上一篇：03 变量与数据类型：给数据贴标签（数字 · 字符串 · 布尔 · type()）
上篇练习参考答案
练习 1：三行自我介绍：定义 name、age、hourly_pay 三个变量（类型分别是 str、int、int），用一个 print 打印成一句话； 
练习 2（预测再验证）：先不运行，写下你认为 type(“3.14”)、type(3.14)、type(3 == 3) 的输出；然后进交互模式验证，错了的写在评论区； type("3.14") → <class 'str'>（有引号是字符串）；type(3.14) → <class 'float'>；type(3 == 3) → <class 'bool'>。前两个最容易错。 
练习 3（total 的类型）：小票改造：把加班费小算盘改成你自己的真实时薪和加班时长，运行后把小票贴在评论区；顺手回答：你的 total 是 int 还是 float？为什么？ total 是 float，因为 weekday_rate 与 weekend_rate 都是浮点数，整数乘浮点数结果就是浮点数。 
练习 4（“1.5” 疫苗）——答案比预想的更精彩：把 weekday_rate 改成 1.5 改成 “1.5”（加引号），运行看报什么错，按三段式写出错误类型、位置、修法——这道题就是为模块二"从 Excel 读出来的数字不能直接算"提前打的疫苗
把 weekday_rate = "1.5" 加上引号后，50 * 3 * "1.5" 并不报错，而是静悄悄生成一个把 "1.5" 重复 150 遍的巨长字符串（字符串乘整数 = 重复，第 2 篇的 "=" * 30 就是这个原理）；直到算 total = weekday_pay + weekend_pay（字符串 + 浮点数）才爆炸： 
TypeError: can only concatenate str (not "float") to str
教训有两条：① 类型错误不一定在出错的那一行立刻报，可能先潜伏、后爆炸，甚至一路不报只是结果全错——这种"静默出错"比报错可怕得多；② type() 随时体检，是唯一可靠的防线。这也正是模块二"从 Excel 读出的数字先 type 检查再运算"的原因。
一、场景引入：真实世界的数据，从来不干净
第 3 篇我们亲手定义了干干净净的变量。但真实工作里，数据长这样：
- 从微信群里复制来的名单：" 张三 ，李四 ；王五 "；
- 从表单导出的邮箱：" xingyu@MAIL.com "；
- 财务系统吐出来的金额："12580.456"（精确到厘，但你只想看到两位小数）。
办公自动化的一半工作量，就是把脏数据洗成规范数据。 而洗数据的工具箱，几乎全是字符串方法——这就是本篇标题里"第一刚需"的意思。上篇埋的 f-string 伏笔，本篇也正式揭晓。
二、本篇目标
三、知识点讲解
3.1 拼接与 f-string：文字组装流水线
方式一：+ 拼接——两边必须都是字符串（03 篇报错 1 的坑还历历在目）：
first = "星"
last = "宇Py"
print(first + last) # 星宇Py
方式二：f-string（正式揭晓）——引号前加 f，{} 里的内容会被"求值后填进去"（注：python3 才支持f-string，python2 不支持f-string）：
以下为 python2 运行 f-string 会报语法错误+中文乱码，所以我们课程都是在最新的 python3 里运行 如果有用 python2 的同学需要先按本专栏 01 环境搭建课 安装一个 python3 环境后再进行练习 
name = "星宇Py"
pay = 625.0
print(f"{name} 本月加班费 {pay} 元") # 星宇Py 本月加班费 625.0 元
print(f"明年目标：{pay * 2} 元") # {} 里可以放算式（pay乘2）：1250.0 元
python3 环境运行 
f-string 的三个杀手锏，+ 拼接一个都做不到：
杀手锏一：数字直接放进来，不用 str() 变身——从此告别 TypeError 拼接报错，通过 f"{变量名}" 语法放入的变量无论之前是什么类型都会自动转为字符串。
杀手锏二：金额格式化。冒号后面接格式说明符，如：:,.2f = 千分位 + 固定两位小数：
amount = 12580.456
print(f"{amount}") # 12580.456
print(f"{amount:.2f}") # 12580.46（两位小数）
print(f"{amount:,.2f}") # 12,580.46（千分位 + 两位小数）
给老板看的金额，一律 :,.2f。一行代码，专业感拉满。
杀手锏三：对齐排版。:<10 左对齐占 10 格、:^10 居中、:>10 右对齐（数字常用右对齐，个位对齐）：
print(f"|{'项目':<6}|{'金额':>8}|")
以后打印小票、对账单，全靠它。本专栏后续所有代码的输出排版，默认用 f-string。
一句话结论：从今天起，python3里"往文字里塞值"只写 f-string。 + 拼接只用于两个字符串字面量直接相连的简单场景。
