DAILY OPEN SOURCE · 第 102 期
Redis 之父下场
给 DeepSeek V4 Flash 单独造了一台引擎
antirez 的 ds4.c：用纯 C + Metal 写到底 128GB MacBook 跑 284B 模型 · 26 t/s · 100 万上下文
⚠️ 免责声明 本工具依赖境外开源仓库（GitHub / HuggingFace），部分网络服务在中国大陆访问需合规网络环境；模型权重下载需自备磁链工具。
PROJECT CARD
antirez/ds4（DwarfStar）
项目地址：github.com/antirez/ds4
模型权重：huggingface.co/antirez/deepseek-v4-gguf
许可证：MIT（保留 llama.cpp/GGML 作者版权）
20.4k+ Stars384 Stars today1.8k+ Forks428 Commits2026-05-06 首提
KEY NUMBERS
26.68
t/s · M3 Max 128GB
1M
tokens 上下文
70GB
q2 量化体积
一台 MacBook 跑不动 284B？
2026 年 4 月，DeepSeek 发布 V4 系列：V4 Flash 总参数 284B，每次推理激活 约 13B，上下文窗口 100 万 token。按传统思路，FP16 原始权重就要占 568GB——两台 A100 80G 加 4TB SSD 加 512GB DDR5 ECC，整机预算人民币 50 万起。
通用推理引擎 llama.cpp、vLLM、MLX 想支持所有模型，抽象就意味着妥协：MoE 路由是通用的、KV 缓存布局是保守的、分词器被三层抽象包着。社区里 r/LocalLLaMA 上网友用 llama.cpp 在 M3 Max 上跑 V4 Flash 只能跑到 15 t/s，而且 2-bit 量化下工具调用十有八九直接坏掉。
开源圈开始等一个\”为 V4 Flash 量身定做\”的人出手。
动手的，是 Redis 之父
Salvatore Sanfilippo，GitHub 名 antirez，1977 年生于西西里岛，现居卡塔尼亚，Redis 的创造者。他亲自主导这个全球最流行的内存数据库 11 年，是程序员圈公认的\”用最少代码做最对的事\”代表人物。Flask 创造者 Armin Ronacher（mitsuhiko）也参与了这个仓库。
2026 年 5 月 6 日，他提交了 ds4 的第一个 commit。Apple 开始发货 M3 Ultra Mac Studio（512GB 统一内存）的 6 天后——硬件追上模型能力的同一个月，引擎出现了。项目上线 4 天破 8000 Star，Hacker News 首页 497 分 157 评论，全程没有大号推文推广。
项目名 ds4 = DeepSeek V4 的缩写，sub-title 叫 DwarfStar（矮星）——取\”小而专\”之意，呼应 Redis 2009 年那条窄路。
窄栈哲学：只为一个模型做到极致
README 第一句话就把话说死：
DwarfStar 4 is a small native inference engine specific for DeepSeek V4 Flash. It is intentionally narrow: not a generic GGUF runner, not a wrapper around another runtime: it is completely self-contained.
antirez 的逻辑很直白：通用引擎要支持所有模型，注意力立刻被下一个要实现的模型吸走；抽象让所有模型都\”能跑\”，但没有哪个\”跑得好\”。他想做的是一次只赌一个模型，用官方 logits 验证，做长上下文测试，做足够的 agent 集成来确认它真的能用。
他的愿
