本文介绍一个开源插件 dsh-im-bot——两分钟把你的微信和飞书接入 DeepSeek Harness，让手机聊天框直接驱动一个能读写文件、执行命令、跑完整工作流的 AI 智能体。
一、为什么要在 IM 里用 AI 智能体？
我们平时用 AI 编程助手（Claude Code、Codex 这类），都是坐在电脑前、打开终端或网页。但很多场景其实发生在手机上：
- 人在外面，想问问自己项目里的代码进展；
- 想让 AI 持续盯一个任务，随手发条消息就推进；
- 不想开电脑，只想像跟同事聊天一样 @ 一下机器人。
DeepSeek Harness（下称 dsh）是 DeepSeek 开源的智能体运行框架，它本身就有 Web 界面和完整的工具系统（文件、命令、工作区、多会话）。缺的就是一个"手机入口"。dsh-im-bot 补上了这块：扫码登录微信或飞书，你的聊天框就成了 dsh 的前端。
二、它长什么样
安装后，在 dsh 的 Web 设置页会多出一个「手机连接」标签：
- 打开即默认选中微信卡片，二维码直接展示；
- 手机扫码授权，机器人自动创建并上线；
- 页面下方持续记录绑定了几个机器人，可随时解绑。
在手机 IM 里的体验是这样的：
绑定成功后在 IM 里收到的提示：
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三、安装（真的只要两步）
第一步：安装 DeepSeek Harness
需要 Node.js ≥ 22 与 pnpm ≥ 9：
npm install -g @deepseek-ai/dsh
dsh web
打开终端提示的地址（默认 http://127.0.0.1:8080），在设置里配好模型即可。
第二步：一行命令装插件
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ivorytower1026/dsh-im-bot/main/install.mjs | node
Windows PowerShell 用户：
irm https://raw.githubusercontent.com/ivorytower1026/dsh-im-bot/main/install.mjs | node –
脚本会自动把插件写入 dsh 的 web profile、安装依赖并注册，可重复执行——以后升级插件也是跑同一条命令。
重启 dsh web，终端里出现这几行日志就说明装好了：
[info]: [ 'client ready' ]
[info]: [ 'event-dispatch is ready' ]
[im-channel] feishu 长连接已建立
[im-channel] wechat getupdates ret=undefined errcode=undefined msgs=0 bufLen=104
四、上手流程
/bind 绑定当前聊天（必须第一步）
/项目 选择工作区（选完自动开新线程）
你好 直接开始对话
五、命令速查
| /bind | 绑定当前聊天到 harness 会话 |
| /unbind | 解绑 |
| /项目 / /项目 N | 查看 / 切换工作区（新开线程） |
| /新建 或 /clear | 清空上下文，开新任务 |
| /模型 / /模型 N | 查看 / 切换模型 |
| /思考 N | 切换思考级别（按当前模型支持的级别列出） |
| /回复 N | 回复详细程度：1 简洁 / 2 标准 / 3 详细 |
| /停止 | 中断正在执行的任务 |
| /状态 | 查看当前会话与模型 |
| /帮助 | 命令列表 |
几个细节设计：
- 回复三档详细度：简洁 只回最后一条 AI 消息（适合长任务要结论）；标准 回全部 AI 文字（默认）；详细 连工具调用过程一起推（相当于手机端实时看轨迹）。
- 项目感知：每个 IM 账号记住自己上次选的工作区，会话在 Web 端正确归到对应项目分组下，不会散落"未分组"。
- 一个口令都不用输：扫码后直接 /bind 即可，没有验证码流程。
六、技术实现简述
- 微信走腾讯官方 iLink 个人机器人协议（扫码授权、长轮询收消息），无需个人号外挂；
- 飞书走官方 SDK 长连接（WebSocket EventDispatcher），自建应用即可；
- 插件基于 dsh 的 Cordis 插件体系：一个服务端包（路由、绑定、会话编排）+ 一个客户端包（设置页 UI），通过 profile bundle 注册；
- 每条 IM 消息路由到独立的 agent 会话，工具、系统提示词与 Web 端完全一致。
七、链接
- GitHub 仓库：https://github.com/ivorytower1026/dsh-im-bot
- DeepSeek Harness（上游框架）：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
- DeepSeek Harness 文档：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#readme
如果对你有帮助，欢迎去仓库点个 Star，也欢迎提 Issue 和 PR。
