【AI 大模型】国内各平台 AI 大模型 Token Plan 价格 对比分析 ( 各平台 Token 套餐折合大模型百万 Token 价格 | 火山方舟 Token 套餐最便宜 | 选择策略 )

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文章目录

• 前言
• 一、统一口径与核验方法
• • 1、统计对象与时段口径
  • 2、混合比、缓存与限时活动
  • 3、统一口径总表
  • 4、价格口径特别说明
• 二、腾讯云 TokenHub 折算实测
• • 1、产品边界与档位积分
  • 2、官方抵扣系数 ( 积分 / 百万 token , 高峰 )
  • 3、各档位折合百万 token ( 4 : 1 混合 , 高峰 )
  • 4、元 / 百万 token 单价表
• 三、火山方舟 Agent Plan 折算实测
• • 1、官方 AFP 折算规则
  • 2、官方抵扣系数 ( AFP / 百万 token )
  • 3、各档位折合百万 token ( 4 : 1 混合 )
  • 4、元 / 百万 token 单价表
• 四、千问 AI 平台推算
• • 1、数据可信度说明
  • 2、推算消耗系数 ( Credits / 百万 token , 白天 )
  • 3、各档位折合百万 token
  • 4、元 / 百万 token 单价表
• 五、百度千帆 Token Plan 推算
• • 1、双轨制说明
  • 2、折算系数 ( 采用企业版官方积分表 , 换算为积分 / 百万 )
  • 3、各档位折合百万 token ( 积分制 , 4 : 1 混合 , 白天 )
  • 4、元 / 百万 token 单价表
  • 5、重要发现 : Token 制 1 : 1 对旗舰模型更划算
• 六、四家横向对比
• • 1、元 / 百万混合 token 对比总表
  • 2、GLM-5.3 混合单价倍数视角
• 七、火山方舟低价量化分析
• • 1、参照物不能选错 : 真正的标尺是火山自己的按量价
  • 2、官方自述 : 套餐额度约为 API 价格的 1 折
• 八、一折价背后的四层定价逻辑
• • 1、使用范围被锁死 : 这是低价的前提
  • 2、输出按输入同价 : 单独贡献约 2 倍差距
  • 3、套餐内不区分缓存命中 : 真实差距没有表观那么大
  • 4、补贴有硬天花板 : 每人每月约 493 元
• 九、四家平台的时间窗限额规则全对比
• • 1、限额规则对照表
  • 2、三点解读
  • 3、四家共同的红线 : 禁止 API 直连
• 十、四大平台的定价策略与运营打法拆解
• • 1、火山方舟 : 补贴换入口 , 用限额锁住补贴总额
  • 2、阿里百炼与千问 : 黑盒计量加自家模型圈地
  • 3、腾讯 TokenHub : 8 月 31 日悄悄换了计费模型
  • 4、百度千帆 : 用时段折扣把负载填进算力低谷
• 十一、场景选型矩阵与避坑清单 : 什么情况买哪家 , 哪些坑不能踩
• • 1、九种典型场景的首选平台
  • 2、下单前必须确认的三件事
  • 3、促销价与原价的差额陷阱
  • 4、按主力模型选计费轨
  • 5、采购前的实测校准建议
• 总结
• • 1、核心结论 : 单位各异 , 但价差是真实的
  • 2、四家折算结果一览
  • 3、四家的算盘完全不同
  • 4、选型速查
  • 5、最后的行动建议

前言

AI Agent 工具的账单 , 正在成为研发团队成本结构中增长最快的一项 ; 而 四家云厂商 给出的计费单位各不相同 :

• 腾讯云 TokenHub 用积分 ,
• 火山方舟用 AFP ,
• 千问 AI 平台用 Credits ,
• 百度千帆则同时提供积分制与 Token 制双轨 ;

单位不统一 , 单价就无法直接横向比较 , 更无法判断哪个套餐真正划算 ;

本文只做一件事 : 把四家 Token Plan 的计费单位全部折算成 " 元 / 百万 token " , 并把折算口径、中间系数与可信度全部摊开 , 让平台的 Token 购买选择有据可依 ;

