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hot100_环形链表

1. 题目

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

示例 1:

输入: head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出: true 解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入: head = [1,2], pos = 0 输出: true 解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入: head = [1], pos = -1 输出: false 解释: 链表中没有环。


2. 题解

2.1. 哈希表

2.1.1. 核心思想

利用哈希集合记录已经访问过的链表节点,快速判断节点是否重复出现。

2.1.2. 代码

/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/

class Solution {
public:
bool hasCycle(ListNode *head) {
unordered_map<ListNode*, bool> mp;
ListNode* cur = head;
while(cur) {
if(mp.count(cur)) return true;
mp[cur] = true;
cur = cur->next;
}
return false;
}
};

2.1.3. 复杂度

时间复杂度:

O

(

n

)

O(n)

O(n) 空间复杂度:

O

(

n

)

O(n)

O(n),需要存储节点

2.2. 快慢指针(Floyd 判圈算法,龟兔赛跑)

2.2.1. 核心思想

设置两个指针,慢指针 slow、快指针 fast,都从链表头出发:

  • slow:每次走 1 步
  • fast:每次走 2 步
  • 无环情况:快指针会率先走到链表末尾 nullptr,直接判定无环。
  • 有环情况:进入环之后,快指针在环内循环追赶慢指针。快相对慢每次缩短 1 步距离,最终一定会相遇。只要二者相遇,证明链表存在环。
  • 关键点:快不是跳跃式跨过慢指针;相对速度为 1,环内必定相遇,不会永远错过。

    2.2.2. 代码

    /**
    * Definition for singly-linked list.
    * struct ListNode {
    * int val;
    * ListNode *next;
    * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
    * };
    */

    class Solution {
    public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
    ListNode* slow = head;
    ListNode* fast = head;
    while(fast != nullptr && fast->next != nullptr) {
    slow = slow->next;
    fast = fast->next->next;
    if(slow == fast) {
    return true;
    }
    }
    return false;
    }
    };

    2.2.3. 复杂度

    时间复杂度:

    O

    (

    n

    )

    O(n)

    O(n) 空间复杂度:

    O

    (

    1

    )

    O(1)

    O(1),只使用两个指针

    2.3. 两种算法对比

    对比项哈希集合Floyd 快慢指针
    核心思想 保存访问过的节点,检测节点重复 慢 1 步、快 2 步,有环则相遇
    时间复杂度 O(n) O(n)
    空间复杂度 O(n) O(1)
    优点 逻辑简单,代码易写 无需额外空间,原地
    缺点 需要额外内存 原理较复杂,注意边界条件
    找环入口 可以,仍需O(n)空间 可以,无需额外空间

    3. 141. 环形链表 – 力扣(LeetCode)

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