
大模型基础:预训练与微调
大模型基础:预训练与微调📝 本章学习目标:本章探讨大模型技术,帮助读者掌握LLM开发与应用。通过本章学...

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一、引言:两种技术路径的核心差异在大模型落地开发的工程实践中,微调与AgentSkill是两套完全不同的模型能力增强方案。厘清二者的...
1. 论文题目(拟定) RobustVul: LLM-Based Semantic Preserving Perturbation...
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本文面向有一定 NLP/深度学习基础的开发者和算法同学,系统梳理当前(2026 年)主流的大模型微调方法,按「全参数微调 → 参数高效微调(PEFT)→ 监督/...
背景 你是否也有这样的体验: 想微调一个大模型,却被环境配置、显存不足、参数爆炸折腾得怀疑人生?好不容易找到一份教...
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本文全面梳理大模型领域相关的开源数据集,涵盖预训练语料、指令微调数据、偏好对齐数据、评测基准数据四大类,提供下载地址、使用方法和最佳...
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