国务院印发\\“人工智能+\\“行动意见：6大行动+8项支撑定调AI国策，开源生态与国产算力迎来政策红利

/* MD / 富文本中的 .toc（含博客园搬家等嵌套结构）；.toc-box 在侧栏，不受影响 */
#content_views .toc,
/* 编辑器常在目录前后插入空 p（:empty 仍占 20px），一并去掉避免顶空隙 */
#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty,
/* 富文本旧版目录标记 */
#content_views.htmledit_views #main-toc,
#content_views.htmledit_views #hr-toc,
#content_views.htmledit_views p[id*=\”-toc\”] {
display: none !important;
}
/* 目录去掉后，紧跟的首个标题不再多出一块上边距 */
#content_views.markdown_views > .toc + h1,
#content_views.markdown_views > .toc + h2,
#content_views.markdown_views > .toc + h3,
#content_views.markdown_views > .toc + h4,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h1,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h2,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h3,
#content_views.markdown_views > .toc + p:empty + h4 {
margin-top: 0 !important;
}

摘要

8月26日，新华社受权发布国务院印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，这是继"人工智能+"写入政府工作报告后，首份国务院级专门行动意见。文件部署6大重点行动（科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作）和8项基础支撑（模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹、应用发展环境、开源生态繁荣、人才队伍建设、政策法规保障、安全能力水平），国家发改委负责统筹协调。"开源生态繁荣"和"智能算力统筹"被明确列入基础支撑，意味着政策红利将持续向国产开源、国产算力倾斜。同日，字节"豆包工作"正式发布、阿里云Token Plan上线、智谱开源GLM-5.3-Flash，马云连日增持阿里超6亿港元。本文深度解读政策要点，并梳理国内AI生态最新动态。（全文约4800字）

一、国务院《"人工智能+"行动意见》深度解读

1.1 文件定位：从写入报告到专门行动

"人工智能+“不是新概念——它已写入2024-2026年连续三年政府工作报告。但这是首份国务院级专门行动意见，标志着AI从"倡导性表述"升级为"制度化部署”。

文件基本信息：

• 发布时间：2026年8月26日
• 发布机构：国务院（新华社受权发布）
• 统筹部门：国家发改委
• 执行要求：各地区各部门因地制宜抓好落实

1.2 六大重点行动

表1：六大重点行动及影响对象（来源：国务院《意见》，2026-08-26）

1.3 八项基础支撑：开源与算力是亮点

八项基础支撑中，两项与AI产业直接利益相关：

（1）开源生态繁荣

原文定位："开源生态繁荣"被列为第八项基础支撑之一

这意味着什么？

• 国产开源大模型（DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等）将获得政策背书
• 开源社区建设可能获得财政补贴或税收优惠
• 企业采用国产开源模型的合规风险降低
• 开源协议标准化、知识产权保护的制度完善

直接受益者：

• DeepSeek（V4系列开源）
• 阿里通义千问（Qwen系列开源）
• 智谱AI（GLM系列开源）
• 月之暗面（Kimi K3权重开放）
• 字节跳动（Seed系列部分开源）

（2）智能算力统筹

原文定位："智能算力统筹"被列为第三项基础支撑

这意味着什么？

• 国家级算力调度平台建设（类似"东数西算"升级版）
• 国产AI芯片采购可能获得政策倾斜
• 算力租赁市场规范化
• 中小企业算力成本降低

直接受益者：

• 华为昇腾（国产AI芯片龙头）
• 海光信息（DCU系列）
• 寒武纪（思元系列）
• 阿里云、腾讯云、华为云（云算力服务商）

1.4 对不同类型读者的影响

如果你是AI从业者

利好方向：

• 国产开源模型生态将获得政策红利，相关岗位需求增加
• AI for Science方向可能获得科研经费倾斜
• 算力成本有望通过"统筹"降低

需要注意：

• "政策法规保障"和"安全能力水平"意味着合规要求会提高
• 数据跨境、模型备案等监管可能趋严

如果你是企业采购方

利好方向：

• "应用发展环境"被单列，意味着AI应用采购可能获得补贴或便利
• 合规指引将更加明确，降低采购决策风险
• 国产AI产品性价比优势叠加政策红利

需要注意：

• 需关注后续各部委出台的配套细则
• 行业专属合规要求（如金融、医疗）可能加码

二、国内AI生态重大动态

2.1 字节跳动：豆包工作正式发布

发布时间：2026年8月25日

产品定位：面向生产力场景的全新Agent产品

核心能力：

• 围绕用户目标自主拆解任务
• 调用工具、持续推进复杂工作流程
• 与飞书深度打通，基于企业上下文完成工作

产品整合：

• TRAE（AI编程IDE）并入豆包
• 扣子（Coze/_bot平台）并入豆包
• 统一品牌"豆包工作"

