即使不熟练, Claude Code 也可以帮你完成这一步):

    ```markdown
    【流程图说明】
    这是用户下单的流程图,我已经用 Mermaid 将其结构化:

    ```mermaid
    graph TD
    A[用户提交订单] –> B{库存校验}
    B –>|库存充足| C[创建订单]
    B –>|库存不足| D[返回缺货提示]
    C –> E{支付校验}
    E –>|支付成功| F[更新订单状态为已支付]
    E –>|支付失败| G[取消订单]
    F –> H[通知仓库发货]
    H –> I[更新订单状态为已发货]

    【关键说明】

    • 节点 B(库存校验)需要调用 inventory-service 的 /check API
    • 节点 E(支付校验)需要调用 payment-service 的 /verify API
    • 节点 H(通知仓库)是异步消息,使用 RabbitMQ
    • 虚线框内是事务操作,需要保证原子性

    **Step 2**:将 Mermaid 代码 + 原始截图一起发给 Claude Code:
    > "我已经把流程图转为了 Mermaid 代码,请对照原始截图确认理解是否正确。如果一致,请基于此实现订单服务的核心逻辑。"

    #### 工具推荐

    – **Mermaid Live Editor**:[https://mermaid.live](https://mermaid.live) – 在线编辑和预览
    – **Excalidraw**:[https://excalidraw.com](https://excalidraw.com) – 手绘风格图表,支持导出为图片+结构化数据
    – **Draw.io**:[https://app.diagrams.net](https://app.diagrams.net) – 支持导出为 XML,可用文本描述

    ## 四、工具链推荐:让图片识别更准确的辅助工具

    ### 4.1 截图/标注工具

    | 工具 | 平台 | 用途 | 推荐理由 |
    |——|——|——|———|
    | **CleanShot X** | macOS | 截图+标注 | 支持区域截图、放大镜、尺寸标注,输出的图片质量高 |
    | **Snipaste** | Win/Mac | 截图+贴图 | 可以截图后直接贴到屏幕上对比,F3 贴图功能极其方便 |
    | **Xnip** | macOS | 滚动截图 | 长页面无缝滚动截图,自动拼接 |
    | **ShareX** | Windows | 全能截图 | 开源免费,支持 OCR、标注、上传图床 |
    | **Shottr** | macOS | 像素级截图 | 支持测量像素距离、取色、标注,前端开发神器 |

    ### 4.2 图片优化工具

    | 工具 | 类型 | 用途 |
    |——|——|——|
    | **Squoosh** | Web | Google 出品,可视化压缩/放大/格式转换 |
    | **Upscayl** | Desktop | 开源 AI 放大工具,适合将低分辨率截图放大 2-4x |
    | **ImageMagick** | CLI | 命令行批量处理,适合自动化脚本 |
    | **TinyPNG** | Web | 智能压缩 PNG/JPG,减少文件大小同时保持清晰度 |

    ### 4.3 OCR/文字提取工具

    | 工具 | 特点 | 适用场景 |
    |——|——|———|
    | **Mac 自带预览** | 选中文字直接复制 | 简单文档截图 |
    | **QQ 截图 (Ctrl+Alt+O)** | 截图后按 O 直接 OCR | 快速提取图中文字 |
    | **微信截图 (Alt+A)** | 截图后按"提取文字" | 中文识别效果好 |
    | **PearOCR** | Web 端免费 OCR | 无需安装,隐私安全 |
    | **PaddleOCR** | 开源本地 OCR | 技术向用户,可本地部署 |

    ### 4.4 设计稿转代码工具(配合 Claude Code 使用)

    | 工具 | 功能 | 与 Claude Code 的配合方式 |
    |——|——|————————|
    | **Figma Dev Mode** | 导出 CSS / 测量尺寸 | 导出 CSS + 截图 → 一起发给 Claude Code 作为参考 |
    | **Codia AI** | Figma 插件,生成 React/Vue 代码 | 先用 Codia 生成初版代码,再用 Claude Code 优化调整 |
    | **Locofy** | Figma/Adobe XD 转代码 | 导出代码后,用 Claude Code 做代码审查和重构 |
    | **MarsX** | 设计稿转 React | 类似思路,AI 生成初版 + Claude Code 精调 |

    ### 4.5 Claude Code 的辅助 MCP/插件

    > 以下工具可以作为 Claude Code 的"眼睛",增强其对图片和设计的理解能力:

    | 工具类型 | 推荐方案 | 说明 |
    |———|———|——|
    | **浏览器自动化** | Playwright MCP | 让 Claude Code 直接操作浏览器查看设计稿,而非依赖截图 |
    | **设计文件读取** | Figma API | 直接读取 Figma 文件的结构化数据,绕过图片识别 |
    | **本地文件预览** | 本地 HTTP 服务器 | 启动 `npx serve` 让 Claude Code 通过浏览器访问本地预览 |

    ## 五、高级技巧:构建可复用的图片识别工作流

    ### 5.1 创建项目级的 Prompt 模板

    在你的项目根目录创建 `.claude/templates/` 目录,存放各类场景的模板:

    project-root/
    ├── .claude/
    │ └── templates/
    │ ├── ui-component.md # UI 组件实现模板
    │ ├── bug-report.md # 报错排查模板
    │ ├── requirement-prd.md # 需求分析模板
    │ └── design-token.md # 设计 Token 文件

