记住：迭代器一定是可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器。
迭代器特征：遍历一遍就耗尽，自带__next__
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一）目前接触的迭代器：
1：调用zip()函数，执行后，返回值是可迭代对象，属于迭代器类型。
2：调用reversed()函数，执行后，返回值是可迭代对象，属于迭代器类型。
3：接触元组时，了解到的一个生成器表达式，返回可迭代对象，属于迭代器类型，该类型为
生成器。
4：调用iter()函数，执行后，返回值是可迭代对象，属于迭代器类型。
二）目前接触的迭代器对象：
1：调用range()函数，执行后，返回值是可迭代对象。
2：list列表本身就是可迭代对象。
3：tuple元组本身就是可迭代对象。
4：str字符串本身也是可迭代对象。
一）目前接触的迭代器：
1：调用zip()函数，执行后，返回值是可迭代对象，属于迭代器类型。
初步接触这个zip()函数，是将多个列表组合成元组的迭代器，
# zip()函数用法,将多个列表组合成元组，可迭代对象，遍历一次就耗尽，并返回这个zip对象。
# 如果各个迭代器的元素不一样，则返回列表长度与最短的对象相同；
e = [4,6,7,8]
f = [2,8,5,0]
g = [3,2,3,2,9]
h = zip(e,f,g)
print(type(h),h)
2：调用reversed()函数，执行后，返回值是可迭代对象，属于迭代器类型。
初步接触这个函数，是对列表数据进行排列，返回可迭代对象，属于列表反转迭代器
g = [3,2,3,2,9]
i = reversed(g)
print(type(g),g)
print(type(i),i,list(i))
3：接触元组时，了解到的一个生成器表达式，返回可迭代对象，属于迭代器类型，该类型为<class 'generator'>生成器。
# 列表推导式，生成列表对象。
a = [x*10 for x in range(10)]
b = (y for y in range(5))
print(type(a),a)
# 生成器推导式生成的不是列表，也不是元组，而是一个生成器对象。
print(type(b),b)
4：调用iter()函数，执行后，返回值是可迭代对象，属于迭代器类型。
接触这个是AI塞给我的，顺便了解下，
r = range(5)
it = iter(r) # range本身不是迭代器，iter之后才变成迭代器
二）目前接触的迭代器对象：
1：调用range()函数，执行后，返回值是可迭代对象。
2：list列表本身就是可迭代对象。
3：tuple元组本身就是可迭代对象。
4：str字符串本身也是可迭代对象。
它们可以反复遍历，不会读一次就清空；想要迭代器，套一层 iter()。
注意：由于现在学习有限，还未了解全面，其实拓展下去，还有迭代器与迭代对象的关系，这个后面接触到，了解更多，再详写。
