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迭我分身技术:硬件、工作流程、隐私安全

迭我分身采用 USB 硬件 + 电脑客户端的组合方案,所有核心人格模型保存在硬件内,本地运行

1、硬件形态与基础运行逻辑

硬件是桌面 USB 拓展坞,区分 Windows 版本与 Mac 版本。

  • 硬件为人格与知识库存储载体,搭配电脑端辅助软件使用;
  • 运算主要在本地电脑完成,核心模型数据存硬件,不上公有云;
  • 硬件插入电脑,分身开始执行工作;硬件拔下,电脑本地产生的临时运行数据直接清除;
  • 硬件具备加密保护,激活必须绑定手机或者生物识别;硬件丢失,外人无法解锁读取内部人格数据。

硬件本身不等于完整软件,需要配合电脑端软件才能实现全部自动化能力。

2、三大核心能力模块

  • 桌面环境感知能力 识别屏幕内容:私信消息、窗口状态、文档内容。使用者使用自然语言下达指令,系统把消息、文档、多软件操作串联,转化为可执行动作。不受限于 API 接口,直接识别 GUI 界面完成操作。
  • 消息‑任务转化与团队分派 多渠道消息(群 @、客户咨询、售后投诉)接入后,做语义判断,自动对应团队负责人,生成待办事项,并且跟踪处理进度。把零散聊天消息转化成可跟踪的业务任务。
  • 流程能力沉淀,无代码复用 高频重复沟通、标准化业务流程,只需要录制一次,后续可以反复自动执行。采用拖拽模式配置,不需要编写代码,普通业务人员也可以沉淀自动化流程。
  • 3、一条外部消息完整处理链路

    以客户咨询消息为例,完整处理链路:

  • 消息接入,系统理解用户咨询意图,调取本地知识库、历史聊天记录,对会话与 SOP 资料做信息提炼;
  • 判断消息紧急程度,输出关键摘要,生成待办事项;
  • 如果是售后类问题,先做问题分类:安装问题、交付问题、账号绑定等,匹配对应的处理路径;
  • 如果需要人为介入,自动匹配对应负责人,创建待办任务,持续跟踪执行状态;
  • 任务完成之后,等待使用者做最终验收确认。
  • 验收逻辑:系统学习使用者的质量评判标准,输出结果会对照过往高质量样本自检,自检通过之后再提交给真人复核,不会直接对外输出高风险结果。

    指令调用示例(自然语言驱动):

    “把这条客户私信转给售后” “汇总今天全部客户消息” “艾特项目负责人,创建跟进待办”

    不需要固定格式指令,使用日常口语即可下达操作。

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