统计范围 : 仅面向 " 接入第三方 Agent 工具 " 的 Token Plan 订阅包 , 即 腾讯云 TokenHub ( Hy Token Plan / 通用 Token Plan ) , 火山方舟 Agent Plan , 千问 AI 平台 Token Plan , 百度千帆 Token Plan ; WorkBuddy , Buddy AI , Qoder , Trae , Comate 等 AI Coding / Agent 工具的软件订阅套餐一律不纳入 ;

统一折算口径 : 高峰时段 , 输入 Token : 输出 Token = 4 : 1 , 不计算缓存命中 ;

来源标记 :

• " 官方 " 官方文档或控制台系数 ,
• " 推算 " 官方公式或刊例价推导 ,
• " 第三方 " 未获官方确认 ,
• " N/A " 无法折算 ( 缺系数 ) ;

一、统一口径与核验方法

四家的计费模型差异极大 : 腾讯与千帆按积分或 Credits 扣减 , 火山按 AFP 扣减 , 千帆还有一条 1 : 1 的 Token 制 ; 如果口径不先对齐 , 后面所有数字都不可比 ; 本节先把口径钉死 ;

1、统计对象与时段口径

• 统计对象 : 仅 Token Plan ; 覆盖 腾讯 TokenHub ( Hy 与通用 Token Plan ) , 火山 Agent Plan , 千问 Token Plan , 千帆 Token Plan ; WorkBuddy , Buddy AI , Qoder , Trae , Comate 等软件订阅一律不纳入 ;
• 时段 : 统一取高峰时段 ; 腾讯 DeepSeek-V4-Pro 取高峰系数 ; 火山无峰谷 ( 全天同价 ) ; 千问与千帆取白天原价 , 夜间五折与 2 折活动不计入 ;

2、混合比、缓存与限时活动

• 混合比 : 输入 : 输出 = 4 : 1 ; 这是 Agent 工具的典型负载 ; 折合百万 token 与元 / 百万 token 两个指标均按此混合口径计算 ;
• 缓存 : 不计缓存命中 ; 四家统一采用保守口径 ; 真实使用中若缓存命中率高 , 实际成本会更低 ;
• 限时活动 : 均不采用 ; 模型系数一律取常规 ( 非活动 ) 值 ; 档位价格按用户提供值计算 , 并单独注明其活动性质 ;

3、统一口径总表

4、价格口径特别说明

价格口径特别说明 : 火山 Small 与 Medium ( ¥9.9 / ¥49.9 ) 属于首两月 2.5 折促销价 , 2026-11-08 截止 , 之后恢复 ¥40 / ¥200 ; 千帆 Mini 到 Max ( ¥4.9 / ¥19.9 / ¥99.9 / ¥299.9 ) 属于首购秒杀价 , 原价为 ¥9.9 / ¥40 / ¥200 / ¥600 ; 本报告按提供价计算 , 同时给出原价口径 ;

二、腾讯云 TokenHub 折算实测

腾讯的计费单位是积分 , 且 Hy Token Plan 与通用 Token Plan 共用同一汇率 , 这一点让腾讯成为四家中折算最简单的一家 ;

1、产品边界与档位积分

• 产品边界 ( 官方 ) : Hy Token Plan 是混元专项 , 仅含 Hy3 与 Hy4 preview ; GLM-5.3 , GLM-5.3-Flash 以及 DeepSeek 系均不在 Hy 套餐内 , 需要订阅通用 Token Plan 才能调用 ;
• 汇率一致 : 通用 Token Plan 的积分与 Hy 同汇率 , 1 积分 = ¥0.05 ; 下表中的 GLM 与 DeepSeek 行按通用 Token Plan 官方系数折算 , 供比价参考 ;
• 档位与积分 : ¥28 / ¥78 / ¥238 / ¥468 对应 560 / 1560 / 4760 / 9360 积分 , 四档均为 0.05 元 / 积分 , 无阶梯折扣 ;

2、官方抵扣系数 ( 积分 / 百万 token , 高峰 )

3、各档位折合百万 token ( 4 : 1 混合 , 高峰 )

4、元 / 百万 token 单价表

关键结论 : GLM-5.3 , GLM-5.3-Flash , DeepSeek-V4.1-Flash 的腾讯积分价格与原厂 API 刊例价完全一致 , 套餐没有折扣 , 买到的是统一计量与接入便利 ; DeepSeek-V4.1-Pro 高峰价略高于原厂 ( 9.43 对 9.00 ) , 原因是腾讯系数含峰谷加权 ;

