各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。
今年国社科申报公告一出，不少人第一反应是：写了多年的研究基础栏目及代表性成果被彻底取消，而第十一条又要求申请人承诺具备相关研究基础，同时活页不得出现任何身份信息。
一边不能列成果，一边又要证明底子。这看似矛盾，实际上根本不冲突。过分强调前期成果容易让身份劣势的申请者受限，但完全割裂也不现实，缺乏科研素养的本子，评审很快能识别出来，国社科立项强调选拔性，关键在于把研究基础融入本子本身，化整为零、润物细无声。
在不透露身份的前提下，我们可以通过可行性分析等部分展示前期积累：例如课题组成员在相关领域发表论文，主持或参与省部级课题，已有典型案例资料和初步数据分析，呈现变量间关系等。
这样既符合公告要求，又体现了扎实的研究底子，不过要想写好本子提高质量，正确的方法也少不了。接下来七哥将带大家逐一拆解其他可用部分，在其他部分也能写出精彩，让评审看见我们的功底。
一、选题依据
在撰写选题背景与研究意义时，要避免仅堆砌政策文件或宏观统计数据，适当呈现从模糊关注到精确锁定问题的追踪过程，这本身就是研究的基础。
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