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YOLOv12基于深度学习的水果变质识别研究(深度学习|人工智能|视觉识别|计算机毕业设计项目+论文+答辩PPT)

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博主是一位拥有多年毕设经验的技术人员,如果本选题不适用于您的专业或者已选题目,我们同样支持按需求定做项目,论文全套!!!

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→毕设选题、任务书、开题报告、论文、降重、答辩PPT、辅导答疑

博主介绍

CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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技术框架介绍

模型训练算法YOLO

YOLOv8是由Ultralytics公司于2023年推出的端到端的目标检测模型,在YOLO系列的基础上又对网络结构以及损失函数进行了改进。该算法把目标检测任务当作回归问题来处理,一次性给出边界框的位置以及类别概率。主干网络使用CSPDarknet结构,用跨阶段局部连接来提高特征提取的能力。颈部网络采用PANet结构来完成多尺度特征融合,可以提高对于各种大小的目标的检测精度[16]。头部网络换用无锚点检测头,直接预测边界框的中心点坐标和宽高,简化了后处理过程。损失函数是由分类损失、边界框回归损失和分布焦点损失三个部分构成的,边界框回归使用CIoU指标。

Web框架

Flask是一个使用Python编写的微内核Web框架,核心功能依赖Werkzeug与Jinja2两个库。该框架没有对数据库抽象层或者表单验证工具进行强制绑定,开发者可以按照项目的需要自由地选择使用哪些扩展组件。路由系统用装饰器把URL地址和处理函数关联起来,请求上下文和应用上下文会自动管理请求生命周期内的全局变量。

MySQL关系数据库

MySQL是开源的关系型数据库管理系统,使用客户端/服务器结构。存储引擎层有InnoDB、MyISAM等几种,InnoDB支持事务、行级锁和外键约束。查询优化器依据成本模型来挑选索引以及连接次序,执行计划可以借助EXPLAIN命令加以剖析。B+树索引结构适合于范围查询和排序操作,全文索引可以做非结构化文本检索。

前端框架Vue

Vue.js 的设计目标之一是使其尽可能简单、易于理解和上手。Vue 提供了直观的 API,使开发者能够轻松地构建交互式的用户界面。Vue.js 提供了简单而强大的数据绑定机制,通过使用指令(例如 v-model)可以实现视图和数据的双向绑定。当数据发生变化时,视图会自动更新,反之亦然,使得开发者不必手动处理 DOM 操作。Vue.js 提供了一组生命周期钩子函数,允许开发者在组件的不同阶段执行自定义逻辑。这包括创建、挂载、更新和销毁等阶段,为开发者提供了更多灵活性。

论文大纲参考

第一章 绪论   1.1 研究背景   1.2 社会调查   1.3 研究意义   1.4 研究内容

第二章 关键技术介绍   2.1 Java技术   2.2 SpringBoot框架   2.3 Tomcat技术   2.4 MySQL数据库   2.5 B/S模式

第三章 系统分析   3.1 业务需求分析   3.2 系统的非功能需求分析   3.3 系统可行性分析     3.3.1 技术可行性     3.3.2 经济可行性     3.3.3 操作可行性   3.4 系统功能分析   3.5 系统流程的分析     3.5.1 登录流程     3.5.2 系统操作流程

第四章 系统设计   4.1 系统的框架设计   4.2 系统功能模块设计   4.3 数据库设计     4.3.1 数据库概念设计     4.3.2 数据库表设计