补充说明 : 老版 hy3 输入系数按档位在 16 / 15.6 / 14.875 / 14.4 之间浮动 , 输出系数官方未单列 , 本表以 hy3-202608 为准 ;

三、火山方舟 Agent Plan 折算实测

火山的计费单位是 AFP , 规则极其干净 : 输入与输出同系数 , 无峰谷 , 全天同价 ; 这也是四家中唯一不存在时段套利空间的一家 ;

1、官方 AFP 折算规则

• 计算公式 ( 2026-09-15 核验 ) : AFP = ( 输入 token × 输入系数 + 输出 token × 输出系数 ) / 10000 ; 输入输出同系数 , 无峰谷 , 等价于每百万 token ( 输入或输出 ) = 系数 × 100 AFP ;
• Doubao-Seed-2.1-pro 例外 : 该模型不在 Agent Plan 抵扣体系内 , 经两个官方页面交叉确认无 AFP 系数 , 无法折算 ; 目前仅可走标准 API 按量 , 约输入 6 元 / 百万 , 输出 30 元 / 百万 ( 第三方转引官方 ) ;
• DeepSeek-V4.1-Flash 系数提醒 : 它是新模型 , 系数为 2.5 , 不等于旧版 deepseek-v4-flash 的 0.5 ; 9 月 15 日至 9 月 28 日有限时五折 1.25 , 本表按常规 2.5 计 ;

2、官方抵扣系数 ( AFP / 百万 token )

3、各档位折合百万 token ( 4 : 1 混合 )

4、元 / 百万 token 单价表

促销口径注意 : Small 与 Medium 首两月 2.5 折 , 至 2026-11-08 结束 , 第三个月起恢复原价 ( Small ¥40 / Medium ¥200 ) , 单位成本上涨约 4 倍 , 与 Large 和 Max 完全拉平 , 例如 GLM-5.3 会从 0.22 涨至 0.90 元 / 百万 ;

无规模折扣 : 火山原生定价为严格线性 , 原价口径下四档均为 0.002 元 / AFP ; 买更大档位不会更便宜 , 只会买到更多额度 ;

四、千问 AI 平台推算

千问是四家中唯一无法精确比价的一家 , 因为官方明确不公开模型级 Credits 倍率表 ; 本节所有数字都建立在一个官方锚点之上线性外推 , 请谨慎使用 ;

1、数据可信度说明

• 官方态度 : 千问 AI 平台 ( platform.qianwenai.com , 与 阿里云百炼 Token Plan 同后端互通 ) 不公开模型级 Credits 倍率 ; 官方原文为 " 单次消耗的 Credits 由模型类型、Token 用量、思考模式及工具调用等动态决定 , 不公开每模型的精确 Credits / Token 比率 " ;
• 推算依据 : 基于唯一官方锚点 qwen3.6-plus ( 输入 8349 tokens = 1.67 Credits , 输出 573 = 0.69 , 即 1 Credit 约等于 5000 输入 tokens 或 830 输出 tokens ) , 按各模型官方 API 刊例价线性外推 , 整体置信度为中低 ;
• 两个附加说明 : GLM-5.3 在官方模型列表中未见上架 ( 个人版仅 glm-5.2 , 同价 8 / 28 元 ) , 下表按 GLM-5.2 同价折算 ; 夜间 22 点至次日 8 点对 qwen3.8-max 与 DeepSeek 系五折 , 本表为白天 ( 高峰 ) 口径 ;

2、推算消耗系数 ( Credits / 百万 token , 白天 )

外推率 : 输入 69.4 Credits / 元 , 输出 104.6 Credits / 元 ; 该比率由 qwen3.6-plus 锚点与 2.88 / 11.52 元每百万的 API 价反推得到 , 输入与输出不对称 ;

3、各档位折合百万 token

4、元 / 百万 token 单价表

使用提醒 : 以上千问全表均为 " 推算 " ; ¥39 / ¥139 / ¥499 为早鸟价 , 原价为 ¥60 / ¥180 / ¥600 , 原价口径下数字需相应上调约 20% 至 54% ; 请以控制台实际扣减为准 ;

