文章目录
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- 引言：什么是AI Agent？
- 一、Agent概念
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- 1. 什么是Agent
- 2. Agent的组成
- 3. Agent的类型
- 二、ReAct模式
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- 1. 什么是ReAct
- 2. ReAct的实现
- 3. ReAct的优势
- 三、多步推理
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- 1. 什么是多步推理
- 2. 任务分解
- 3. 任务执行引擎
- 四、Agent架构设计
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- 1. 基础Agent架构
- 2. Plan-and-Execute Agent
- 3. Multi-Agent系统
- 五、实战练习
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- 练习1：智能旅行规划Agent
- 练习2：代码审查Agent
- 练习3：研究助手Agent
- 六、常见问题与排错
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- 问题1：Agent陷入循环
- 问题2：任务分解不合理
- 问题3：多Agent协调困难
- 七、本篇小结
- 下期预告
✍创作者：全栈弄潮儿 🏡 个人主页：全栈弄潮儿的个人主页 🏙️ 个人社区，欢迎你的加入：全栈开发社区 📙 专栏：Python实战教程：从零基础到AI Agent开发
引言：什么是AI Agent？
在前面的课程中，我们学习了Tool Calling。但AI只是被动地调用工具，缺乏自主决策能力。
AI Agent（智能体）是能够自主思考、规划和执行任务的AI系统。它能够：
- 理解复杂任务
- 制定执行计划
- 选择合适的工具
- 根据反馈调整策略
- 完成多步骤任务
Agent是AI应用的高级形态。
