LangSmith 调试与评估：看清 Agent 的每一步决策
专栏导航：本文是「LangChain 30 篇精讲」系列的第 10 篇。Agent 能记住对话了，但新问题浮现——它\”想\”了什么，你看不到。
写在前面：比\”报错\”更可怕的，是\”不报错但结果不对\”
程序报错其实是好事——错误信息告诉你哪里出了问题。
Agent 最难受的情况是：它没报错，但结果就是不对。
用户：帮我查一下北京明天的天气，如果下雨就提醒我带伞
Agent：北京明天天气晴，25 度。
看起来挺正常。但如果 Agent 其实调用了错误的工具（比如查的是上海），或者传错了日期参数（查的是今天），甚至根本没调用工具、只是编了一个答案——你从输出里完全看不出来。
这就是 Agent 的\”黑盒问题\”。
一、Agent 的黑盒困境
当 Agent 输出错了，
