AIStore免费AI公开课-智能体篇（一）：口袋专家Harness上架AIStore，开源个人智能体，开箱即用-171主机测评

AI Store当前最火的AI产品是【口袋专家AI】——AI版微信，让AI微信中的智能体专家帮你做PPT、做短剧、做图片，完成工作和生活中的所有事。

一、引言

二、口袋专家 Harness 项目介绍

2.1 什么是智能体内核

2.2 项目特色

2.3 基本信息

三、在 AI Store 上开箱即用

3.1 找到口袋专家 Harness

3.2 首屏

四、实战：让它联网调研并写成文件

4.1 交代任务

4.2 看它自己决定下一步

4.3 结果

4.4 长期记忆

五、想自己部署？

5.1 Docker（推荐，自带联网搜索）

5.2 一行命令（不用下载代码）

六、总结

一、引言

贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。过去一年，智能体（Agent）这条赛道几乎每周都有新的开源项目冒出来：OpenClaw、Hermes、OpenHands、OpenManus……每一个都号称“让 AI 替你干活”。问题是，想亲手试一试，往往要先过三关：装环境、申请各家模型的 API Key、再把搜索、代码执行这些工具一个个接上。很多人卡在第一关就放弃了。

所以我们做了 AI Store（https://aistore.best）：把全世界最好的开源 AI 产品装进一个商店，每个产品一个独立的云工作区，点开即用，模型网关已经备好，不用自己申请任何 API Key，按分钟计费、闲置自动回收。

这个系列我会把 AI Store 上线的每一个产品都真实地走一遍，截图讲清楚“它是什么、怎么用、适合干什么”。第一篇先讲我们自己开源的口袋专家 Harness（PocketExpertHarness）——它是口袋专家 AI 线上每天在跑的那个智能体内核，我们把它连同一套开箱即用的外壳一起开源了。

二、口袋专家 Harness 项目介绍

2.1 什么是智能体内核

大模型本身只会“说”：你给它一段话，它回一段话。要它真的把事情办完——查资料、读网页、算数、改文件、调别的服务——还缺一层替它“动手”的东西：把工具交给它，它想调哪个就去执行，把结果喂回去，再让它决定下一步；顺带管好对话太长怎么压缩、调用失败怎么重试、卡住了怎么收尾、哪些事不许做。

这一层就叫 agent harness（智能体内核）。一句话概括：

智能体 = 模型（负责想） + 内核（负责动手：循环 · 工具 · 记忆 · 技能 · 安全边界）

2.2 项目特色

和生产同一个引擎：pocketexpert_harness/kernel/ 是从口袋专家 AI 线上回合驱动器原样导出的，不是另写的演示版。
下一步由模型决定：内核不做意图分类，没有写死的流程，它只负责循环本身——收件箱、会话日志、上下文压缩、失败重试、卡住检测、收尾。
跑的过程中可以插话：回答还没出来时继续输入，它在下一步开始前就会读到并调整方向。
国内开箱能用：内置 DeepSeek、通义千问、硅基流动等预设，网页端不依赖境外 CDN，自带 SearXNG 免费联网搜索。
MCP、技能、长期记忆都是现成的：MCP 配置格式与 Claude Desktop 相同；技能兼容 SKILL.md；记忆就是两个能直接编辑的文件。
思考模式（v0.3.0 新增）：支持思考的模型每一步先想再动手，思考过程实时可见。

2.3 基本信息

项目内容

仓库	github.com/AgentsDanceAI/PocketExpertHarness
协议	Apache-2.0
语言	Python
当前版本	v0.3.0（PyPI 包 0.3.1）
内置工具	web_search、open_url、list_files、read_file、write_file、run_python、use_skill、remember

三、在 AI Store 上开箱即用

3.1 找到口袋专家 Harness

打开 aistore.best，首页第一排第二格就是“口袋专家Harness”。点击后会弹出一个入口面板：上面是开源版入口和 GitHub 地址，下面是口袋专家 AI 的手机端、电脑端下载（同一个账号，各端通用）。