五、百度千帆 Token Plan 推算

千帆是四家中唯一提供双计费轨的平台 , 也是本次折算中最反直觉的一家 : 它的积分制看起来折扣很大 , 但真正的最优解藏在 Token 制的 1 : 1 规则里 ;

1、双轨制说明

• 双轨制 ( 官方 ) : 个人版同时存在积分制 ( 用户提供额度 1400 / 6600 / 45000 / 165000 积分 ) 与 Token 制 ( 1000 万 / 4200 万 / 2.3 亿 / 7 亿 token ) ;
• Token 制规则 : 官方文档明确 Token 制 " 统一按 Token 计费 , 不区分模型倍率、不区分输入 / 输出 / 缓存 " , 即 1 : 1 抵扣 ;
• 积分制系数来源 : 积分制的系数表官方未发布 ; 下表采用企业版积分系数表 ( 2026-09-02 更新 ) , 并假设个人版与企业版一致 ;
• ERNIE 与价格 : ERNIE 5.1 / 5.0 / X1.1 不在任何积分系数表中 ( 企业版表仅含 DeepSeek / GLM / Kimi ) , 只能走 Token 制 1 : 1 或按量 API ; 价格 ¥4.9 / ¥19.9 / ¥99.9 / ¥299.9 为首购秒杀价 , 原价为 ¥9.9 / ¥40 / ¥200 / ¥600 ;

2、折算系数 ( 采用企业版官方积分表 , 换算为积分 / 百万 )

3、各档位折合百万 token ( 积分制 , 4 : 1 混合 , 白天 )

列说明 : 走 Token 制列 = 该档 Token 制的标称额度 ( 百万 token ) , 1 : 1 不分模型 , ERNIE 系列只能用这个口径 ;

4、元 / 百万 token 单价表

按原价 ¥9.9 / ¥40 / ¥200 / ¥600 计算 , 则约为上表的 2.0 倍 , 例如 GLM-5.3 Max 为 4.35 元 / 百万 ;

5、重要发现 : Token 制 1 : 1 对旗舰模型更划算

核心机制 : 千帆个人版 Token 制的官方规则是 " 不区分模型倍率、不区分输入 / 输出 / 缓存 , 按实际 Token 消耗统一扣减 " ; 也就是说 GLM-5.3 , DeepSeek-V4.1-Pro , ERNIE 5.1 全部都是 1 token = 1 token ;

成本对比 : 按 Max 档原价 ¥600 / 7 亿 token 计算 , 任意模型均为 0.86 元 / 百万 ( 首购价 ¥299.9 时为 0.43 元 / 百万 ) ; GLM-5.3 的成本仅为积分制口径 ( 2.18 ) 的 40% ;

选轨建议 : 如果主力跑旗舰模型 , 千帆 Token 制是四家中最便宜的通道之一 ; 积分制的价值在于对 Flash 级模型更省 ( Flash 积分制 0.21 , 低于 Token 制的 0.86 ) ; 请按主力模型选择计费轨 ;

六、四家横向对比

本节取各家常规价格 ( 非首购、非促销、非早鸟 ) 的最大档做统一比较 , 括号内为促销或首购价 , 便于同时看到长期成本与短期红利 ;

1、元 / 百万混合 token 对比总表

原厂直购口径 : 混合价 = ( 输入 × 4 + 输出 ) / 5 ; 代入后 GLM-5.3 = 12 , GLM-Flash 限时 = 0.6 , DS-Flash 高峰 = 3.2 , DS-Pro 高峰 = 12.6 , qwen3.8-max = 16.8 , qwen3.8-flash = 2.32 , ERNIE 5.1 = 6.8 , X1.1 = 1.6 ;

2、GLM-5.3 混合单价倍数视角

以火山原价 0.90 元 / 百万为基准 1.0 倍 , 各渠道的相对成本如下 , 倍数越低越省 ;

七、火山方舟低价量化分析

" 火山方舟跑 GLM-5.3 折算下来才 0.9 元 / 百万 token , 比腾讯、阿里便宜一个数量级 " ;

火山方舟 Token 价格 便宜的幅度甚至比表面看到的更极端 , 这个价格是 " 获客补贴价 " , 不是成本价 ;

1、参照物不能选错 : 真正的标尺是火山自己的按量价

拿火山和腾讯横向对比 , 说服力其实不足 , 因为跨平台比价要同时跨越积分体系、模型目录、限流策略三道鸿沟 , 变量太多 ;

