影刀RPA新手教程：10个真实案例带你从入门到独立开发——从简单采集到企业级自动化

影刀RPA新手教程：10个真实案例带你从入门到独立开发——从简单采集到企业级自动化

带一个完全没接触过自动化的朋友学影刀，我不用讲概念，直接说"来，我们做一个自动抢优惠券的东西"，他眼睛就亮了。

案例教学是我验证过最快上手的方式。

下面这10个案例，每一个都踩过坑。有些是我自己做的，有些是帮朋友排查问题时遇到的。

从第1个简简单单的点击操作，到第10个多系统联动的完整方案，难度阶梯上升。

你跟着做一遍，基本能把影刀的12个核心模块全摸透。

一、认识影刀

影刀本质上是一个"模拟人类操作"的工具。

你手动打开浏览器、点按钮、复制文字、填表格——这些动作，影刀都能替你干。

底层原理两句话：网页自动化靠Chrome插件注入JS，桌面自动化靠Windows UI Automation。

社区版免费，下载安装和装QQ一样简单。唯一需要注意的是浏览器插件必须装，不然网页操作全歇菜。

我第一次装的时候忘了装插件，在流程编辑区折腾了半个小时，"获取网页对象"一直报错，后来才发现是没装插件，尴尬。

二、案例1：自动打开百度并搜索（入门）

难度：★

这是我带新手做的第一个案例。

流程就三步：打开浏览器 → 输入关键词 → 点击搜索。

在影刀指令面板里找到"打开网页"，拖到编辑区填入https://www.baidu.com。

然后用"填写输入框"指令，元素选百度搜索框，值填入"影刀RPA"。

最后用"点击网页元素"指令，点百度一下按钮。

就这么简单，点运行你就看到浏览器自动打开、输入、搜索。

这里有个小坑：如果在"打开网页"后面直接跟"填写输入框"，有可能页面还没加载完就执行了，会报"元素未找到"。

解决很简单，加一个"等待网页元素"指令，等搜索框出现再操作。超时时间默认20秒，一般够用。

元素定位

影刀提供了四种定位方式，我用最多的是元素捕获和XPath。

打开元素捕获，鼠标移到网页上你要操作的地方，影刀会自动生成选择器，存到元素库。以后写流程直接拖出来选就行。

XPath适合更灵活的定位。我在实际项目中用最多的6种写法：

// 1. 按标签+属性（最常用）
//input[@id='su']

// 2. 按文本内容
//button[contains(text(),'搜索')]

// 3. 按class
//div[@class='result-list']

// 4. 按层级关系
//div[@id='container']/div[2]/a

// 5. 按属性模糊匹配
//input[contains(@class,'search')]

// 6. 取第N个
(//div[@class='item'])[3]

CSS选择器也常用，写起来更简洁：

#su /* ID选择器 */
.search-input /* class选择器 */
div[data-type="item"] /* 属性选择器 */
.container > .list > div:nth-child(3) /* 层级 */

XPath和CSS可以并列用，看个人习惯。我一般简单元素用CSS，需要匹配文本内容的时候切XPath。

三、案例2：百度热搜采集（循环+变量+Excel写入）

难度：★★

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做完第一个案例，朋友问：“那我能把百度热搜全抓下来吗？”

当然能。这个案例用到了循环控制和Excel操作。

流程思路：打开百度首页 → 获取热搜列表（相似元素） → 循环每个热搜 → 提取标题文本 → 写入Excel。

关键指令是"获取相似元素列表"。打开元素捕获，先捕获一个热搜标题元素，再"捕获相似元素"点第二个标题，影刀会识别出页面上所有热搜标题。

然后拖一个"For Each循环"，对列表逐项处理。循环体里用"获取元素文本"拿标题文字。

Excel操作用"写入Excel"指令，先指定文件路径，再填入数据。影刀会自动创建文件，不需要预先建Excel。

我第一次做的时候，Excel只写进了最后一条，排查一下午才发现是"写入Excel"放在了循环外面。应该放在循环体里面，每循环一次写一行。

# Python版本的循环写Excel
from xbot import web, excel

def main(args):
browser = web.get_active()
hot_list = browser.find_all('热搜标题') # 获取相似元素列表
for title_element in hot_list:
text = title_element.get_text()
print(text) # 打印文本

四、案例3：京东商品信息采集（翻页+等待+数据处理）

难度：★★★

做电商的朋友让我帮他抓京东搜索结果。

这个案例的难点在翻页和等待。

翻页逻辑：获取"下一页"按钮 → 判断按钮是否可点击 → 能点就点，不能点就结束。

判断按钮是否可点击，可以用"获取元素属性"看class里有没有disabled。影刀里直接判断元素是否存在就行，如果翻到最后一页，"下一页"按钮会消失。

等待策略很关键。我在京东采集上栽过两次：第一次是等加载用固定sleep(3)秒，网速慢的时候3秒不够，网速快的时候浪费时间。

后来改用"等待网页元素"指令，等商品列表加载完成后再抓。

from xbot import web

def main(args):
browser = web.get('京东', None, 'chrome') # 获取已打开的京东页面
# 滚动到底部，触发懒加载
browser.scroll_to(location='bottom', behavior='smooth')
# 等待商品元素出现
is_appear = browser.wait_appear('商品列表', timeout=20)