收费策略：30天免费试用

竞争格局：

表2：国内AI办公Agent三强对比（2026-08）

2.2 阿里云：Token Plan上线 + 马云增持

Token Plan功能（8月25日上线）：

• 千问App与PC端支持绑定API Key
• 使用Token Plan额度处理复杂任务
• 打通客户端产品与云MaaS计费链路
• 解决开发者重复购买额度痛点

马云增持动态：

• 马云连日增持阿里港股，总额超6亿港元
• 蔡崇信、吴泳铭合计增持约2亿港元
• 管理层累计增持超8亿港元
• 信号：创始人以真金白银表达对公司AI长期价值的信心

阿里云AI业务数据：

• 阿里云外部商业化收入同比增长45%
• AI云+算力EBITA利润率12%
• 平头哥真武M890服务650+客户

2.3 智谱AI：GLM-5.3-Flash开源

模型参数：

• 总参数：320B
• 激活参数：18B（A18B）
• 架构：MoE（混合专家）

核心亮点：

表3：GLM-5.3-Flash核心指标（来源：智谱AI，2026-08-27）

意义解读：

2.4 腾讯混元：极低bit翻译模型

技术成果：

• 模型：Hy-MT2-1.8B（端侧翻译模型）
• 量化方案：2-bit + 1.25-bit
• 压缩效果：3.3GB → 440MB
• 质量：几乎无损
• 评测：FLORES-200优于微软、豆包等商业翻译API

技术意义：

• 端侧大模型压缩技术突破
• 为手机、IoT设备部署大模型提供可行路径
• 量化技术可迁移到其他模型类型

2.5 其他国内动态

表4：近期国内AI生态其他重要动态

三、国际对标：中国AI政策的全球位置

3.1 全球主要经济体AI政策对比

表5：全球主要经济体AI政策对比（2026-08）

3.2 中国政策的独特优势

3.3 潜在挑战

四、资本市场反应

4.1 A股AI板块表现（8月26日）

领涨个股：新大陆（+9.99%，涨停）

港股表现：阿里巴巴涨近2%，腾讯控股涨超1%

4.2 资金动向

• 云计算ETF汇添富（159273）单日吸金超1000万元
• 马云+管理层合计增持阿里超8亿港元
• 主力净流入：AI板块-2.08亿元（板块整体资金流出）

五、开发者/企业行动清单

政策红利捕捉（本月）

• 关注国家发改委配套细则发布
• 评估国产开源模型替换方案（DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi）
• 了解地方AI产业补贴申报条件

产品技术跟进（本季度）

• 试用豆包工作/千问办公/WorkBuddy，评估企业Agent方案
• 测试GLM-5.3-Flash，评估性价比
• 接入阿里云Token Plan，优化计费链路

合规风险排查（持续）

• 关注《意见》后续"政策法规保障"细则
• 评估AI生成内容标识合规（9月1日施行）
• 数据安全+算法备案自检

六、FAQ

Q1: "人工智能+"与之前的"互联网+"有何不同？

"互联网+"是连接，解决信息不对称；"人工智能+"是赋能，解决决策自动化。前者是管道，后者是大脑。

Q2: 开源生态繁荣对闭源厂商有什么影响？

短期压力（价格竞争），长期利好（生态扩大）。闭源厂商需在服务和垂直场景上建立差异化。

Q3: 智能算力统筹会降低算力成本吗？

会，但效果取决于执行力度。参考"东数西算"，国家级统筹通常能降低20-30%综合成本。

Q4: 豆包工作和千问办公怎么选？

飞书用户优先豆包工作（深度打通）；钉钉/企微用户优先千问办公（三平台支持）；已有腾讯生态选WorkBuddy。

Q5: GLM-5.3-Flash的1/40价格意味着什么？

以Opus 4.8处理100万Token约20美元计算，GLM-5.3-Flash只需0.5美元。对于高频调用场景，成本差可达数十万美元/月。

Q6: 政策对中小企业有什么实际好处？

①算力成本可能降低；②开源模型减少许可费；③应用补贴可能出台；④合规指引明确降低决策风险。

Q7: 国产芯片集群跑大模型性能如何？

智谱实测GLM-5.3-Flash在国产集群上端到端性能提升3倍，单Token成本与英伟达GPU相当。证明国产算力已具备商用条件。

Q8: 这份《意见》与9月1日施行的AI标识办法如何衔接？

《意见》是发展导向（鼓励做什么），标识办法是监管导向（限制做什么）。两者并行：发展AI的同时要求内容透明。

七、参考资料