最有说服力的比法 , 是 看同一家平台、同一款模型、同一分钟里 , 按量付费和套餐订阅分别卖多少钱 ;

火山方舟的按量刊例价 ( 2026-08-25 生效 ) 是公开可查的 : GLM-5.3 输入 8 元 / 百万 token , 输出 28 元 / 百万 token , 缓存命中 2 元 / 百万 token ; 按输入输出 4 : 1 的混合口径折算 , 按量混合单价约 12.00 元 / 百万 token ;

同一家平台、同一个模型、同一分钟 : 按量 12 元 , 套餐 0.9 元 , 相差 13.3 倍 ; DeepSeek-V4.1-Pro 同理 , 套餐 1.10 元对按量 12.60 元 , 只相当于按量的 8.7% ;

2、官方自述 : 套餐额度约为 API 价格的 1 折

如果你还怀疑是折算口径的问题 , 可以直接看火山的官方表述 ; 方舟 Agent Plan 的产品文案里原话是 :

相较于后付费 API 调用模式 , 方舟 Agent Plan 享受更高折扣优惠 , 套餐额度折算后仅为 API 价格的 1 折左右 ;

这句话把性质说得很清楚 : 不是标错价 , 而是明示的商业设计 ; 平台清楚地知道套餐价只有按量价的十分之一 , 并且主动把它写进了卖点 ;

八、一折价背后的四层定价逻辑

一折不是拍脑袋定的 , 它建立在四个相互咬合的条件之上 ; 按对价差的贡献排序 , 分别是使用范围锁定、输出按输入同价、缓存口径差异、补贴天花板 ;

1、使用范围被锁死 : 这是低价的前提

官方套餐条款写得非常明确 : 额度 " 仅在 AI 编程工具中生效 , 不可用于 API 调用 " , 并且 必须走专用 Base URL ( ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3 ) ; 在编程工具之外调用会被识别为滥用 , 直接停用订阅或封号 ;

理解这一点 , 一折就说得通了 : 这批流量不是通用算力零售 , 而是拿来做 Agent 生态获客的引流品 ; 价格可以暂时无视成本 , 因为它的 目标是 让你把工作流留在火山 ;

2、输出按输入同价 : 单独贡献约 2 倍差距

回头看按量刊例价 : GLM-5.3 输入 8 元 , 输出 28 元 , 输出是输入的 3.5 倍 ; 而 在 火山方舟 Token 套餐的 AFP 系数表里 , 文本模型的输入系数与输出系数完全相同 , 例如 GLM-5.3 是 4.5 与 4.5 , DeepSeek-V4-Pro 是 5.5 与 5.5 ;

这一条单独就贡献了约 2 倍差距 , 而且输出占比越高 , 火山越占便宜 ; 对于 Agent 这种长输出、多轮生成的负载 , 这个优势会被进一步放大 ;

3、套餐内不区分缓存命中 : 真实差距没有表观那么大

这是四层原因里最容易被忽略、也最重要的一条 ;

按量与腾讯都有缓存价 : GLM-5.3 缓存命中 2 元 / 百万 token , 而输入是 8 元 , 命中即省 75% ; 火山套餐内不区分缓存 , 缓存部分同样按全价扣 AFP ;

如果你的 Agent 场景缓存命中率能到 80% , 按量的实际混合单价会降到约 8.16 元 / 百万 token , 腾讯会降到约 7.5 元 / 百万 token ; 也就是说 13 倍的表观差距 , 在高缓存场景下会收窄到 9 倍左右 ;

需要说明的是 , 折算表统一采用 " 不计缓存 " 的保守口径 , 这个口径对按量侧是不利的 ; 如果你真实场景的缓存命中率很高 , 应该按自己的命中率重新算一遍 ;

4、补贴有硬天花板 : 每人每月约 493 元

一折能扛住 , 是因为补贴总额被结构性锁死了 ;

Small 档 20,000 AFP 全部跑 GLM-5.3 , 折算下来是 44.4 百万 token ; 这 44.4 百万 token 如果走按量价 , 价值约 533 元 , 而你只付了 40 元 ; 也就是说 , 平台在单个用户身上每月最多补贴约 493 元 ;

