ChatGPT、Codex趋势：Codex开始支持Service Account，企业为什么要给Agent单独“身份”？
过去企业使用Codex，身份问题其实并不复杂。员工登录自己的ChatGPT账号，打开Codex，然后让Agent读取代...
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adminChatGPT、Codex趋势：企业为什么开始统一“默认模型”？AI正在从个人选择变成组织策略
过去企业把ChatGPT、Codex开放给员工以后，模型选择基本还是一件“个人行为”。有人追求速度，会选择更快的模型；...
ChatGPT、Codex趋势：Agent越来越能干以后，企业为什么开始需要一套“AI审计日志”？
过去企业使用ChatGPT，治理其实相对简单。员工提出一个问题，模型给出回答。如果后面发现内容有问题，还可以回到聊天记...
英伟达Nemotron 3.5 Lightning开源模型实测解析与本地部署指南：AI工具推荐赛道的新选手
时效标注：本文写于2026年8月12日。2026年8月11日（美国当地时间），英伟达正式发布开源模型Ne...
【企业知识助手·Agent 实战】如何论证企业知识问答必须引入 Agent：从传统搜索到 RAG 脚本再到自主推理的需求分析
【企业知识助手·Agent 实战】如何论证企业知识问答必须引入 Agent：从传统搜索到 RAG 脚本再到自主推理的需求分析 专栏：《AI 工程与安全深度实战》...
RAG 知识库原理：Embedding、文本切分、向量检索与重排序
前言 上一节我们学习了 Agent Memory。 Memory 主要解决的是：让 Agent 记住用户背景、历史对话和任务状态。 但在真实项目中...
电商退货自主处理率从15%到68%，Agentic Scaling做对了什么
摘要：本文基于奇点智能技术大会的实践分享，拆解一家跨境电商平台如何将退货自主处理率从15%提升至68%的技术路径。核心在于Agent...
【AI Agent实战】Agentic RAG 深度解析：从传统检索增强到智能体自主决策的范式跃迁——基于 Azure AI Search 的完整实现指南
文章目录 一、为什么需要 Agentic RAG？ 1.1 传统 LLM 的\"知识困境\" 1.2 RAG（检索增强生成）的诞生 1.3 从传统 RAG 到 ...
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