/* MD / 富文本中的 .toc（含博客园搬家等嵌套结构）；.toc-box 在侧栏，不受影响 */
#content_views .toc,
/* 编辑器常在目录前后插入空 p（:empty 仍占 20px），一并去掉避免顶空隙 */
#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty,
/* 富文本旧版目录标记 */
#content_views.htmledit_views #main-toc,
#content_views.htmledit_views #hr-toc,
#content_views.htmledit_views p[id*=\”-toc\”] {
display: none !important;
}
/* 目录去掉后，紧跟的首个标题不再多出一块上边距 */
#content_views.markdown_views > .toc + h1,
#content_views.markdown_views > .toc + h2,
#content_views.markdown_views > .toc + h3,
#content_views.markdown_views > .toc + h4,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h1,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h2,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h3,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h4 {
margin-top: 0 !important;
}
CSDN完整博文（直接全选复制，粘贴发布）
标题：Python简易爬虫实现（requests+BeautifulSoup）
一、前言
本文借助AI工具编写一个简单网页爬虫，使用requests库发起网络请求，BeautifulSoup解析HTML页面，获取网页标题。爬虫学习需要遵守网站robots协议，仅用于学习实验，禁止恶意爬取。
二、环境准备需要提前安装第三方库，打开命令行执行：
pip install requests beautifulsoup4
三、完整代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网页地址
url = "https://www.baidu.com"
# 请求头，模拟浏览器访问
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
}
# 发送get请求
resp = requests.get(url, headers=headers)
# 自动识别网页编码
resp.encoding = resp.apparent_encoding
# 构造解析对象
soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
# 提取title标签内容
title = soup.find("title")
# 输出结果
print("网页标题：", title.text)
四、代码解析
1. import requests：导入网络请求库，用来向网页发送请求，获取网页源码。
2. from bs4 import BeautifulSoup：导入网页解析工具，用来解析HTML文本，提取页面信息。
3. headers请求头：设置User-Agent伪装成浏览器，很多网站会拒绝没有UA的程序访问，加上可以避免简单反爬拦截。
4. requests.get()：发送GET请求，拿到网页的响应内容。
5. resp.encoding：设置编码，防止中文乱码。
6. BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")：把网页源码交给解析器，生成soup对象。
7. soup.find("title")：查找页面中第一个title标签，获取网页标题。
五、运行结果
运行程序，控制台输出：
网页标题：百度一下，你就知道
六、爬虫注意事项
1. 爬虫仅限课程学习使用，不能高频、大规模爬取网站；
2. 遵守目标网站robots协议，不爬取个人隐私、付费内容；
3. 不要用于商业用途，避免法律风险。
