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当AI开始帮我做桌宠:从不会Live2D到搓出OC桌宠,我只用了几个AI工具

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文章摘要:
作为一名前端开发者,在不会绘画和Live2D建模的情况下,我尝试利用Nano Banana、GPT Image 2、Seedance2等AI工具制作自己的OC桌宠。从角色设计、动作生成到自动切帧,AI已经覆盖了桌宠开发的大部分流程。本文分享我的实践过程以及对未来AI自动生成Live2D模型的期待。

大家好 这里是「代码简单说」,欢迎大家关注同名公众号,不定时更新更多实用有趣的教程 也欢迎大家在评论区一起讨论交流!~
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最近在折腾一个挺有意思的小项目——给自己的OC做一个桌宠。

本来以为最大的难点是程序开发,结果真正让我头疼的是美术部分。

因为我本身是前端开发,平时写Vue、UniApp、Node这些比较多,但对于Live2D建模几乎是零基础。真要从头学PSD分层、网格绑定、参数制作、动作设计,估计桌宠还没做出来,我已经先放弃了。

于是我开始思考:

既然代码都能AI生成了,那桌宠能不能也让AI帮忙完成?

经过这段时间的折腾,我发现还真能。


一、我的桌宠制作流程

目前我的流程大概是这样:

Nano Banana / GPT Image 2

生成人设

Seedance2

生成动作视频

AI拆分动画帧

制作桌宠动作资源

程序接入

整个过程最大的特点就是:

尽量不碰传统美术软件。

能让AI干的事情尽量让AI干。


二、先用Nano Banana设计角色

在这里插入图片描述

桌宠最重要的当然是形象。

以前如果想做自己的OC:

  • 找画师约稿
  • 自己画
  • 买素材

但现在AI已经把这个门槛拉低很多了。

我目前主要使用:

  • Nano Banana
  • GPT Image 2

来生成角色形象。

例如直接描述:

一个Q版少女角色
银白色长发
蓝色瞳孔
科技风服装
可爱风格
全身立绘
透明背景

AI几秒钟就能生成大量方案。

然后不断修改:

保留发型
调整服装
增加机械耳机
修改表情

反复迭代。

很快就能得到比较满意的OC设定。

最关键的是:

你甚至不需要会画画。


三、让Seedance2帮我做动作

在这里插入图片描述

有了角色之后,下一个问题来了:

桌宠总不能站着不动吧?

需要:

  • 招手
  • 走路
  • 跳跃
  • 摇头
  • 眨眼
  • 坐下
  • 睡觉

这些动作。

而传统流程一般需要:

  • Live2D动画
  • Spine动画
  • 手工逐帧绘制

对于我这种完全没学过动画的人来说基本无从下手。

于是我开始尝试用:

Seedance2

直接生成动作视频。

例如输入:

Q版角色站立
轻微呼吸动作
自然眨眼
循环动画

或者:

Q版角色向玩家挥手
可爱风格
正面视角
透明背景

AI会直接生成对应的视频。

效果比我预想中好很多。

尤其是:

  • 身体摆动
  • 头发晃动
  • 表情变化

都比较自然。


四、再让AI自动切帧

动作视频有了。

但桌宠程序一般需要:

idle_001.png
idle_002.png
idle_003.png

这样的序列帧。

以前可能需要:

  • AE
  • PR
  • PS
  • 手工导出

现在很多AI工具已经能直接帮忙处理。

我目前在尝试让AI自动完成:

视频 → 精灵图

或者:

视频 → PNG序列帧

然后自动命名:

walk_001
walk_002
walk_003

最后直接导入程序。

整个过程甚至不需要打开Photoshop。


五、最让我羡慕的还是Live2D

不过说到底。

我现在做的其实更像:

AI逐帧动画桌宠

而不是真正意义上的Live2D。

因为Live2D最大的优势在于:

参数驱动

例如:

头部旋转
眼球跟踪
身体倾斜
呼吸
嘴型
表情

都可以实时控制。

而不是提前录制好的动画。

这也是为什么很多游戏角色看起来特别灵动。


六、如果Live2D也能一键AI生成就好了

说实话。

我现在最期待的并不是更强的文生图。

而是:

AI Live2D

理想中的流程应该是:

输入角色图片

AI自动识别分层

自动生成网格

自动绑定骨骼

自动生成参数

导出Live2D模型

整个过程可能只需要几分钟。

甚至再进一步:

输入角色设定

AI生成立绘

AI生成Live2D

AI生成动作

AI生成桌宠

那基本上人人都能拥有自己的虚拟角色了。


七、AI正在改变独立开发者的创作方式

过去做一个桌宠项目可能需要:

环节角色
人设设计 原画师
分层绘制 美术
动作制作 动画师
Live2D建模 建模师
程序开发 开发者

而现在很多步骤都开始被AI覆盖。

虽然效果还无法完全替代专业团队。

但对于独立开发者来说已经非常有价值。

尤其是像我这种:

  • 会写代码
  • 不会画画
  • 不会动画
  • 不会Live2D

的人。

终于有机会把脑子里的创意真正做出来。


八、总结

目前我的OC桌宠还在开发阶段。

整个制作过程基本已经变成:

  • Nano Banana 生成人设
  • GPT Image 2修改细节
  • Seedance2生成动作
  • AI自动切帧
  • 程序负责播放与交互

最大的感受就是:

以前限制独立开发者的是技术,现在更多限制的是想象力。

不过我还是有一个小愿望:

希望哪天打开AI工具后,只需要输入一句话:

帮我做一个会卖萌、会睡觉、
会跟着鼠标跑的Live2D桌宠。

然后十分钟后直接导出项目。

到了那一天,可能很多程序员都会忍不住给自己搓一个专属OC。


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