再叠加 5 小时限额、周限额 ( 周一 00:00 重置 ) 、月限额三重闸门 , 额度用完既不扣余额也不能透支 , 只能等下个周期 ; 补贴上限是确定的 , 所以一折定价扛得住 ;

还有一个很有意思的细节 : 模型越贵 , 折扣越深 ; GLM-5.3-Flash 套餐 0.10 元对按量 0.60 元 , 约 1.7 折 ; GLM-5.3 约 0.75 折 ; DeepSeek-V4.1-Pro 约 0.87 折 ; 原因是旗舰模型额度消耗快 , 单个用户能薅到的绝对补贴额反而可控 ;

九、四家平台的时间窗限额规则全对比

回答 " 买哪家 " 之前 , 必须先看清一个比单价更容易踩坑的维度 : 时间窗限额 ; 四家都有类似设计 , 但形态差异比想象中大 ;

1、限额规则对照表

2、三点解读

• 腾讯是唯一没有短周期窗口的 : 它只有每月总额 ; 节奏可以非常不均匀 , 前 20 天不用、最后 10 天猛干完全没问题 ; 火山和阿里做不到这一点 ;
• 阿里的 7 天窗口最卡手 : 从首次调用起算 7 天 , 不是周一重置 , 窗口内没用完不结转 ; 而且它额外限制 Agent 并发数 , Lite 档只能 1 – 2 个 Agent 同时跑 , 这是其他三家都没有的维度 ;
• 两家写着 " 限时取消 " : 阿里的 5 小时窗口、千帆积分制的 5 小时与 7 天窗口都处于限时取消状态 , 意味着限制随时可能回来 , 官方只承诺恢复前提前告知 ; 不要把它当作永久权益写进成本模型 ;

3、四家共同的红线 : 禁止 API 直连

四家全部禁止 API 直连 , 只允许在 Claude Code、Cursor、OpenClaw、Cline 等工具内交互式使用 ; 用于脚本调用、应用后端、非交互批量任务 , 会被判为滥用并封 Key ;

这条硬边界的优先级远高于单价 ; 如果你的用法是 " 写个脚本自己调度 " , 订阅制直接出局 , 只能走按量 API ( 约 12.00 元 / 百万 token ) ;

十、四大平台的定价策略与运营打法拆解

四家卖的都是打包 token , 但各自的算盘完全不同 ; 看懂策略 , 才能判断现在的价格能维持多久 ;

1、火山方舟 : 补贴换入口 , 用限额锁住补贴总额

AFP 统一计量 , 套餐价约为自家按量的 1 折 , 模型池最全 ( 13 款以上 , 外加 Auto 智能路由 ) ; 打法是典型的 低价获客、限额控损、系数常态做活动 : 首两月 2.5 折拉新 , 再用三重限额把单人月补贴锁死在几百元 , 最后靠系数表频繁调整维持营销空间 ;

本质上 , 它是拿第三方模型当引流品 , 赌你最后留在火山生态里 ;

2、阿里百炼与千问 : 黑盒计量加自家模型圈地

Credits 的系数完全不公开 , 官方明确表示不公开每款模型的精确比率 , 这意味着你无法事先核算成本 ; 真正的算盘是 : 跑 Qwen3.8 系列才划算 , 因为既有夜间 5 折 , 又是独占模型 ; 跑 GLM、DeepSeek 属于顺带 ;

两个容易被忽略的隐性成本 : 数据会被用于模型改进 , 只有停止订阅才能终止授权 ; 仅覆盖华北 2 地域 , 而且不可退订 ;

3、腾讯 TokenHub : 8 月 31 日悄悄换了计费模型

这是本轮调研里最值得说的一条 : 从 8 月 31 日 17:00 起 , 腾讯把原来的 token 1 : 1 统一抵扣改成了积分制 ; 新的档位与积分对应关系如下 ;

换算成实际可用量之后 , 变化非常明显 ;

旗舰模型额度缩水约 12 倍 , Flash 级基本维持 ; 所以当你看到 " 腾讯 12 元 / 百万 , 火山 0.9 元 / 百万 " 时 , 一部分差距来自腾讯上个月刚完成的一轮回归成本定价 , 并非火山单方面变便宜 ; 腾讯现在的重心是自研 Hy 系列 , 第三方模型明确不补贴 ;

