AI时代，经过我自己原创的项目，十几天的不断产品迭代，是对自己所有经验以及与AI结合，不断发现问题，不断要求AI去改，不断AI改，我不断抽象的过程，以及我不断精进的过程。
根据AI的建议不断优化，不断再结合朋友们的使用问题，细节感受不断迭代优化的过程。如今在产品层面，需要更多的用户提意见。
但在冰山之下，能做的在已有使用量和问题的不断完善的当下以及我能考虑到的未来的最优解以及抽象与拆分整合最理想化了。
这里我想说，个人真实实战体感，千万不要以为AI都可以帮你做。软件工程经验真的没用了吗？我认为是错的，AI只能发展可扩展性，但是平衡不了，抽象不了，理解不了后面需求的扩展带来的技术的适配。举个简单的例子，在AI生成代码之前，会有深度思考过程，你会发现，他的思路本就是，发现问题了！什么什么，然后呢不对，又发现，可能是，根因在哪里的反复全局思考和单点深入。很好，不错，非常全面以及精细宛如各个技术领域的资深技术专家。
但问题来了，他并不懂业务的真实使用情况，体感，以及产品的走向，因为人的更多的使用才会有真实现实的需求，从技术与业务结合的角度，人，更适合抽象，更能平衡好业务与技术的关系，以及让架构可控。
那么回到命题，假如你不是很多年只是增删改查的开发，你会发现它给出的方案是好，但结合业务场景反问，会更好。
所以，继续踏实下来，AI会加速人的学习速度，而不是为了AI而AI，而是能够更好的，更专业的帮助人类去完成与现实业务的接轨与创新。
所以，伙伴们，时代的变更淘汰的是程序员？还是不愿意努力的自己呢？加油！
git每日更新: 地址
自研产品测试地址: 地址 (域名没下来愁死我了[捂嘴])
