听到\”缓存\”两个字就以为是性能救世主，结果上线后反而因为缓存被击穿导致数据库炸裂？
Redis 已经是现在系统的标配了。在软考高级架构师的案例分析中，缓存设计几乎是每一年的必考题。阅卷老师和面试官最喜欢问的，不是 Redis 有几种数据结构，而是：当缓存失效或被恶意攻击时，你的系统还能活下来吗？
这就要提到著名的缓存“三兄弟”：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。这三个词听起来很像，但成因和解决方案完全不同。搞混了它们，在架构设计上就是灾难。
一、 缓存穿透（Cache Penetration）：查询根本不存在的数据
场景描述： 你可以理解为有人恶意攻击。他发起一个请求查询 ID = -1 的数据。
查缓存：Redis 里肯定没有。
查数据库：数据库里也没有。
结果：这次查询什么都没得到，但白白消耗了数据库的一次连接。
后果：如果有黑客用海量的不存在 ID 发起请求，都会绕过 Redis 直接打在数据库上，数据库瞬间挂掉。
解决方案（架构师必背）：
布隆过滤器（Bloom Filter）：在访问 Redis
