一句话 → LLM扩写剧本 → Minimax H3结构化 → 拆解分镜 → AI生图/生视频 → 自动剪辑 → 成片 
一、什么是\”一句话自动生成短剧\”？ 简单说，就是你输入一句主题（比如\”一个网瘾少年穿越进短视频平台成了流量之神\”），系统自动完成：
TEXT 一句话 → LLM扩写剧本 → Minimax H3结构化 → 拆解分镜 → AI生图/生视频 → 自动剪辑 → 成片 全程零手工干预，一条成片从输入到产出只要几分钟。
这就是我最近在跑的一套\”内容自动化工厂\”方案，用LLM（大语言模型）驱动Minimax H3结构化数据，配合AI图像/视频生成，实现真正的\”一键出片\”。
二、技术栈总览 环节 工具/模型 作用 灵感输入 一句话主题 用户只需输入核心创意 剧本生成 LLM（GPT/Claude/开源模型） 扩写成完整剧本 结构化 Minimax H3模型 把剧本转成标准化的分镜数据结构 画面生成 ComfyUI / 文生图/文生视频 按分镜批量出图/出视频 自动合成 FFmpeg / 剪辑脚本 拼接成片 核心是：LLM负责\”想\”，Minimax H3负责\”结构化\”，生成工具负责\”画\”，脚本负责\”拼\”。
三、核心：为什么用 Minimax H3 模型做中间桥梁？ 直接让LLM输出长文本，再让AI生图，会有一堆问题：
描述太啰嗦，AI识别不了镜头边界 没有统一字段，批量跑不了 角色、场景、情绪没有\”编码\”，无法保持一致性 Minimax H3模型（一种高度标准化的剧本结构化格式）解决了这些痛点。它把剧本强制拆成可机器消费的字段：
TEXT scene_id: 场景编号 shot_type: 景别（特写/近景/中景/远景） characters: 角色ID列表 action: 动作描述（
