1. 引言
随着大模型智能体（Agent）在生产环境中大规模落地，运行环境的安全隔离与性能保障成为核心挑战。智能体通常需要执行不可信代码、调用外部工具、访问文件系统或网络，若缺乏有效隔离，一次恶意注入或资源泄漏就可能导致整个服务瘫痪。
本文将从零开始，深入剖析智能体沙箱的搭建指南与技术实现方案，并重点探讨如何支撑日请求上亿级的生产环境架构。
2. 为什么智能体需要沙箱
2.1 核心风险
| 代码注入 | 用户输入 __import__(\’os\’).system(\’rm -rf /\’) | 主机被破坏 |
| 资源逃逸 | 智能体执行死循环 while True: pass | CPU 打满，服务不可用 |
| 网络滥用 | 智能体被诱导访问内网服务 | 数据泄露 |
| 文件系统污染 | 下载恶意文件并持久化 | 持久化后门 |
| 依赖冲 |
