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实数------逻辑基础

参考

对偶原理与蕴含定理.csdn 逻辑·对偶·蕴含.csdn 实数——逻辑基础 实数——实数的性质和基于无限小数的构造 实数——实数完备性的6个定理 实数完备性定理的31个证明(0~6) 实数完备性定理的31个证明(7~12) 实数完备性定理的31个证明(13~18) 实数完备性定理的31个证明(19~24) 实数完备性定理的31个证明(25~30) 实数——实数完备性定理的应用

对偶原理

(

M

R

P

)

‘

=

M

’

R

’

P

’

(MRP)‘=M’R’P’

(MRP)‘=M’R’P’

蕴含定理和对偶蕴含定理

→

和

→

′

\\to 和 \\to'

→和→′两测的命题取反移动到另一侧,不影响命题真假

蕴含定理

⋀

p

i

→

⋁

q

j

\\bigwedge p_i \\to \\bigvee q_j

⋀pi​→⋁qj​

对偶蕴含定理

p

→

′

q

=

d

f

¬

p

∧

q

p \\to' q \\mathrel{=_{df}} \\neg p \\land q

p→′q=df​¬p∧q

⋁

p

i

→

′

⋀

q

j

\\bigvee p_i \\to' \\bigwedge q_j

⋁pi​→′⋀qj​

用对偶原理求极限的否定

原命题

∀

ε

∃

N

∀

n
 

(

(

ε

>

0

∧

N

>

0

∧

n

>

N

)

→

∣

a

n

−

A

∣

<

ε

)

\\forall \\varepsilon \\exists N \\forall n \\, \\big( (\\varepsilon > 0 \\land N > 0 \\land n > N) \\to |a_n – A| < \\varepsilon \\big)

∀ε∃N∀n((ε>0∧N>0∧n>N)→∣an​−A∣<ε)

否命题(对偶原理带入极限定义)

∃

ε

∀

N

∃

n
 

(

(

ε

>

0

∧

N

>

0

∧

n

>

N

)

∧

∣

a

n

−

A

∣

≥

ε

)

\\exists \\varepsilon \\forall N \\exists n \\, \\big( (\\varepsilon > 0 \\land N > 0 \\land n > N) \\land |a_n – A| \\geq \\varepsilon \\big)

∃ε∀N∃n((ε>0∧N>0∧n>N)∧∣an​−A∣≥ε)

受限量词

定义

∀

P

(

x

)

Q

(

x

)

=

d

f

∀

x

(

P

(

x

)

→

Q

(

x

)

)

\\forall_{P(x)}Q(x) \\mathrel{=_{df}} \\forall x\\big(P(x) \\to Q(x)\\big)

∀P(x)​Q(x)=df​∀x(P(x)→Q(x))

∃

P

(

x

)

Q

(

x

)

=

d

f

∃

x

(

P

(

x

)

∧

Q

(

x

)

)

\\exists _{P(x)}Q(x) =_{df} \\exists x(P(x) \\land Q(x))

∃P(x)​Q(x)=df​∃x(P(x)∧Q(x))

定理1

¬

∀

P

(

x

)

Q

(

x

)
  

⟺
  

∃

P

(

x

)

¬

Q

(

x

)

\\neg\\forall_{P(x)}Q(x) \\iff \\exists_{P(x)}\\neg Q(x)

¬∀P(x)​Q(x)⟺∃P(x)​¬Q(x)

证明

¬

∀

P

(

x

)

Q

(

x

)

\\neg\\forall_{P(x)}Q(x)

¬∀P(x)​Q(x)

  

⟺
  

¬

∀

x

(

P

(

x

)

→

Q

(

x

)

)

\\iff \\neg\\forall x\\big(P(x)\\to Q(x)\\big)

⟺¬∀x(P(x)→Q(x))

\\qquad

(按定义)

  

⟺
  

∃

x
 

¬

(

P

(

x

)

→

Q

(

x

)

)

\\iff \\exists x\\,\\neg\\big(P(x)\\to Q(x)\\big)

⟺∃x¬(P(x)→Q(x))

\\qquad

(对偶原理:

¬

∀

x
 

φ
  

⟺
  

∃

x
 

¬

φ

\\neg\\forall x\\,\\varphi\\iff\\exists x\\,\\neg\\varphi

¬∀xφ⟺∃x¬φ)

  

⟺
  

∃

x
 

¬

(

¬

P

(

x

)

∨

Q

(

x

)

)

\\iff \\exists x\\,\\neg\\big(\\neg P(x)\\lor Q(x)\\big)

⟺∃x¬(¬P(x)∨Q(x))

\\qquad

(蕴含定理 :

A

→

B
  

⟺
  

¬

A

∨

B

A\\to B\\iff\\neg A\\lor B

A→B⟺¬A∨B)

  

⟺
  

∃

x

(

P

(

x

)

∧

¬

Q

(

x

)

)

\\iff \\exists x\\big(P(x)\\land\\neg Q(x)\\big)

⟺∃x(P(x)∧¬Q(x))

\\qquad

(对偶原理)

  

⟺
  

∃

P

(

x

)

¬

Q

(

x

)

\\iff \\exists_{P(x)}\\neg Q(x)

⟺∃P(x)​¬Q(x)