3.2 索引与切片：像切香肠一样取文字
字符串里的每个字符都有编号，从左往右 0 开始数 ，从右往左 -1 开始数：
word = "Python"
# 文字： P y t h o n
# 从左往右数: 0 1 2 3 4 5
# 从右往左数: -6 -5 -4 -3 -2 -1
print(word[0]) # P（第 0 个）
print(word[5]) # n（第 6 个字符，编号是 5）
print(word[–1]) # n（负数从右往左数，-1 是最后一个）
print(word[–2]) # o（负数从右往左数，-2 是倒数第二个）
print(word[–6]) # P（负数从右往左数，-6 是倒数第六个）
切片 [起:止]：含头不含尾（本篇最重要的四个字）：
phone = "12345678910"
# 内容: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0
# 从左往右数: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# 从右往左数: -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
print(phone[0:3]) # 123（编号 0、1、2，不含编号 3）
print(phone[3:7]) # 4567（编号 3、4、5、6，不含编号 7）
print(phone[–4:]) # 8910（省略"止"= 从倒数第4个一直取到末尾）
print(phone[:3]) # 123（省略"起"= 从头开始一直到编号3，不包括编号3本身）
三个组合拳立刻打一个实战——手机号脱敏（把中间四位打码，财务和运营发通知时的常规操作）：
phone = "12345678910"
masked = phone[:3] + "****" + phone[–4:]
print(masked) # 123****8910
一行切片 + 一行拼接，过去手工打码的活儿变成了一行代码。len() 数一下字符串有几个字符（中文一个字算一个字符）：len("你好Py") 是 4。
3.3 清洗三件套与常备工具
strip()——只剪两头的空格：
注：下面 + ‘|’ 是因为输出的结果里右侧空格是否存在肉眼看不出来，所以加一个标志让肉眼可以看到右侧是否有空格 
raw = " xing yuPY "
print(raw.strip() + '|') # xing yuPY|（两头空格全去，注意：中间的空格不管！strip 只管两头）
print(raw.lstrip() + '|') # xing yuPY |（lstrip 只去左边空格）
print(raw.rstrip() + '|') # xing yuPY|（rstrip 只去右边空格）
print(raw.lstrip().rstrip() + '|') # xing yuPY|（先 lstrip 只去左边空格，再 rstrip 只去右边空格 = strip 两头空格全去 ）
split()——按分隔符切成几段。结果用下标取出（下标语法和 3.2 节同款，这套 [0] [1] 以后对列表也通用）：
record = "星宇Py ; 12345678910 ;12580.456"
parts = record.split(";")
print(parts[0].strip()) # 星宇Py （注意分隔符右侧的空格会保留）
print(parts[1].strip()) # 12345678910（所以切完通常再 strip 一次）
print(parts[2].strip()) # 12580.456（.strip() 有空格去空格，如果没有空格也不会报错）
join()——把几段粘回一个字符串，和 split 是一对反操作：
names = ["张三", "李四", "王五"]
print("、".join(names)) # 张三、李四、王五
常备四件：replace(旧, 新) 替换、upper()/lower() 大小写转换、title() 每个单词首字母大写、in 判断包含：
print("123-456-78910".replace("-", "")) # 12345678910（洗掉横线）
print("xing yu".upper()) # XING YU（统一大写）
print("xingyu@MAIL.com".lower()) # xingyu@mail.com（统一小写，比对邮箱必备）
print("xing yuPY".title()) # Xing Yupy（姓名规范显示）
print("Py" in "Python") # True（"在不在里面"）
print("星" in "星宇Py") # True
工具箱清点完毕：插值找 f-string，截取找切片，清洗找 strip/split/join，加工找 replace/大小写，判断找 in。
四、完整实战：客户登记信息清洗器
场景：报名表单吐出来一条脏数据——前后空格、姓名大小写混乱、金额精度超标。我们要把它洗成规范记录。新建 客户信息清洗器.py（点击py名下载）：
