做量化交易时，很多人不是没有策略想法，而是卡在“怎么把想法写成代码”。
同一个策略在 QMT、PTrade、聚宽、SuperMind 上，初始化、数据获取、定时任务和下单接口都不一样。下面以一款 AI 量化编程助手为例，演示如何把自然语言策略快速整理成对应平台的代码初稿。
例如可以直接输入：“买入条件：MACD 的 DIF 上穿 DEA，且 DIF、DEA 均小于 0 卖出条件：DIF 下穿 DEA，或持仓亏损达到 5%”
AI量化编程助手：https://easyquant.ai
左下角选择对应量化平台，将这段规则输入工具后，可以生成相应的策略代码。代码通常会包含 MACD 指标计算、金叉/死叉判断等模块。按自己想法输入就行。
适合哪些人使用
这个工具更适合以下几类场景：
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不会代码，但有策略想法，但刚开始学习 Python 或量化平台接口的人；
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需要在 QMT、PTrade、聚宽、SuperMind 等不同平台之间迁移策略的人；
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想先快速生成策略原型，再自行修改、回测和优化的人；
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希望借助代码示例理解仓位管理、定时调仓、止损止盈等策略结构的人。
代码生成适合用于策略原型和学习，不代表策略有效。上线前请自行审查代码，并完成回测和模拟验证。