第五章 系统实现   5.1 系统功能实现   5.2 管理员模块实现

第六章 系统测试   6.1 系统测试的方法     6.1.1 白盒测试法     6.1.2 黑盒测试法   6.2 系统测试用例

结论 参考文献 致谢

论文创作图展示【部分】

(1)绪论部分 详细的绪论部分,包括研究背景、研究目的、研究意义、国内外研究现状等内容,详细分析了目前国内外对本课题的研究介绍,以及本课题基于怎样的背景下进行研究设计,对于现在社会生活提供怎么样的意义与价值! 在这里插入图片描述 (2)框架工具介绍、系统分析 介绍本课题使用的框架,比如IDEA、VsCode、SpringBoot框架、Vue框架等,以及数据库MySQL等数据存储服务,共同搭建后台服务,前后端联调测试,原型设计,框架搭建等内容。 系统分析分析设计目标、设计的可行性进行分析,比如风险分析、经济分析、技术可行性分析、法律可行性分析、资源分析等内容。 在这里插入图片描述 (3)数据库设计 设计项目的数据库结构,比如需要哪些字段、字段的类型、长度、索引值、外键、描述等内容。详细阐述了系统所需要的表结构、把重要表字段会进行一一列举描述。 在这里插入图片描述 (4)ER图设计 ER图设计是写计算机论文的必须的一个图表结构,他代表了项目功能模块之间的联系、实体之间的联系,比如一对一、一对多、多对多等关联关系。包括实体属性图,详细说明了实体有哪些字段属性,这对于了解本项目的整体设计至关重要! 在这里插入图片描述 (5)系统功能详细设计 论文的核心内容、也是篇幅最大的一块就是对本设计、本课题的一个功能描述,把设计的功能用文字形式详细描述出来才能顺利通过答辩! 在这里插入图片描述

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代码参考

/**
* 后台列表
*/

@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,ChatEntity chat,
HttpServletRequest request){
if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) {
chat.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
}
EntityWrapper<ChatEntity> ew = new EntityWrapper<ChatEntity>();
if (null != params.get("userid")) {
ChatEntity new_chat = new ChatEntity<>();
new_chat.setIsread(1);
chatService.update(new_chat, new EntityWrapper<ChatEntity>().eq("userid" , params.get("userid")).eq("isread","0"));
}

PageUtils page = chatService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, chat), params), params));
Map<String, String> deSens = new HashMap<>();
DeSensUtil.desensitize(page,deSens);
return R.ok().put("data", page);
}

/**
* 前台列表
*/

@RequestMapping("/list")
public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,ChatEntity chat,
HttpServletRequest request){
if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) {
chat.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
}
EntityWrapper<ChatEntity> ew = new EntityWrapper<ChatEntity>();

PageUtils page = chatService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, chat), params), params));

Map<String, String> deSens = new HashMap<>();
DeSensUtil.desensitize(page,deSens);
return R.ok().put("data", page);
}

/**
* 列表
*/

@RequestMapping("/lists")
public R list( ChatEntity chat){
EntityWrapper<ChatEntity> ew = new EntityWrapper<ChatEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( chat, "chat"));
return R.ok().put("data", chatService.selectListView(ew));
}

/**
* 查询
*/

@RequestMapping("/query")
public R query(ChatEntity chat){
EntityWrapper< ChatEntity> ew = new EntityWrapper< ChatEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( chat, "chat"));
ChatView chatView = chatService.selectView(ew);
return R.ok("查询投诉建议成功").put("data", chatView);
}

/**
* 后台详情
*/

@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") Long id){
ChatEntity chat = chatService.selectById(id);
Map<String, String> deSens = new HashMap<>();
DeSensUtil.desensitize(chat,deSens);
return R.ok().put("data", chat);
}

/**
* 前台详情
*/

@IgnoreAuth
@RequestMapping("/detail/{id}")
public R detail(@PathVariable("id") Long id){
ChatEntity chat = chatService.selectById(id);
Map<String, String> deSens = new HashMap<>();
DeSensUtil.desensitize(chat,deSens);
return R.ok().put("data", chat);
}

/**
* 后台保存
*/

@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody ChatEntity chat, HttpServletRequest request){
//ValidatorUtils.validateEntity(chat);
if(StringUtils.isNotBlank(chat.getAsk())) {
chatService.updateForSet("isreply=0", new EntityWrapper<ChatEntity>().eq("userid", request.getSession().getAttribute("userId")));
chat.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
chat.setIsreply(1);
}
if(StringUtils.isNotBlank(chat.getReply())) {
chatService.updateForSet("isreply=0", new EntityWrapper<ChatEntity>().eq("userid", chat.getUserid()));
chat.setAdminid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
}
chatService.insert(chat);
return R.ok();
}

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