# ===== 客户登记信息清洗器 =====
# 模拟从表单收到的一条原始脏数据：前后空格、分隔符后空格不齐、大小写乱、金额精度超标
raw = " xing yuPY ; 12345678910 ; 12580.456 "
print("=" * 44)
print(" 客户登记信息清洗器")
print("=" * 44)
print(f"原始数据：{raw}")
print("-" * 44)
# 第一步：按分号切成三段（切完每段单独 strip）
parts = raw.split(";")
name_raw = parts[0]
phone_raw = parts[1]
amount_raw = parts[2]
# 第二步：逐项清洗
name = name_raw.strip().title() # 去两头空格 + 单词首字母大写
phone = phone_raw.strip() # 去两头空格
amount = float(amount_raw.strip()) # 字符串变身浮点数，才能参与算术
# 第三步：加工输出（切片脱敏 + 金额格式化）
phone_masked = phone[:3] + "****" + phone[–4:]
print(f"姓名：{name}")
print(f"手机：{phone_masked}（完整 {len(phone)} 位）")
print(f"金额：{amount:,.2f} 元（原始精度 {amount}）")
# 第四步：join 粘回一条规范记录
record = "、".join([name, phone_masked, f"{amount:,.2f}元"])
print("-" * 44)
print(f"规范记录：{record}")
print("=" * 44)
# 附：大小写无关的包含判断（以后做筛选常用）
print(f"姓名里含 'xing' 吗：{'xing' in name.lower()}")
流程对照工具箱：split 切开 → strip 洗净 → title/切片/f-string 加工 → join 封装。这就是一条完整的数据清洗流水线，模块二处理 Excel 时把"从表单读"换成"从表格读"，流水线原封不动。
五、运行效果
——————————————–
姓名：Xing Yupy
手机：123****8910（完整 11 位）
金额：12,580.46 元（原始精度 12580.456）
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规范记录：Xing Yupy、123****8910、12,580.46元
============================================
姓名里含 'xing' 吗：True
对照看两个细节：金额从 12580.456 变成 12,580.46；手机号中间四位永远打码——原始数据不动，展示时脱敏，这是处理个人信息的安全习惯。
六、常见报错与排查
报错 1：IndexError: string index out of range（下标越界）
phone = "12345678910"
print(phone[11])
原因：11 位手机号的编号是 0~10，取 phone[11] 越界了。注意长度 len(phone) 是 11，但最大编号是 len(phone) – 1。 解决：拿不准先 print(len(x)) 数一遍；或改用切片——切片越界不报错，phone[5:99] 会安静地取到末尾为止。
报错 2：AttributeError: 'str' object has no attribute 'stripp'（方法名拼错）
" abc ".stripp()
原因：方法名拼写错误（stripp、replase、spilt 都是高频手滑）。 解决：看报错里的 Did you mean 提示；字符串方法都是对原字符串调用、返回新结果，所以必须写成 x = x.strip()——只写 x.strip() 不赋值，等于洗完澡又跳回泥坑。
报错 3：ValueError: could not convert string to float（变身失败）
float(" 12580.456元 ")
原因：float() 只认"纯数字字符串"，末尾多个"元"字就变不了身。 解决：先洗再变——float("12580.456元".replace("元", "").strip())。顺序很重要：清洗在前，转换在后。
坑 1（不报错但结果错）：f-string 忘写 f
print("{name} 你好") 不报错，但会原样打印 {name} 你好。看到输出里带花括号，第一反应就是检查引号前的 f。 
坑 2（不报错但结果错）：strip 去不掉中间空格
"星 宇 Py".strip() 只去两头。想去掉所有空格用 "星 宇 Py".replace(" ", "")。 
七、练习作业（5 分钟）
下一篇预告：《05 列表：批量数据的容器》——一个变量装下一整份名单。增删改查、append/insert、遍历入门，你的代码将从"处理一条数据"升级为"处理一沓数据"。
