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CSP-J 2026 初赛试题解析(第三部分:完善程序题(第一题))精讲



同学们,今天我们要去一个神奇的图论王国探险!

这个王国里有许多城市,城市之间有道路连接。每条道路都带着一个特殊的符号:

  • + 道路:走过它,权值增加 1。

  • – 道路:走过它,权值减少 1。

我们的任务是:从城市 s 出发,走到城市 t,让路线的权值尽可能小。


一、先理解题目:什么叫“平衡路线”?

假设有一条路线:

s –(+)-> A –(-)-> B –(+)-> t

这条路线经过:

  • 2 条 + 道路;

  • 1 条 – 道路。

路线权值定义为:

|n^+-n^-|

因此:

∣2−1∣ = 1

如果另一条路线经过:

  • 3 条 + 道路;

  • 3 条 – 道路;

那么它的权值就是:

∣3−3∣=0 

权值为 0,说明正负道路数量相等,路线达到了完全平衡。

所以,题目并不是单纯寻找经过道路最少的路线,而是寻找正负道路数量之差的绝对值最小的路线。

题目还特别说明:允许重复经过顶点和边。这一点非常重要,因为我们可以在道路上来回走动,改变正负道路的数量。


二、程序使用了哪些工具?

程序中有几个重要数组:

int h[N], e[M << 1], ne[M << 1], w[M << 1];
int q[N], d[N], c[N];

我们用小学生容易理解的方式来认识它们。

变量可以把它想象成作用
h[] 每个城市的道路目录 找到从某个城市出发的道路
e[] 道路终点记录 记录一条道路通向哪个城市
ne[] 道路目录的下一页 把同一个城市的道路连接起来
w[] 道路的符号标签 记录道路权值是 +1 还是 -1
q[] BFS 排队队伍 存放等待处理的城市
d[] 路程记录本 记录从起点到某个城市的最少道路数
c[] 红蓝颜色卡 给城市进行二分图染色

其中,d[] 和 c[] 是理解后面几个空的关键。


三、第 34 题:① 应该填什么?

选项:

  • A. op[0] == '+' ? 0 : 1

  • B. op[0] == '+'

  • C. op[0] == '+' ? 1 : -1

  • D. op[0] == '-' ? 1 : 0

正确答案:C。


1. 题目中的代码

std::cin >> a >> b >> op;
int z = ①;
add(a, b, z);
add(b, a, z);

这里的 op 保存道路的符号。

例如输入:

2 5 +

表示城市 2 和城市 5 之间有一条 + 道路。

程序需要把符号转换成数字,方便后面计算。


2. 为什么 + 对应 1,- 对应 -1?

题目定义:

  • 经过一条 + 道路,正道路数量增加 1;

  • 经过一条 – 道路,负道路数量增加 1。

因此可以把道路权值设置为:

+ → 1
– → -1

C++ 中的三目运算符可以这样写:

op[0] == '+' ? 1 : -1

它的意思是:

如果 op[0] 是 '+'
z = 1
否则
z = -1

所以:

int z = (op[0] == '+' ? 1 : -1);

第 34 题选 C。


记忆口诀

正号变 1,负号变 -1,路线权值就能用加法计算啦!


四、第 35 题:② BFS 的循环条件是什么?

选项:

  • A. hh < n

  • B. tt < n

  • C. hh <= tt

  • D. hh < tt

正确答案:D。


1. 先认识 BFS 队列

BFS 是广度优先搜索。

可以把它想象成:

城市里的探险队从起点出发,先处理离起点近的城市,再逐层向外探索。

程序使用队列:

int hh = 0, tt = 0;
q[tt++] = s;

这里:

  • hh:队头位置,表示下一个要处理的元素;

  • tt:队尾位置,表示下一个可以放入元素的位置。

开始时:

hh = 0
tt = 0

把起点 s 放进队列:

q[tt++] = s;

执行后:

hh = 0
tt = 1

队列里有一个城市等待处理。


2. 为什么使用 hh < tt?

只要队头还没有追上队尾,就说明队列里还有城市没有处理。

因此:

while (hh < tt)

意思是:

只要队列不为空,就继续搜索。

当:

hh == tt

说明所有已经入队的城市都处理完了,队列为空,搜索结束。


3. 为什么其他选项不合适?

  • hh < n:判断的是队头位置和城市总数,没有准确判断队列是否为空。

  • tt < n:判断的是队尾位置是否小于城市总数,也不是队列是否为空。

  • hh <= tt:队列为空时 hh == tt,条件仍然成立,可能继续访问不存在的队列元素。

第 35 题选 D:hh < tt。


五、第 36 题:③ 如何更新到达城市的距离?

选项:

  • A. d[y] + 1

  • B. d[x] + 1

  • C. d[x]

  • D. d[x] – 1

正确答案:B。


1. 题目中的代码

if (d[y] == -1) {
d[y] = ③;
c[y] = c[x] ^ 1;
q[tt++] = y;
}

这里:

  • x 是当前正在处理的城市;

  • y 是从 x 通过一条道路到达的城市;

  • d[x] 是起点到 x 的最少道路数;

  • d[y] 是起点到 y 的最少道路数。


2. 举个例子

假设:

起点 s → A → B

那么:

d[s] = 0
d[A] = 1
d[B] = 2

如果现在正在处理 A,并通过一条道路到达 B,那么:

d[B] = d[A] + 1

因为从 A 再走一条道路,路程就增加 1。

所以:

d[y] = d[x] + 1;


3. 为什么不是 d[y] + 1?

