每个刚接触 WorkBuddy 的人都会有的困惑，一篇讲清楚
1. WorkBuddy 是什么
一句话：你说话，它干活，交付结果。
跟普通 AI 对话最大的区别是：普通 AI 只能「回答问题」，WorkBuddy 能「实际执行任务」——读写你的文件、生成文档、处理数据，最后给你一个能用的成品。
| 能力 | 只能对话，提供建议 | 能实际执行任务 |
| 文件 | 需要手动操作 | 自动操作本地文件 |
| 任务 | 单步骤简单任务 | 多步骤复杂任务 |
| 输出 | 文字回复 | 可验收的成果 |
三种工作模式按需选择：
- Craft（直接干）：你说它做，立刻执行。日常任务用这个。
- Plan（先规划）：复杂任务时，让 AI 先列计划给你看，确认后再动手。
- Ask（只问不动）：只是问问题、查资料，不动任何文件。
2. 学习路线：四步走
别一上来就搞自动化、连连接器。按这个顺序来，每一步都用熟了再走下一步。
第 1 步 · 打基础——学会跟 AI 对话干活
- 看懂界面：左侧边栏 / 中间对话区 / 右侧结果区
- 三种模式：Craft 直接干 · Plan 先规划 · Ask 只问不动
- 学会提需求：做什么 + 有什么 + 要什么
第 2 步 · 提质量——专家与技能
- 专家：给 AI 一个职业身份（如数据分析师、法律顾问）
- 技能：一键安装插件，扩展专项能力
- 给 AI 看例子，比说一堆抽象要求更管用
第 3 步 · 解放双手——自动化
- 定时任务：让 AI 每天/每周自动执行重复工作
- 适合：重复性高、规则明确、无需实时盯着的任务
- 先在桌面端手动跑顺，再交给自动化
第 4 步 · 进阶——连接器（可跳过）
- 打通飞书、腾讯文档、企业微信等第三方工具
- 让 AI 直接读写你的办公系统数据
- 前三步用熟了再来，不着急
核心公式：提需求的正确姿势
做什么 + 有什么 + 要什么
❌ "帮我整理一下会议纪要" ✅ "把 D:/会议/0320评审.docx 的纪要整理成表格，列出每个议题的结论、负责人、截止日期，不要开场白"
3. 专家和技能是什么
新手最容易搞混的两个概念：
- 专家 = 角色身份（定调子）——选了「数据分析师」专家，AI 就用分析师的思路来思考
- 技能 = 具体能力（干活）——装了「周报生成」技能，AI 就会按固定步骤出周报
关键问题：一个专家可以绑定多个技能吗？ 可以。技能按你的意图自动调用，不需要手动指定。
1 个专家（定角色）+ N 个技能（干活）= 一体化流水线
4. 怎么把已有工作变成技能
技能不是写代码，是写一份「使用说明书」。你不需要提前设计——在真实干活的过程中，跑通了一个流程，说一句「把刚才的流程存成技能」，WorkBuddy 就会帮你提炼步骤、写成文件、安装好。
四步流程
SKILL.md 里写什么？（第 2 步是核心）
name: 周报生成器
summary: 根据工作记录生成周报
triggers: 周报、本周总结
## 具体步骤
1. 读取本周任务记录
2. 按模块分类汇总
3. 输出：完成/进行中/下周计划
三个关键部分：
| ① 名称 + 简介 | 叫什么、一句话说清用途 |
| ② 触发条件 | 说什么话时自动激活这个技能 |
| ③ 具体步骤 | 第一步干啥、第二步干啥……越具体，AI 执行越稳 |
最自然的创建方式
不用提前设计技能。先正常跟 WorkBuddy 多轮对话完成任务，跑通了之后说一句「把刚才的流程存成技能」——它会自动提炼步骤、写成文件、安装好。下次做同类任务，技能自动激活，不用从头教。
5. 一个大技能还是多个小技能
一个任务包含很多步骤时，是合成一个完整技能好，还是每步拆成单独技能好？判断标准就一句话：
这个步骤在别的任务里还会单独用到吗？
- 会 → 拆成单独技能（像乐高积木，哪都能拼）
- 不会 → 合在一起（一气呵成更稳）
举个例子： 任务是「连接 XX → 写文章」
| 连接 XX | 会（查数据、做报表都要连 XX） | 拆成单独技能 |
| 写文章 | 会（写周报、写文案都要写文章） | 拆成单独技能 |
所以这个例子，拆开更好。两个步骤都是能复用的通用能力，拆开之后做别的任务时都能单独调出来用。
新手建议：先合后拆
先跑通存成一个完整技能，能用就行。以后发现某个步骤别的任务也要用，再拆出来变成独立技能。技能是可以随时修改、拆分、合并的，不是一次性定死。
6. 复杂技能执行效果一样好吗
不会自动一样好。 复杂技能比简单技能更容易出偏差，原因有三个：
但真正决定执行效果的，不是复杂度，是清晰度。一个复杂技能如果指令写得极其清楚，执行效果可以很好；一个简单技能如果指令含糊，照样翻车。
提升复杂技能执行效果的三招
① 加检查点——在关键步骤之间写上「完成后先给我看结果，确认后再继续」
② 给具体例子——别只写规则，给一个真实范例，AI 照着做比猜着做准得多
③ 能拆就拆——3 个小技能组合起来，比 1 个大技能更可靠
复杂不是问题，模糊才是。
7. 写在最后
回到最开始的问题：「我该怎么学习 WorkBuddy？」
答案是：别想太多，先用起来。
这些概念——专家、技能、自动化——听起来复杂，但它们都是在你实际使用的过程中自然用到的。你不需要先学完理论再动手，而是边用边学，遇到问题就问。
最重要的第一件事：用 Craft 模式，给 WorkBuddy 下一个真实的任务，把它跑通。从这一步开始，其他的一切都会顺理成章。
参考文档：WorkBuddy 官方文档
