Python 爬虫项目：文本与标签数据清洗

前言

网络爬虫获取的原始数据普遍存在格式混乱、冗余字符混杂、HTML 标签残留、空白符号泛滥、编码异常等问题，直接用于数据分析、内容检索、业务建模会严重影响结果准确性。数据清洗作为爬虫流程中衔接数据采集与数据应用的核心环节，能够剔除无效信息、统一数据格式、修正内容错误，让原始爬取数据转化为规范、可用的结构化文本数据。

在 Python 爬虫及数据清洗场景中，主流依赖第三方库与内置模块完成全流程操作，相关资源链接如下： Python 官方下载地址、requests 库官方文档、