点 “进入开源入口”，AI Store 会为你单独起一个云工作区，几秒钟就能进去（第一次冷启动稍慢一点）。

3.2 首屏

进来就是一个干净的聊天界面。右上角三个标签说明了当前配置：模型（默认 deepseek-v4-flash，走 AI Store 模型网关，不需要你填 Key）、工具 8 个、技能 3 个。左下角是“工作区文件”“长期记忆”“工具与技能”三个面板。

点 “工具与技能” 可以看到完整的运行配置：模型、联网搜索（searxng）、代码执行（开启）、工作区目录，以及 8 个工具和 3 个内置技能（数据分析、调研简报、文字润色）。

四、实战：让它联网调研并写成文件

4.1 交代任务

我给它的任务是一句话：

帮我联网搜一下 2026 年最受欢迎的 5 个开源 AI 智能体项目，列出名字、GitHub 星数和一句话特点，
整理成 Markdown 表格，写进工作区文件 agents-2026.md，最后告诉我写好了

发出去之后，界面上会实时显示“正在做第几步 · 用了几秒”，每一步想了什么、调了哪个工具、拿到了什么结果全部摊开：

4.2 看它自己决定下一步

这正是“下一步由模型决定”的意思：搜索结果不够权威，它就自己用 open_url 去读排行榜原文；遇到某个网站返回 403，它不会卡死，而是换一篇文章继续读；需要确认星数时，又针对单个项目再搜一次。每一步前面的“思考 · 1081 字”可以展开，看它当时是怎么想的。

4.3 结果

这次一共做了 13 步，用时 2 分 11 秒。最终给出一张表格，附上“打开 agents-2026.md”的文件链接，还主动说明了数据口径：星数来自 GitHub 实时抓取、统计范围不含纯模型仓库、星数是快照值。

点左下角 “工作区文件”，能看到它写出来的文件，点开查看或直接下载。工作区落在你自己的持久盘上，云电脑回收了文件也还在。

4.4 长期记忆

再试一个很实用的能力：让它记住你是谁。

记住：我是做跨境电商的，主要卖家居小件到美国，以后给我的建议都要落到可执行的清单

它调用 remember 工具一步就记下了：

打开 “长期记忆” 面板，上面是 soul.md（每一轮都会带上的身份与偏好，可以直接编辑），下面是从对话中记住的要点，可以随时删掉。之后新开的对话，它都会按这个身份来回答。

五、想自己部署？

AI Store 上是点开即用的版本；如果你想把它装在自己的电脑或服务器上，用自己的模型 Key、数据留在本地，官方给了两种方式。

5.1 Docker（推荐，自带联网搜索）

git clone https://github.com/AgentsDanceAI/PocketExpertHarness.git
cd PocketExpertHarness
cp .env.example .env # 打开 .env，填 PEH_PROVIDER=deepseek 和 LLM_API_KEY=sk-…
docker compose up -d # 第一次要构建镜像，等几分钟
# 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080

5.2 一行命令（不用下载代码）

export PEH_PROVIDER=deepseek LLM_API_KEY=sk-…
uvx pocketexpert-harness serve # 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080

常用命令：peh serve 起网页聊天，peh 直接在终端里聊，peh run "问题" 问一句答完就退出，peh doctor 检查模型、搜索、MCP 有没有配好。

六、总结

本文先介绍了什么是智能体内核，以及口袋专家 Harness 和其他 agent 框架的不同之处；然后在 AI Store 上真实地走了一遍：点开即用、让它联网调研 13 步写成文件、再让它记住我的身份。整个过程不需要装任何环境、不需要申请任何 API Key。

AI Store 上还有 OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness、OpenHands、ComfyUI 等近 30 个开源 AI 产品，这个系列会逐一走一遍。如果觉得对你有帮助，期待您的关注，点赞、收藏或评论，您的支持是我持续码字的动力。

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