京东还有个坑：商品详情页的图片链接不在src属性里，在style属性的background-image里。

官方的解决方案是用JavaScript：

function (element, input) {
var url = getComputedStyle(element, null)['background-image'];
return url.substr(5, url.length–7)
}

我排查了好一阵才从官方文档里翻到这个方案。

五、案例4：小红书笔记采集（弹窗处理+滚动加载）

难度：★★★

小红书网页版有个特点：需要登录才能看完整内容。而且内容是滚动加载的，不像百度有分页。

弹窗处理：小红书打开时经常弹登录框。在影刀里用"判断网页元素是否存在"检测登录弹窗，如果存在就点关闭按钮。

滚动加载的处理：用"执行JavaScript"让页面持续滚动，每次滚动后等待新内容加载。

from xbot import web

def main(args):
browser = web.get('小红书', None, 'chrome')
# 持续滚动10次，每次滚动到底部

for i in range(10):
browser.scroll_to(location='bottom', behavior='smooth')

页面滚动后，之前获取的相似元素可能失效。原因是滚动后DOM更新了，老的元素引用已经不对了。

解决方法：改用For次数循环，每次循环重新获取相似元素列表，用下标访问当前项。

这个在影刀官方文档里有详细说明，叫"网页有刷新行为场景"的处理方案。我第一次遇到的时候，流程跑一半就报"未找到指定ID的元素"，后来才搞清楚是这回事。

六、案例5：批量下载网页图片（图像自动化）

难度：★★

朋友做设计，需要批量下载花瓣网的素材图片。

捕捉图片元素时，影刀会提示捕获的是"图像"。然后"捕获相似元素"就能拿到页面上所有图片。

获取图片链接有两种方式：

• 获取元素的src属性（简单但不一定完整）
• 执行JavaScript获取element.src（更可靠）

from xbot import web

def main(args):
browser = web.get_active()
# 获取所有图片相似元素
img_list = browser.find_all('商品图片')
for img in img_list:
src = img.get_attribute('src') # 获取src属性
# 如果src不完整，拼接前缀
if not src.startswith('http'):
src = 'https:' + src

一个小细节：有些图片链接不带https:前缀，需要手动拼接。我第一次没拼接，下载下来全是0KB的文件，排查半天。

七、案例6：Excel数据批量录入到网页表单（数据处理+流程控制）

难度：★★★

财务朋友的需求：每天要把Excel里的发票信息一条条填到公司报销系统里。

这个案例的核心是数据读写结合：读取Excel → 循环每行数据 → 打开网页 → 逐项填写 → 提交。

Excel读取用"读取Excel"指令，可以整表读取，也可以按范围读取。读取后得到一个二维列表。

流程控制：每填完一条，判断提交是否成功。如果失败，记录到"失败列表"，继续处理下一条。

from xbot import excel, web

def main(args):
# 读取Excel数据
data = excel.read('D:\\\\发票数据.xlsx')
browser = web.get('报销系统', None, 'chrome')

for row in data:
try:
# 填写表单各字段
browser.find('发票号码').input_text(row[0])
browser.find('发票金额').input_text(row[1])
browser.find('提交按钮').click()
except Exception as e:
print(f'录入失败: {row[0]}, 错误: {e}')

Try-Catch在这里特别有用。不能因为一条数据出错就让整个流程停下来。

我第一次没用异常处理，跑到第36条时网页弹了个错误提示，后面的全没填。白跑了一上午。

八、案例7：网页监控+飞书通知（HTTP请求+系统联动）

难度：★★★★

一个做运营的朋友想监控竞品价格，价格变化了就发飞书通知。

这个案例涉及：定时任务、网页数据采集、数据处理对比、飞书消息发送。

飞书通知用飞书的Webhook机器人。在飞书群聊设置里找到"群机器人"，添加自定义机器人，复制Webhook地址。

在影刀里用"HTTP请求"指令，POST到这个地址，body是飞书规定的JSON格式：

from xbot import http
import json

def main(args):
webhook_url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx'
msg = {
"msg_type": "text",
"content": {
"text": "商品A价格从99元降到79元，降幅20%"
}
}
resp = http.post(webhook_url, json=msg)

