一、DeepSeek-V4-Flash / V4-Pro / V3.2 核心区别（2026最新）
基础参数总表
| 总MoE参数 | 284B，激活13B | 1.6T，激活49B | 671B，激活37B |
| 上下文窗口 | 原生100万token | 原生100万token | 128K token（远小于V4） |
| 注意力架构 | 混合CSA+HCA分层注意力 | 混合CSA+HCA分层注意力 | MLA多头潜在注意力（旧架构） |
| 预训练数据 | 32万亿token | 33万亿token | 14.8万亿token |
| 代码SWE-bench | 79% | 80.6% | 74% |
| 推理速度 | ≈83 token/s，高吞吐 | ≈40 token/s，速度慢 | ≈50 token/s |
| API单价（美元/百万token） | 输入0.14 / 输出0.28 | 原价1.74/3.48；促销0.435/0.87 | 介于两者之间，约Flash 3~4倍 |
| 价格差距 | 基准性价比款 | Flash的12倍成本 | Flash的3~4倍成本 |
| 推理能力 | 日常任务够用，复杂多步骤Agent容易断层 | 竞赛级数学、底层代码、超长工程全局重构顶尖 | 长上下文短板，复杂推理弱于V4全系 |
分项详细差异
1. DeepSeek-V3.2（上一代主力，API标识：deepseek-chat / deepseek-reasoner）
- deepseek-chat：通用对话、普通代码生成；
- deepseek-reasoner：强化数学、算法竞赛推理（前身R1蒸馏优化版）。
2. DeepSeek-V4-Flash（V4普惠主力，绝大多数业务首选）
- 100万token窗口，可一次性加载整套源码仓库；
- 推理速度快、API成本极低，适合高并发、批量代码处理、Agent子任务、日志解析、前端/业务代码生成；
- 完整支持Thinking深度思考模式，不用切换模型做推理。
3. DeepSeek-V4-Pro（V4旗舰顶配）
- Codeforces竞赛评级行业第一，底层开发、并发、操作系统、金融严谨代码极强；
- 百万行老旧系统全局依赖分析，跨模块大规模重构极少逻辑崩坏；
- 超长多阶段自主Agent，可连续执行多轮调试、生成单元测试、修复连锁Bug。
快速选型口诀
二、DeepSeek 完整全系列模型（除V4三兄弟外所有产品线）
1. 通用推理增强系列（R1 推理专用）
DeepSeek-R1 / R1-Zero
- 基于V3基座专门强化深度推理的模型，纯强化学习训练，无SFT预蒸馏；
- 强项：数学证明、LeetCode高难度算法、多步骤逻辑推理、复杂数学建模；
- R1-Zero：纯RL训练，无人工标注对齐，推理更强但对话顺滑度差；
- 适配：算法刷题、数学科研、量化金融计算，可接入OpenCode、Cursor做算法代码生成。
2. 专用代码系列（你写代码最常用，开源可本地离线）
DeepSeek-Coder V2（7B/16B/236B MoE）
DeepSeek王牌代码开源模型，MIT商用许可，2023年至今本地离线首选：
DeepSeek-Coder Lite 轻量小模型
1.3B/6.7B极小参数，终端本地、代码补全插件、嵌入式轻量编码辅助。
3. 通用基础MoE系列（V1/V2/V2.5 历史版本）
4. 多模态视觉系列（DeepSeek-VL 视觉大模型）
- 支持图片、截图、图表、PDF图文混合输入；
- 能力：截图转代码、架构图生成工程代码、数据分析图表转Python脚本；
- 分VL-2小尺寸、VL-Pro旗舰版，适合前端UI图转代码、AI视觉算法开发。
5. 垂直细分专用模型
6. 轻量化本地蒸馏小模型
DeepSeek Distill系列（7B/14B）：由V3/V4大模型蒸馏，单机消费级显卡可本地全量运行，兼顾代码与通用能力，适合个人离线开发、OpenCode本地模型接入。
三、结合你之前聊的编程工具适配关系
全兼容：V4-Flash / V4-Pro / V3.2 / DeepSeek-Coder本地开源模型 / R1 / VL视觉；填入API密钥或本地Ollama部署均可调用。
API可接入V4全系、V3.2、R1、DeepSeek-Coder。
国产工具原生不内置DeepSeek，需手动自定义API接入V4/Fash/Pro。