因为 d[y] 是我们正在准备计算的距离,第一次访问它时,它还没有被赋值。

程序把:

d[i] = -1;

作为“还没有访问过”的标记。

因此,应该根据已经知道距离的当前城市 x 来计算:

d[y] = d[x] + 1;

第 36 题选 B。


记忆口诀

从当前城市再走一步,新城市的距离就是当前距离加 1。


六、第 37 题:④ 如何判断图不是二分图?

选项:

  • A. c[y] == c[x]

  • B. w[i] == 1

  • C. c[y] != c[x]

  • D. d[y] + 1 != d[x]

正确答案:A。

这是本题的一个重要考点:二分图染色。


1. 什么是二分图?

我们尝试给每个城市涂上两种颜色:

  • 红色:0

  • 蓝色:1

要求:

每一条道路连接的两个城市,颜色必须不同。

例如:

红色城市 —— 蓝色城市 —— 红色城市

这符合二分图的染色要求。

但如果出现:

红色城市 —— 蓝色城市
| |
└─────────────┘

如果道路形成奇数长度的环,就可能无法让相邻城市始终颜色不同。


2. 程序怎样给城市染色?

代码:

c[y] = c[x] ^ 1;

这里 ^ 是按位异或运算。

对于 0 和 1:

0 ^ 1 = 1
1 ^ 1 = 0

所以它的作用就是:

如果 x 是红色,y 就涂蓝色;
如果 x 是蓝色,y 就涂红色。


3. 如果 y 之前已经访问过呢?

程序会检查:

if (d[y] == -1) {

} else if (④)
ok = 0;

如果 y 已经访问过,就不能再随意改变它的颜色。

因为相邻城市必须颜色不同,所以如果发现:

c[y] == c[x]

就说明这条道路连接了两个同色城市,二分图染色发生冲突。

于是:

ok = 0;

表示图不满足二分图染色条件。

因此:

第 37 题选 A:c[y] == c[x]。


七、第 38 题:⑤ 最终应该输出 0 还是 1?

选项:

  • A. ok && c[s] == c[t]

  • B. ok && c[s] != c[t]

  • C. !ok || c[s] == c[t]

  • D. !ok && c[s] != c[t]

正确答案:C。


这是整道题最需要综合理解的地方。

前面程序已经完成了:

  • BFS 搜索;

  • 判断起点能否到达终点;

  • 判断道路是否同时存在 + 和 -;

  • 检查图是否为二分图;

  • 给城市进行 0/1 染色。

  • 接下来要根据这些信息决定答案。


    1. 先看前面的特殊情况

    程序中有:

    if (d[t] == -1) {
    std::cout << -1;
    return 0;
    }

    如果 d[t] == -1,说明 BFS 没有访问到终点 t。

    也就是说,根本不存在从 s 到 t 的路线。

    所以输出:

    -1

    这是题目规定的结果。


    2. 如果所有道路都是同一种符号呢?

    程序还会判断:

    if (!p || !ng) {
    std::cout << d[t];
    return 0;
    }

    其中:

    • p 用来记录是否发现过正权道路;

    • ng 用来记录是否发现过负权道路。

    如果 !p || !ng 成立,就说明至少有一种符号的道路不存在。

    例如,所有道路都是 +。

    那么一条经过 4 条道路的路线,权值就是:

    ∣4−0∣=4 

    如果所有道路都是 -,经过 4 条道路的路线权值同样是:

    ∣0−4∣=4 

    这时权值等于经过的道路数。

    BFS 求出的 d[t] 就是最少道路数,因此直接输出它。


    3. 如果正负道路都存在呢?

    当正负道路都存在时,程序继续判断:

    if (⑤)
    std::cout << 0;
    else
    std::cout << 1;

    我们需要理解为什么答案只需要在 0 和 1 之间选择。

    因为每走一条道路,路线的正负数量差会增加或减少 1。对于一条确定长度的路线:

    n^+ - n^-= 路线长度

    同时:

    n^+ - n^-

    与路线长度具有相同的奇偶性。

    因此:

    • 如果能够构造偶数长度的路线,就有机会让正负数量完全相等,权值为 0;

    • 如果路线长度必须是奇数,正负数量不可能相等,最小的绝对差至少为 1。

    图的二分图染色可以帮助判断路线长度的奇偶性:

    • 在二分图中,同色城市之间的路线长度为偶数;

    • 异色城市之间的路线长度为奇数。

    如果图不是二分图,存在奇环,就可以利用重复走动改变路线长度的奇偶性。

    所以程序最后的判断条件是:

    !ok || c[s] == c[t]

    意思是:

    • !ok:图不是二分图;

    • c[s] == c[t]:起点和终点颜色相同。

    只要其中一个条件成立,程序就输出 0;否则输出 1。

    因此:

    第 38 题选 C:!ok || c[s] == c[t]。


    八、完整答案与知识点回顾

    1. 答案汇总

    题号填空正确选项核心原因
    34 C + 转为 1,- 转为 -1
    35 D hh < tt 表示队列不为空
    36 B 新城市距离等于当前距离加 1
    37 A 相邻城市同色,二分图染色冲突
    38 C 判断是否能得到权值 0

    2. 同学们需要掌握的知识

    这道题把多个知识点串在了一起:

    • 图的存储:使用链式前向星保存道路;

    • BFS:使用队列逐层访问城市;

    • 距离数组:d[y] = d[x] + 1;

    • 二分图染色:相邻城市颜色必须不同;

    • 异或运算:c[x] ^ 1 可以把 0 和 1 互相切换;

    • 奇偶性:路线长度的奇偶性会影响正负道路数量能否相等。


    最后送给同学们一句话:

    BFS 帮我们探索城市,染色帮我们判断路线的奇偶性,而正负道路的数量决定路线是否平衡。

    这就是“平衡路线”这道题的完整思路。


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