上一步采集的价格和之前存储的价格做对比，变化超过阈值就发通知。

定时任务：影刀支持在控制台设置定时运行。新建一个计划，设置每天几点执行，指定机器人跑就行。

九、案例8：Python协同处理复杂数据（进阶技能）

难度：★★★★

网页上抓下来的JSON数据，用影刀自带的指令处理起来比较繁琐。

影刀支持写Python代码块，直接在流程里跑Python。这个太香了。

比如从淘宝接口返回的JSON里提取商品信息：

from xbot import http, print
import json

def main(args):
# 发送HTTP请求获取淘宝商品数据
resp = http.get('https://api.example.com/items')
data = json.loads(resp.text)

# Python处理复杂数据结构
result = []
for item in data['items']:
result.append({
'id': item['item_id'],
'title': item['title'],
'price': float(item['price']) / 100,
'sold': item['sold']
})

# 按销量排序
result.sort(key=lambda x: x['sold'], reverse=True)
print('前10热销:', result[:10])

Python代码块能访问影刀的所有模块：xbot.web、xbot.excel、xbot.http、xbot.print等。

temu店群自动化报活动案例

我之前处理一个JSON嵌套了5层的数据，用影刀自带指令写了40多步。后来换成Python代码块，15行搞定。

十、案例9：OCR识别验证码（OCR+图像自动化）

难度：★★★

有些老旧网站登录需要验证码，不能自动识别的话流程就断了。

影刀自带了AI文字识别服务，企业版有20元额度，社区版1元额度，够测试用。

OCR支持的识别类型包括：通用文字识别（标准版/高精度版/精简版/高速版）、卡证识别（身份证/银行卡/增值税发票/火车票/车牌）、表格识别。

流程：截图 → OCR识别 → 提取验证码 → 填入输入框。

from xbot import image

def main(args):
# 对指定区域进行OCR识别
text = image.ocr(region=(100, 200, 300, 400))
print(f'识别结果: {text}')

我实际用的不多，因为我主要做电商数据采集，大部分平台验证码都能绕过。不过财务报销系统常有验证码，这时候OCR就派上用场了。

额度超出后会报错，需要去个人中心充值。这个在官方文档里明确写了。

十一、案例10：多平台数据采集+定时报告（工程化实践）

难度：★★★★★

最后一个综合案例：每天早上8点自动采集淘宝、京东、拼多多三个平台的商品数据，写入Excel，生成对比报告，发飞书通知。

这个案例把前面9个案例的技能全串起来了。

工程化要点：

子流程：把每个平台的数据采集拆成独立子流程。主流程负责调度，子流程负责执行。这样某个平台出问题不会影响其他平台。

命名规范：不要用"变量1""变量2"这种命名。taobao_data、jd_data、pdd_data一目了然。

版本管理：每次发版前在影刀控制台打好版本号。回滚的时候直接回退到上一个版本，不用重新写。

调试技巧：在关键节点加"打印日志"指令，出了问题能快速定位在哪一步断的。

from xbot import web, excel, http, print
import datetime

def main(args):
try:
# 调用子流程（通过影刀的流程调用指令）
print('开始采集淘宝数据…')
taobao_result = call_sub_flow('淘宝采集子流程')

print('开始采集京东数据…')
jd_result = call_sub_flow('京东采集子流程')

# 汇总写入Excel
today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')
excel.write(f'D:\\\\报表\\\\{today}_汇总.xlsx', taobao_result + jd_result)

# 发送飞书通知
send_feishu_notify(f'报告已生成: {today}_汇总.xlsx')

except Exception as e:
print(f'流程异常: {e}')

我犯过的错误：一开始把所有代码写在一个流程里，200多步，调一次要跑20分钟，找bug找到怀疑人生。

拆成子流程后，单独调试淘宝采集只需要跑淘宝部分，几分钟就能定位问题。

十二、速查表与常见报错

元素定位速查

快速定位一个元素	元素捕获	鼠标点一下就生成
按class找一批元素	CSS选择器	div.product-item
按文本内容找元素	XPath	//span[contains(text(),'搜索')]

| 找一个区域内的元素 | 关联父元素 | 获取父元素对象再关联查找 | | 需要匹配复杂条件 | XPath组合 | //div[@class='list']//a[@data-id] |

网页自动化速查

常见报错

• “未找到指定ID的元素”：元素定位信息变了，页面刷新或DOM更新后需要重新获取元素。改用For次数循环，每次循环重新获取相似元素列表
• “网页元素等待超时”：页面加载太慢或网络问题，加大超时时间到30秒，或者加网络检测
• “变量未定义”：变量名写错了或者变量作用域不对，检查变量是在哪个流程块里定义的
• “索引超出范围”：循环时数组为空或者下标越界，在循环前加判断数组长度
• “OCR额度不足”：去影刀客户端个人中心充值

学到这，你已经能做市面上80%的自动化需求了。

剩下的20%，靠积累和看官方文档。

我的经验是：不要一开始就追求完美的工程化方案，先用最简单的方式做出一个能跑的版本，再慢慢优化。

影刀的官方文档在官网可以找到，社区版足够学习使用。

更多进阶内容可以关注影刀RPA学习主页：home.linyan.cloud

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作者：林焱。