💖💖作者：计算机毕业设计杰瑞 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学校实战项目 计算机毕业设计选题推荐
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- 基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台介绍
- 基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台演示视频
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- 基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台代码展示
- 基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台文档展示
基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台介绍
《在线食品安全信息平台》是一套面向计算机专业本科毕业设计的B/S架构管理系统，同时支持Java（Spring Boot+Mybatis）与Python（Django）双技术栈实现，前端采用Vue+ElementUI构建后台管理界面，并辅以HTML静态页面展示前台信息。平台核心定位在于整合食品安全领域的分散信息，为用户提供食品知识查询、饮食方案推荐、政策法规浏览、食品溯源追踪、事件上报反馈及紧急指南获取等一体化服务。系统功能模块涵盖用户管理、知识类型管理、食品知识管理、饮食方案管理、在线学习管理、食品溯源管理、政策法规管理、资源信息管理、事件上报管理、反馈建议管理、紧急指南管理及论坛分类管理等十余个子模块，覆盖了从信息采集、组织、存储到展示和交互的完整闭环。技术上，系统利用MySQL关系型数据库存储结构化数据，后端通过RESTful API与前端进行数据交互，并引入大数据处理能力对用户行为日志和食品溯源数据进行离线统计分析，以辅助运营决策。整体而言，本系统既体现了Java/Python企业级开发的主流技术实践，又融入了数据采集与简单分析的大数据思维，是一个功能完备、层次清晰、适合本科毕业设计深度与广度的实战项目。
基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台演示视频
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基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台演示图片
基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台代码展示
// ==================== 功能1：食品溯源信息批量导入与合法性校验 ====================
@PostMapping("/trace/import")
public R batchImportTraceData(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("FoodTraceImport").master("local[*]").getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.read().option("header", true).csv(SparkContext.getOrCreate().hadoopConfiguration().get("fs.defaultFS") + file.getOriginalFilename());
List<TraceInfo> traceList = new ArrayList<>();
for (Row row : df.collectAsList()) {
String productName = row.getString(0);
String batchNumber = row.getString(1);
String origin = row.getString(2);
String processingDate = row.getString(3);
String expiryDate = row.getString(4);
String inspector = row.getString(5);
if (productName == null || productName.trim().isEmpty() || batchNumber == null || batchNumber.trim().isEmpty()) {
continue;
}
if (origin != null && origin.length() > 100) {
origin = origin.substring(0, 100);
}
TraceInfo trace = new TraceInfo();
trace.setProductName(productName.trim());
trace.setBatchNumber(batchNumber.trim());
trace.setOrigin(origin);
trace.setProcessingDate(parseDate(processingDate));
trace.setExpiryDate(parseDate(expiryDate));
trace.setInspector(inspector);
trace.setImportTime(new Date());
traceList.add(trace);
}
if (!traceList.isEmpty()) {
traceInfoService.saveBatch(traceList);
}
spark.stop();
return R.ok("成功导入 " + traceList.size() + " 条溯源记录，已自动过滤无效数据");
}
// ==================== 功能2：基于用户行为日志的食品知识热度统计 ====================
@GetMapping("/knowledge/hot")
public R getHotKnowledge(@RequestParam(defaultValue = "7") int days) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("KnowledgeHotAnalysis").master("local[*]").getOrCreate();
String sql = "SELECT knowledge_id, COUNT(*) AS view_cnt FROM user_action_log WHERE action_type = 'view' AND create_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL " + days + " DAY) GROUP BY knowledge_id ORDER BY view_cnt DESC LIMIT 20";
Dataset<Row> resultDf = spark.sql(sql);
List<Integer> hotIds = new ArrayList<>();
for (Row row : resultDf.collectAsList()) {
hotIds.add(row.getInt(0));
}
spark.stop();
if (hotIds.isEmpty()) {
return R.ok("暂无足够的热度数据，请稍后再试");
}
List<FoodKnowledge> hotList = foodKnowledgeService.listByIds(hotIds);
Map<Integer, Integer> hotMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < hotIds.size(); i++) {
hotMap.put(hotIds.get(i), hotIds.size() – i);
}
hotList.sort((a, b) -> hotMap.get(b.getId()) – hotMap.get(a.getId()));
return R.ok(hotList);
}
// ==================== 功能3：事件上报自动分类与紧急程度初判 ====================
@PostMapping("/event/report")
public R submitEventReport(@RequestBody EventReport report) {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("EventClassify").master("local[*]").getOrCreate();
String content = report.getDescription();
if (content == null || content.trim().length() < 5) {
return R.error("事件描述过短，请详细描述问题");
}
String classifySql = "SELECT keyword, category, severity FROM event_keyword_dict";
Dataset<Row> dictDf = spark.sql(classifySql);
List<Row> dictRows = dictDf.collectAsList();
String matchedCategory = "其他";
Integer matchedSeverity = 3;
int maxMatch = 0;
for (Row row : dictRows) {
String keyword = row.getString(0);
String category = row.getString(1);
int severity = row.getInt(2);
if (content.contains(keyword)) {
int count = content.split(keyword).length – 1;
if (count > maxMatch) {
maxMatch = count;
matchedCategory = category;
matchedSeverity = severity;
}
}
}
spark.stop();
report.setCategory(matchedCategory);
report.setSeverityLevel(matchedSeverity);
report.setReportTime(new Date());
report.setStatus("待处理");
eventReportService.save(report);
return R.ok("事件上报成功，分类为【" + matchedCategory + "】，紧急程度：" + (matchedSeverity == 1 ? "高" : matchedSeverity == 2 ? "中" : "低"));
}
基于SpringBoot 的在线食品安全信息平台文档展示
💖💖作者：计算机毕业设计杰瑞 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学校实战项目 计算机毕业设计选题推荐