    **`ui-component.md` 示例:**

    ```markdown
    # UI 组件实现请求

    ## 组件定位
    – 页面:{page_name}
    – 组件名:{component_name}
    – 在页面中的位置:{position_description}

    ## 设计稿
    {screenshot}

    ## 设计说明
    – 宽度:{width}px / 百分比
    – 高度:{height}px / auto
    – 背景色:{bg_color}
    – 边框:{border_description}
    – 内边距:{padding}
    – 外边距:{margin}

    ## 子元素列表
    | 元素 | 类型 | 尺寸 | 颜色 | 备注 |
    |——|——|——|——|——|
    | {element_name} | text/icon/button | {size} | {color} | {notes} |

    ## 交互说明
    – hover 态:{hover_description}
    – click 行为:{click_behavior}
    – 禁用态:{disabled_description}

    ## 技术约束
    – 使用组件库:{component_library}
    – 样式方案:{css_solution} (CSS Modules / Styled Components / Tailwind)
    – 需要响应式:是/否

    使用时:

    # 复制模板并填充内容
    claude -p "请基于 .claude/templates/ui-component.md 的模板,实现以下组件:"
    # 然后粘贴填充好的模板内容

    5.2 使用脚本自动化预处理

    创建一个预处理脚本,一键优化截图:

    #!/bin/bash
    # scripts/prepare-screenshot.sh

    INPUT="$1"
    OUTPUT="${INPUT%.*}_optimized.png"

    # 1. 放大 2x(提高 OCR 精度)
    # 2. 锐化边缘
    # 3. 提高对比度
    # 4. 压缩到合理大小
    convert "$INPUT" \\
    -resize 200% \\
    -sharpen 0x1.5 \\
    -brightness-contrast 0x15 \\
    -define png:compression-level=9 \\
    "$OUTPUT"

    echo "优化完成: $OUTPUT"
    echo "文件大小: $(du -h "$OUTPUT" | cut -f1)"

    5.3 建立团队级的设计规范库

    如果团队多人使用 Claude Code,建议共建一个设计规范知识库:

    # design-system.md

    ## 颜色
    (以色板截图 + Token 对照表的形式)

    ## 字体
    (字体栈、字号阶梯截图 + 实际 CSS 变量)

    ## 间距
    (间距示意图 + Token 值)

    ## 组件示例
    (每个组件的截图 + 正确的 Props + 常见错误示例)

    ## 布局规则
    (栅格系统截图 + 断点定义 + 响应式行为说明)

    团队成员使用 Claude Code 时,先引入这个文件:

    “请先阅读 docs/design-system.md,这是本项目的设计规范。后续所有 UI 实现都需要遵循此规范。”


    六、常见误区与避坑指南

    误区一:“图够清楚就行,不用写文字”

    真相:即使 4K 高清图,Claude Code 对精确尺寸、颜色值、层级关系的判断仍然会有偏差。文字描述是对图片信息的"校验层"。

    误区二:“一张长截图能说完的事,不用拆”

    真相:长截图(>1000px 高度)的信息密度过高,模型容易"看漏"。拆分为 2-3 张短截图,每张聚焦一个区域,识别准确率显著提升。

    误区三:“Claude Code 看不懂是它的问题”

    真相:Claude Code 的能力边界是已知的。作为开发者,我们的职责是将模糊的需求(截图)转化为结构化的输入(截图+文字),这是"AI 时代的需求工程"。

    误区四:“识别错了就重新发一遍图”

    真相:重复发同样的图大概率得到同样的错误结果。正确的做法是换一种表达方式——补充文字描述、提供结构化数据、缩小问题范围。

    误区五:“OCR 工具结果直接粘贴,不用检查”

    真相:OCR 对代码片段、专业术语、中英文混合的识别仍有错误率。务必人工检查 OCR 结果,尤其是:变量名、API 路径、版本号、数字。


    七、总结:图片识别的最佳实践 Checklist

    在向 Claude Code 发送截图之前,逐项检查:

    • 图片质量:分辨率是否足够?(建议宽度 >= 800px)
    • 格式优化:是否为 PNG 格式?是否经过压缩?
    • 范围裁剪:是否只包含相关区域,无多余干扰?
    • 文字转录:图中的关键文字是否已手动转录?
    • 尺寸标注:精确的尺寸信息是否已提供?
    • 颜色标注:关键颜色是否已提供色值(而非让模型猜测)?
    • 上下文补充:项目背景、技术栈、最近变更是否已说明?
    • 分步策略:是否将复杂图片拆分为多个步骤?
    • 反馈准备:是否明确了验收标准和关注点?
    • 备选方案:是否准备了纯文本/结构化数据的替代方案?

    附录:快速参考卡片

    一张图搞不定时的替代方案优先级

    1. 截图 + 结构化文字描述(推荐,90% 场景适用)
    2. 截图 + OCR 文本 + 手动校验(适合文字密集型图片)
    3. 截图 + Mermaid/PlantUML 图(适合流程图、架构图)
    4. 截图 + Figma Dev Mode CSS(适合 UI 设计稿)
    5. 纯文字描述 + 代码示例(截图质量极差时的保底方案)
    6. 直接分享文件链接(Figma/Notion/飞书文档链接,如果模型可访问)

    一句话原则

    “把 Claude Code 当成一个视力 1.0 但有点粗心的人类同事——给他清晰的图片,配上详细的文字说明,分步骤沟通,及时纠正偏差。”


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