4、百度千帆 : 用时段折扣把负载填进算力低谷

千帆走的是双轨并行 : Token 制 1 : 1 抵扣 ( 不分模型、不分输入输出、不分缓存 ) , 加上积分制的精细系数 ; 它不靠降单价 , 而是靠全时段梯度折扣 ;

• 工作日白天 : 2 折 ;
• 夜间 21:00 至 08:00 : 低至 0.5 折 ;
• 周末全天 : 1 折 ;

折扣叠加之后 , 额度最高可以放大 20 倍 ; 再加上首购 5 折、续费 6 折、7 天重置卡 , 整套运营逻辑非常清楚 : 用价格把批量任务赶到它的算力低谷去 ;

需要注意的是 , 官方明示梯度折扣核心围绕 GLM-5.2 与 DeepSeek-V4-Pro-0813 , GLM-5.3 是否同享需要在控制台确认 , 不要按满折做预算 ;

十一、场景选型矩阵与避坑清单 : 什么情况买哪家 , 哪些坑不能踩

把单价、限额、锁定规则叠在一起看 , 结论会很清晰 ; 而数据本身不会骗人 , 但口径会 ; 因此本章先给出场景选型矩阵 , 再逐条列出本次折算中最容易踩坑的几处 , 以及仍然存疑、不能直接下结论的数据 ;

1、九种典型场景的首选平台

下表按典型使用场景给出首选通道 ;

这里有一个容易被忽略的量化结论 : 把各家的折扣与促销叠满之后 , 同一款 GLM-5.3 的等效单价从 0.043 元到 12.00 元 , 跨度约 280 倍 ; 也就是说 , 选对通道对成本的影响 , 远大于优化提示词和压缩上下文能省下来的那部分 ;

2、下单前必须确认的三件事

• 先验证你的场景不被禁 : 四家都禁止 API 直连 ; 如果你的用法是脚本调度或应用后端 , 订阅制直接出局 , 只能按量 ; 这一条比单价重要得多 ;
• 按常规价做 12 个月预算 : 火山第 3 个月涨 4 倍 , 腾讯 8 月 31 日对旗舰缩水 12 倍 , 千帆与阿里的限时取消随时可能恢复 ; 过去两个月里已经发生两轮实质性涨价 , 不要把促销价当常态 ;
• 模型会下线 : MiniMax-M2.5 已于 8 月 6 日下线 , Kimi-K2.5 于 7 月 31 日下线 , 腾讯条款也写明不承诺任一特定模型持续提供 ; 你买的是当期模型库的使用权 , 而不是某一款模型 ;

3、促销价与原价的差额陷阱

四家的公开报价大多带有活动属性 , 长期预算必须换算回原价 ;

• 火山 : Small 与 Medium 的 2.5 折只覆盖首两月 , 2026-11-08 截止 ; 之后单位成本上涨约 4 倍 , 与 Large 和 Max 拉平 , 长期预算必须按原价算 ;
• 千帆 : 首购秒杀价与续费 6 折均为活动价 , 按原价计算时上表数字需乘以约 2.0 ;
• 千问 : ¥39 / ¥139 / ¥499 为早鸟价 , 原价 ¥60 / ¥180 / ¥600 , 差额在 20% 至 54% 之间 ;
• 腾讯 : 9 月限时折扣属于活动价 , 本报告未采用 ;

4、按主力模型选计费轨

• 主力跑 GLM-5.3 或 DeepSeek-V4.1-Pro 等旗舰 : 优先千帆 Token 制 , Max 档 0.86 元 / 百万且不分模型 , 是四家中最便宜且最确定的通道 ;
• 主力跑 Flash 级模型 : 优先千帆积分制 ( 0.21 ) 或火山原价 ( 0.10 ) , 两者都显著低于 Token 制的 0.86 ;
• 需要统一计量与多云接入 : 腾讯 Token Plan 的定位是便利而非折扣 , 积分价约等于原厂刊例价 , 内部体系最便宜的主力模型是 Hy3 ( 1.60 元 / 百万 ) ;
• 需要 Qwen3.8 系专属能力 : 只有千问平台提供 , Pro 档 qwen3.8-flash 约 0.29 元 / 百万 , 是这条路线上的唯一选择 ;

