重要性★★★★☆
难度★★★☆☆
客户希望可视化不同产品类别在几个月内的销售数据，以识别趋势和模式。
你需要使用 Plotly 创建一个条形图来显示这些信息。
生成一个包含三个产品类别（“Electronics”、“Clothing”、“Groceries”）在六个月内的随机销售数字的数据集。
数据集应包含列：“Month”（月份）、“Category”（类别）和 “Sales”（销售额）。
编写 Python 代码以生成此数据集，并使用 Plotly 创建条形图。
确保图表具有适当的标签和标题。
【数据生成代码示例】
import pandas as pd
import numpy as np
months = [\”January\”, \”February\”, \”March\”, \”April\”, \”May\”, \”June\”]
categories = [\”Electronics\”, \”Clothing\”, \”Groceries\”]
data = {
\”Month\”:
