嗨，大家好，我是赛马。
最近刷到很多关于AI流中怎么去AI味的讨论，今天这篇文章我梳理了10个去AI味的skill，并分享给大家，欢迎转发给需要的朋友。
为什么"去AI味"是AI内容工作流里最关键的一环
用AI做内容，完整的工作流大概长这样：
情报追踪 → 选题判断 → 内容初稿 → 去AI味 → 配图封面 → 排版优化 → 内容发布
七个环节，每个环节现在都有对应的AI工具和skill来提效。但我实际跑了半年下来，翻车最多的地方不是选题选错了，也不是排版丑了，而是去AI味这一步没做好。
前面做得再好，文章一打开读起来像ChatGPT写的，读者直接就关了。
去AI味本质上是整个工作流的"最后一公里"——它决定了你的内容最终能不能被读者当成人写的来接受。
AI味到底是什么？不只是几个词的问题
很多人对AI味的理解停留在词汇层面，觉得把"值得注意的是""不可否认""综上所述"替换掉就行了。
实际上AI味有三个层次：
| 词汇层 | 套话、官话高频出现 | "赋能""助力""至关重要""值得一提" |
| 结构层 | 模板化行文节奏 | "首先…其次…最后""一方面…另一方面" |
| 灵魂层 | 没有立场和真实经历 | 每句话都正确但每句话都废话 |
真正有效的去AI味，工作流是三步：看出AI味在哪 → 改成人话 → 写出自己的文风。
GitHub Stars排行前十的去AI味Skill实测
以下是我逐个装过、跑过之后的真实体感，按GitHub Stars数排序。
第一梯队 · Stars过万
1. taste-skill — 65,415 Stars
taste-skill★ 65,415
给AI审美，不写无聊套话
这个skill不是在帮你改词，是在教AI什么是"好的表达"。装上之后生成的文字套话明显减少，句式有节奏感。
我的用法：当"审美滤镜"用。去味是顺带的，提味才是重点。适合不想只停在"不像AI"，而是想"像个会写东西的人"的场景。
2. humanizer — 29,983 Stars
humanizer★ 29,983
去AI写作痕迹的元老级skill
基本盘扎实，典型AI句式会大面积消失。但有时候改得偏猛，原文信息密度会被稀释。
我的用法：初稿AI味特别重的时候，先过一遍humanizer打底，后面再用别的skill精修。
3. nuwa-skill — 28,351 Stars
nuwa-skill★ 28,351
蒸馏任何人的表达风格
这个skill的思路很有想象力——你可以喂给它你自己写过的文章，它提取你的文风特征，然后让AI模仿你的风格来写。
我的用法：去AI味走到最后，"去"只是过渡，"替"才是终点。我拿自己5篇旧文喂进去，出来的稿子同事说"像你熬夜赶出来的"。这就对了。
4. stop-slop — 14,120 Stars
stop-slop★ 14,120
去掉文字里的AI套路腔
比humanizer更精准，不会大段改，而是精确识别套路化表达再替换。比如"在当今数字化转型的浪潮中"会直接改成"现在大家都在搞数字化"。
我的用法：适合初稿整体还行、只是局部有AI腔的情况，做定点清除。
5. Humanizer-zh — 13,496 Stars
Humanizer-zh★ 13,496
中文版，专治中文AI腔
别小看"中文版"三个字。英文skill处理中文经常改完语法对了但读起来像翻译腔。这个专门针对"值得注意的是""不可否认""让我们一起来看看"这些中文AI高频词，处理得最干净。
我的用法：写中文内容的话，优先级应该排在humanizer前面。
第二梯队 · Stars千位
6. chatgpt-comparison-detection — 1,416 Stars
chatgpt-comparison-detection★ 1,416
检测文本是不是AI写的
不帮你改，帮你看。把文本丢进去会给你一个AI浓度分析，告诉你哪些段落AI味重。
我的用法：写完稿子先丢进去跑一遍，定位AI味最重的段落，再针对性改。就像看病，先知道哪有问题再开药。
7. ai-flavor-remover — 1,096 Stars
ai-flavor-remover★ 1,096
AI味去除
功能直接，确实能去掉AI味，但改完有时候过于口语化，少了点味道。
我的用法：适合对文字要求不高的场景，朋友圈文案、社群消息、短视频脚本之类的。
第三梯队 · Stars百位
8. shuorenhua（说人话）— 753 Stars
shuorenhua（说人话）★ 753
说人话，中文去味改写
设计理念好——它干的事更像"翻译"，把AI说的正确废话翻译成人能听懂的话。
我的用法：拿来做第一遍粗改，把AI稿从"机器语言"翻译成"人类语言"，后面再精修。
9. De-AI-Prompt-Enhancer — 552 Stars
De-AI-Prompt-Enhancer★ 552
去AI味提示词增强
思路不一样——改的是输入端。通过优化提示词让AI一开始就少写AI味的东西，从源头治污。
我的用法：适合有固定提示词模板、不想每次大改输出的人。把提示词过一遍这个skill，后面省很多事。
10. writing-agent — 325 Stars
writing-agent★ 325
去AI味全栈写作系统
不是单个skill，是一整套写作流程。从大纲到初稿到去味到润色一条龙。
我的用法：想一步到位搭好整个AI写作流水线的人可以试试。但如果只是想去个AI味，这个有点重了。
我实际串联这10个skill的工作流
经过反复调试，我目前稳定的工作流是这样的：
初稿生成 → ①检测(chatgpt-comparison-detection) → ②粗改(Humanizer-zh) → ③精修(nuwa-skill) → ④加料(手动) → 发布
四步里面前三步都是skill在干活，第四步得自己来。
第四步"加料"才是灵魂。 在关键位置加入你自己的真实案例和细节——一个具体的人名、一句真实的对话、一个精确的数字。
我后来发现一个规律：一篇AI辅助稿只要里面有2-3个真实细节，读者的感知就完全不同了。他们会觉得"这是真事"，然后整篇文章的AI味就被这几个真实细节给盖住了。
去掉AI味最关键的，其实是你往里面加了什么。 你自己的生活，你见过的真人真事，那些只有你才知道的细节。
AI能帮你搞定大部分文字，但真正让读者信你的那几个地方，只能自己填。
速查表
| 1 | taste-skill | 65,415 | 给AI审美 | 追求文字品质 |
| 2 | humanizer | 29,983 | 去AI写作痕迹 | 初稿AI味很重时打底 |
| 3 | nuwa-skill | 28,351 | 蒸馏个人文风 | 想写出自己的风格 |
| 4 | stop-slop | 14,120 | 去AI套路腔 | 局部定点清除AI腔 |
| 5 | Humanizer-zh | 13,496 | 中文AI腔专治 | 中文内容首选 |
| 6 | chatgpt-comparison-detection | 1,416 | AI浓度检测 | 改稿前定位问题 |
| 7 | ai-flavor-remover | 1,096 | AI味去除 | 低要求场景快速去味 |
| 8 | shuorenhua | 753 | 说人话改写 | 第一遍粗改 |
| 9 | De-AI-Prompt-Enhancer | 552 | 提示词增强 | 从源头减少AI味 |
| 10 | writing-agent | 325 | 全栈写作系统 | 搭建完整写作流水线 |
以上skill均可在GitHub搜索名称下载。