5、采购前的实测校准建议

• 用最低档实测 : 四家都有小额档位 , 建议先买最低档跑一轮真实业务流量 , 用控制台的实际扣减反算单价 ;
• 对千问尤其必要 : 千问全表为推算值 , 官方不公开倍率 , 采购决策前务必实测校准 ;
• 按保守口径做预算 : 本报告不计缓存命中 , 属于保守口径 ; 若你的业务缓存命中率高 , 实际成本会低于表中数字 ;
• 锁定续费价格 : 促销到期后的续费价才是长期成本 , 签长约前请书面确认第 3 个月起的价格 ;

总结

整篇文章只做了一件事 : 把腾讯云 TokenHub、火山方舟、千问 AI 平台、百度千帆四家的 Token Plan , 用同一套口径折算成 " 元 / 百万 token " ; 下面把全部结论压缩成一页 , 便于采购前快速复核 ;

1、核心结论 : 单位各异 , 但价差是真实的

• 单位不统一是最大的比较障碍 : 腾讯用积分、火山用 AFP、千问用 Credits、千帆同时提供积分制与 Token 制 , 不先对齐口径 , 任何数字都不可比 ;
• 统一口径已钉死 : 高峰时段、输入与输出 4 : 1 混合、不计缓存命中、不采用限时活动系数 , 这四项是本篇所有数字的共同前提 ;
• 同一款 GLM-5.3 的等效单价从 0.043 元到 12.00 元 , 跨度约 280 倍 : 也就是说 , 选对通道对成本的影响 , 远大于优化提示词与压缩上下文能省下来的那部分 ;
• 四家的宽严差别不在单价 , 而在限制 : 是否允许 API 直连、有没有 5 小时与周窗口、并发上限多少 , 这些约束常常比单价更早决定 " 能不能用满 " ;

2、四家折算结果一览

下表取各家常规价格口径 , 括号内为促销或首购价 ;

三条值得单独记住的数字 : 火山套餐价约为自家按量价的 7.5% ( 官方自述约 1 折 ) ; 腾讯积分价与原厂刊例价完全一致 ; 千帆 Token 制 Max 折算下来只有 0.86 元 , 比火山还低 ;

3、四家的算盘完全不同

• 火山方舟 : 用补贴换 Agent 生态入口 ; 套餐约为自家按量的 1 折 , 再用 5 小时、周、月三重限额把单个用户每月的补贴锁在约 493 元 ; 代价是只能走专用 Base URL 的 AI 编程工具通道 , 违者停订阅或封号 ;
• 腾讯 TokenHub : 8 月 31 日从 token 1 : 1 改为积分制 ; 通用 Standard 档的 GLM-5.3 可用量从约 1 亿 token 缩水到约 825 万 token , 约 12 倍 ; 第三方模型不补贴 , 重心转向自研 Hy3 与 Hy4 ;
• 千问与阿里百炼 : Credits 倍率官方明确不公开 , 无法事前核算成本 ; 真正的优势是 Qwen3.8 系独占加夜间五折 ; 隐性成本是数据会被用于模型改进、仅覆盖华北 2 地域、不可退订 ;
• 百度千帆 : 双轨并行 , Token 制 1 : 1 不分模型 ; 靠工作日 2 折、夜间 0.5 折、周末 1 折的梯度折扣 , 把批量负载赶进算力低谷 , 额度最高可放大 20 倍 ;

4、选型速查

5、最后的行动建议

• 先小后大 : 四家都有小额档位 , 建议先买最低档跑一周真实流量 , 用控制台实际扣减反算单价 , 再决定是否升档 ;
• 按原价做预算 : 促销价只影响头两个月 , 长期成本必须用常规价 ; 签长约前请书面确认第 3 个月起的续费价 ;
• 先确认可用性 : 四家都禁止 API 直连 , 如果你的用法是脚本调度或应用后端 , 订阅制直接出局 , 这一条比任何单价都重要 ;
• 接受模型会变 : MiniMax-M2.5 与 Kimi-K2.5 已相继下线 , 条款也写明不承诺任一特定模型持续提供 ; 你买的是当期模型库的使用权 , 而不是某一款模型 ;

最后用一句话收束 : 预付额度包整体比按量便宜一个数量级 , 但便宜的代价是使用范围锁定与时间窗约束 ; 先确认你的用法落在允许范围内 , 再谈单价高低 ;