前言
经常听歌、做音乐数据分析、整理歌单素材的朋友，大多有过手动整理榜单的经历。各大音乐平台每周、每月都会更新各类排行榜，新歌榜、热歌榜、飙升榜、流行榜单数量繁多，如果依靠人工复制歌名、歌手、专辑、发行时间，不仅耗费大量时间，还容易出现遗漏、录入错误。利用爬虫自动化采集榜单数据，是最高效的解决方案。
本次实战项目将搭建一套完整静态榜单爬虫，实现榜单分页遍历，批量抓取歌曲名称、歌手信息、专辑名称、榜单排名、歌曲时长、发行日期等核心字段。代码采用模块化设计，内置异常捕获、随机延时、数据去重、脏数据过滤，采集完成后同时导出 JSON 与 Excel 文件。模板适配绝大多数公开音乐榜单页面，修改页面选择器即可快速复用。
下面整理项目所需全部依赖库官方访问链接，方便大家查阅文档与安装： Python 官方下载地址：https://www.python.org/downloads/ requests 库：