\\qquad

(按定义)

定理2

¬

∃

P

(

x

)

Q

(

x

)
  

⟺
  

∀

P

(

x

)

¬

Q

(

x

)

\\neg\\exists_{P(x)}Q(x) \\iff \\forall_{P(x)}\\neg Q(x)

¬∃P(x)​Q(x)⟺∀P(x)​¬Q(x)

证明

¬

∃

P

(

x

)

Q

(

x

)

\\neg\\exists_{P(x)}Q(x)

¬∃P(x)​Q(x)

  

⟺
  

¬

∃

x

(

P

(

x

)

∧

Q

(

x

)

)

\\iff \\neg\\exists x(P(x) \\land Q(x))

⟺¬∃x(P(x)∧Q(x))

\\qquad

(按定义)

  

⟺
  

∀

x
 

¬

(

P

(

x

)

∧

Q

(

x

)

)

\\iff \\forall x\\,\\neg(P(x) \\land Q(x))

⟺∀x¬(P(x)∧Q(x))

\\qquad

(对偶原理:

¬

∃

x
 

φ
  

⟺
  

∀

x
 

¬

φ

\\neg\\exists x\\,\\varphi\\iff\\forall x\\,\\neg\\varphi

¬∃xφ⟺∀x¬φ)

  

⟺
  

∀

x

(

¬

P

(

x

)

∨

¬

Q

(

x

)

)

\\iff \\forall x\\big(\\neg P(x) \\lor \\neg Q(x)\\big)

⟺∀x(¬P(x)∨¬Q(x))

\\qquad

(对偶原理)

  

⟺
  

∀

x

(

P

(

x

)

→

¬

Q

(

x

)

)

\\iff \\forall x\\big(P(x) \\to \\neg Q(x)\\big)

⟺∀x(P(x)→¬Q(x))

\\qquad

(蕴含定理)

  

⟺
  

∀

P

(

x

)

¬

Q

(

x

)

\\iff \\forall_{P(x)}\\neg Q(x)

⟺∀P(x)​¬Q(x)

\\qquad

(按定义)

例1

a

n

=

(

−

1

)

n

 发散

a_n = (-1)^n \\text{ 发散}

an​=(−1)n 发散

证明1

  • 构造子列 取奇数项子列

    a

    2

    k

    −

    1

    =

    (

    −

    1

    )

    2

    k

    −

    1

    =

    −

    1

    a_{2k-1} = (-1)^{2k-1} = -1

    a2k−1​=(−1)2k−1=−1,故

    lim

    ⁡

    k

    →

    ∞

    a

    2

    k

    −

    1

    =

    −

    1

    \\lim_{k \\to \\infty} a_{2k-1} = -1

    limk→∞​a2k−1​=−1; 取偶数项子列

    a

    2

    k

    =

    (

    −

    1

    )

    2

    k

    =

    1

    a_{2k} = (-1)^{2k} = 1

    a2k​=(−1)2k=1,故

    lim

    ⁡

    k

    →

    ∞

    a

    2

    k

    =

    1

    \\lim_{k \\to \\infty} a_{2k} = 1

    limk→∞​a2k​=1。

  • 导出矛盾 根据极限唯一性定理,收敛数列的所有子列必收敛于同一极限。 由于

    −

    1

    ≠

    1

    -1 \\neq 1

    −1=1,故假设不成立,数列

    (

    −

    1

    )

    n

    (-1)^n

    (−1)n 发散。

  • 证明2

    要证

    a

    n

    a_n

    an​发散,即证:

    ∃

    ε

    >

    0

    ,

    ∀

    N

    >

    0

    ,

    ∃

    n

    >

    N

    ,

     s.t. 

    ∣

    a

    n

    −

    A

    ∣

    ≥

    ε

    \\exists \\varepsilon > 0, \\forall N > 0, \\exists n > N, \\text{ s.t. } |a_n – A| \\geq \\varepsilon

    ∃ε>0,∀N>0,∃n>N, s.t. ∣an​−A∣≥ε

    取

    ε

    =

    1

    \\varepsilon = 1

    ε=1。对任意

    N

    >

    0

    N > 0

    N>0,取

    n

    >

    N

    n > N

    n>N 使得

    a

    n

    a_n

    an​ 与

    A

    A

    A 异号(若

    A

    ≥

    0

    A \\geq 0

    A≥0 取奇数

    n

    n

    n,若

    A

    <

    0

    A < 0

    A<0 取偶数

    n

    n

    n),则:

    ∣

    a

    n

    −

    A

    ∣

    =

    ∣

    a

    n

    ∣

    +

    ∣

    A

    ∣

    =

    1

    +

    ∣

    A

    ∣

    ≥

    1

    =

    ε

    |a_n – A| = |a_n| + |A| = 1 + |A| \\geq 1 = \\varepsilon

    ∣an​−A∣=∣an​∣+∣A∣=1+∣A∣≥1=ε

    故对任意

    A

    A

    A,均存在

    ε

    =

    1

    \\varepsilon = 1

    ε=1 满足发散条件,数列

    (

    −

    1

    )

    n

    (-1)^n

    (−1)n 发散,所以任意的

    A

    A

    A都不是

    a

    n

    a_n

    an​的极限。

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