7 月 26 日早上,我边听《小狗钱钱》边冒出一个想法:给自己造一支 AI 员工团队,把我手里的重复工作全部交出去。
25 天后的今天上午,这支团队上岗了。一份要报给指挥部的公文,我一个字没写,另一个文件夹里的 AI 写完了,我只负责验收。
我 39 岁,在高速公路项目部干征迁,天天跟村干部、街道、保险公司打交道,业余倒腾代码。这 25 天里我搭过 CrewAI 产线、养过写作团队,但始终缺最后一环:一个窗口,指挥所有项目里的 AI。今天上午,这一环通了。
DeepSeek 一周前替我把这个方向炒热了
8 月 13 日,DeepSeek 开源了智能体框架 Harness,开发者预览版,两天冲到 9 万 5 千 star(8 月 15 日的 GitHub 数据)。
它的官方公式是 Model + Harness = Agent:模型是引擎,框架是身体,工具、技能、存储、调度全部做成插件,随便插拔,还能无头运行。说人话:AI 不再只是聊天的大脑,而是能拆能装、能自己干活的组装体。
我看架构介绍的时候愣了一下。插件化、可换模型、可调度、无头运行,这些词,我这一周正在自己电脑上一个个实现。大厂用一个框架定义的事,我在自己的文件系统里土法上马,干了件同方向的事。
大厂用框架做的,我用文件夹做了
Harness 是 MIT 开源的大厂框架,我这套是个人工作流,工程量没有可比性。但底层的判断是同一个——智能体的未来是可组装、可调度、可换芯。
| 一切皆插件 | 一个项目目录 = 一名员工 |
| 人格与规程 | AGENTS.md(写给 AI 看的员工手册) |
| 技能插件 | .agents/skills 目录(一本 Markdown 一本技能) |
| 换模型 | kimi -m 一个参数 |
| 无头调度 | kimi -p 一条命令 |
| 沙箱边界 | 任务书钉死读写范围 |
跑通之前,先挨了一盆冷水
我原来的设想是,从主窗口派一个子代理过去,目标项目的技能、MCP 配置自然就跟过去了。MCP,模型上下文协议,简单说就是给 AI 接外部工具的插座。
实测结论:想错了。子代理继承的是我这个会话的技能清单,跟它去哪个目录没关系。项目级技能按工作目录加载,官方文档写得清楚,分四级,项目级优先于用户级。MCP 也是会话级配置,跟着启动目录走。
解法在官方文档里:无头模式,不开交互界面,命令行给一句话,AI 干完活自己退出。
cd /d/code/甬金改扩建 && kimi -p "用一句话说明你是谁,列出你的项目级技能"
它的回答:“我是 TJ01 标征迁科负责人的 AI 工作助手,职责是政务写作、制定计划、编制方案、制作 PPT 报告。”人格自动加载,和事实一致,干完干净退出。模型、技能、人格、MCP 四条线,只要在对方目录起会话就全部自动生效。跨项目指挥的命门,通了。
花名册写成事故,被当场纠正
体系立档时又出了第二个转折。军师起草数字员工花名册,把量化项目标成“待建档”,我复核时当场纠正:它的 AGENTS.md 有 381 行,配着 12 个项目技能,是全组织编制最厚的员工,我连它的目录都找错了。主窗口是统帅部,只管调度,也被我错登记成了普通员工。
两处错误,它认账,当场改。最后的架构是三层:统帅部一个窗口,会话型员工两个项目各一名,产线型团队四条,就是 8 月 6 日分工表上四岗各自的作业线,品控岗嵌在每条线里把关,稿子不过审就打回。
拿一份真公文实测,返工三轮
当天下午,拿湖田小区的报告实测全流程。
我先把来龙去脉整理成素材包文件,再写任务书钉死边界:只许新建两个文件,内部研判一个字不许进正文,缺的信息标待核实,不许编。然后一条 kimi -p 派过去。成品是一份 A4 公文版式的 docx,外加一份纯文本审阅稿。
之后是三轮返工,每轮都真实。
第一轮,落款写错了:湖田不是村,是江北街道下辖的小区,落款单位是集体经济组织,全文“村民”改“居民”。第二轮,时效段原本站在项目部角度写工期压力,改成站在小区角度,讲居民长期通行便利、支持工程建设。
第三轮,我嫌自动生成的版式不够公文,军师直接把我的 WPS 默认模板收编成生成底稿:页边距上 3.7 厘米下 3.5 厘米、行距固定 28 磅,国标 GB/T 9704 的公文版式,以后所有公文都拿它当底稿。
翻车也如实记两笔:改稿时文件正被 WPS 开着,直接报权限错误;Windows 下 Git Bash 处理中文文件名乱码,移动文件直接失败,最后换 Python 脚本解决。
这支团队对我意味着什么
我手上有三条线:保底是本职工作,征迁公文、方案、纪要,现在有了征迁文书;主攻是 AI 变现,写稿分发,有四条产线;期权是量化系统,有编制最厚的那个员工守着。
从今天起,这三条线的执行体,都能从同一个窗口派单。素材包落文件,任务书钉边界,命令发出去,成品交回来,我验收。从“我有一个 AI 助手”到“我有一支 AI 团队”,变化很具体:有编制、有岗位、有品控、有台账。
经验总结(可直接抄)
数字员工上岗四件套:一份 AGENTS.md 当人格,一个 .agents/skills 目录装岗位技能,一套自己的工具环境,一组分类清楚的资料目录。
派单三通道:轻活用本地子代理,主力用 kimi -p 满血派单,有流水线的走 CrewAI 产线。
两条纪律:素材包必须落成文件,接单的 AI 零记忆,口说无凭;任务书必须写死读写边界,满血派单在对方目录里是自动放权的。
最贵的是组织
Harness 两天 9 万 5 千 star,证明全世界都在往“可组装的智能体”这个方向挤。AI 团队这件事,最贵的从来不是模型,是组织。
手头同时有几个项目的,今晚就能干一件事:给每个项目写一份 AGENTS.md。那是它的入职登记表,写清了它是谁,它才是你的员工。
下一篇讲写作团队的至暗时刻:5 篇稿子被我一眼全毙,两天后它们交出了“一次过”。月底还有这个系列的第一份月报,真实数据全公开。
FAQ
搭这套要花多少钱? 只有 Kimi Code 的会员费,没有额外平台费。CrewAI 部分开源,自己部署。
不会写代码能搭吗? AGENTS.md 和技能都是 Markdown,会写文档就会写。真正难的是想清楚每个员工该干什么、不该干什么,这是管理问题,不是技术问题。
和 DeepSeek Harness 什么关系? 方向同构,体量没法比。它是通用框架,我这套是为我自己的项目和数据定制的本地工作流。数据不出本机这条,对我不是选择题,是硬约束。
这套体系我另写了一份完整 SOP:术语表、配置规格、操作规程、质量闸门、故障案例库、复制验收清单,丢给 AI 就能照着复刻。评论区扣"中台"或者点个关注,发你完整版。
野生码农,AI 实战派。自研 AI 本地知识库系统、AI 数字员工团队、软考 AI 备考系统、量化交易系统,全程公开复盘。
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